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Markttrends und der Aufstieg offener Modelle
Die Wände könnten sich für OpenAI und Anthropic möglicherweise nicht so schnell schließen, wie Benchmarks und öffentliche Meinung vermuten lassen.
Dieser Artikel wurde zuerst im wöchentlichen Newsletter von Galaxy Research veröffentlicht.
Chinas Open-Weight-KI-Modelle haben das Denken zu einer Ware gemacht und die Nachhaltigkeit von 60-80% Aufschlägen bei führenden Labors in Frage gestellt. Die Wände könnten sich für OpenAI und Anthropic jedoch möglicherweise nicht so schnell schließen, wie Benchmarks und öffentliche Meinung vermuten lassen.
Präferenz von Unternehmen: Bereit, für die Vermeidung technischer Komplexität zu zahlen
Der Mitbegründer von Decagon, Jesse Zhang, wies kürzlich darauf hin, dass der Betrieb offener Modelle technische Details erfordert, die viele Unternehmen lieber bezahlen, um sie zu vermeiden. Wie das Sprichwort sagt: "Niemand wurde je gefeuert, weil er IBM gekauft hat." Die meisten Unternehmen könnten tatsächlich die notwendige Infrastruktur intern aufbauen, aber es ist viel einfacher, das Problem an Anthropic oder OpenAI zu delegieren.
OpenRouter-Daten zeigen Divergenz zwischen Nutzung und Ausgaben
Daten von OpenRouter stützen diese Hypothese. OpenRouter ist ein einzelner API-Endpunkt, der Inferenzdienstleister für sowohl Open-Weight- als auch Closed-Weight-Modelle vereinheitlicht. Seit Mitte Mai ist der Anteil der Open-Weight-Modelle an der Token-Nutzung um fast ein Drittel gestiegen und erreicht 75%. In Bezug auf die geschätzten Dollarausgaben auf der Plattform dominieren jedoch Closed-Source-Modelle weiterhin eindeutig die Open-Weight-Modelle. Dies deutet darauf hin, dass offene Modelle zwar schnell an Nutzung gewinnen, Unternehmen jedoch bei den tatsächlichen Kosten tendenziell Closed-Source-Lösungen bevorzugen.
