0G Private Computer ha procesado más de 250 mil millones de tokens en 17 millones de solicitudes mientras expande su servicio de IA privada a 28 modelos y añade pagos en dólares estadounidenses.
Resumen
- 0G Private Computer ha alcanzado 15,000 usuarios en menos de cuatro meses desde su lanzamiento en abril.
- Los usuarios ahora pueden financiar saldos en dólares con tarjeta a través de Stripe sin comprar un token criptográfico.
- Veinte de los 28 modelos de IA de la plataforma ofrecen ejecución verificable a través de dos sistemas basados en TEE.
En un comunicado de prensa del 18 de agosto compartido con crypto.news, 0G Labs dijo que Private Computer también había producido 15 millones de pruebas de atestación de Entorno de Ejecución Confiable desde su lanzamiento el 27 de abril.
La plataforma comenzó con siete modelos y ahora ofrece 28 a través de una consola web y una interfaz de programación de aplicaciones compatible con la API de OpenAI. Los usuarios pueden acceder a herramientas de generación de texto, imagen, audio y video desde una sola cuenta.
Según la empresa, Private Computer no retiene datos de los usuarios. Las indicaciones se procesan en memoria, no se almacenan después de su uso y no se añaden a los conjuntos de datos de entrenamiento de modelos. Las cifras de uso y la actividad de atestación se muestran a través de un panel público en tiempo real.
0G Private Computer añade pagos en dólares y con tarjeta
El Modo USD ahora está disponible de forma general, dando a los usuarios la opción de mantener saldos de cuenta en dólares estadounidenses y añadir fondos con tarjeta a través de Stripe, según el comunicado. También se han introducido el inicio de sesión con correo electrónico y un proceso guiado de primer depósito.
Anteriormente, interactuar con la infraestructura de IA descentralizada podía requerir que los usuarios configuraran una billetera criptográfica, adquirieran un token compatible y completaran una transacción en cadena. Bajo el proceso actualizado descrito por 0G Labs, los clientes pueden crear una cuenta con una dirección de correo electrónico y comenzar a usar el servicio sin comprar un token.
Para los usuarios de EE. UU., el principal cambio de acceso es la capacidad de pagar en dólares a través de un proceso de pago con tarjeta familiar. La empresa no anunció un nuevo token específico para EE. UU., producto de inversión u oferta de valores como parte de la actualización.
Cada solicitud permite a los usuarios seleccionar un nivel de confianza, con ejecución verificable disponible en 20 de los 28 modelos listados. Los pagos pueden realizarse en dólares incluso cuando el modelo seleccionado utiliza la infraestructura de verificación descentralizada de la plataforma.
"La privacidad no debería requerir una billetera criptográfica", dijo Michael Heinrich, cofundador y CEO de 0G Labs.
"Con esta actualización, cualquiera puede pagar por IA en dólares y aún así obtener privacidad verificada por hardware. La infraestructura descentralizada se vuelve mainstream al encontrarse con las personas donde están, no pidiéndoles que cambien su forma de pago."
Veinte modelos de IA admiten ejecución verificable
Los Entornos de Ejecución Confiable son áreas protegidas dentro del hardware de la computadora que aíslan datos y código mientras se completa una tarea. Dentro de Private Computer, la tecnología se utiliza para procesar indicaciones sin exponerlas fuera del entorno protegido, según 0G Labs.
De los 20 modelos verificables de la plataforma, 15 utilizan un sistema llamado TeeTLS para el enrutamiento verificado. Otros cinco utilizan TeeML, que mantiene las indicaciones dentro de un enclave de hardware mientras un modelo genera su respuesta.
Las páginas de los modelos muestran etiquetas de privacidad para que los usuarios puedan verificar el tipo de ejecución disponible antes de enviar una solicitud. Ocho de los 28 modelos no cuentan actualmente con el mismo soporte de ejecución verificable, según las cifras proporcionadas por la empresa.
La computación basada en TEE también se está probando en otros lugares del sector cripto y blockchain. Un informe de marzo sobre Origins detalló una recaudación de $8 millones para una red de IA modular que separa las cargas de trabajo pesadas de los modelos de la verificación basada en blockchain.
En abril, crypto.news cubrió la integración de Qianwen de 0G, que conectó la familia de modelos de lenguaje grande de Alibaba a aplicaciones y agentes de IA construidos sobre la infraestructura de 0G. La integración fue diseñada para permitir a los desarrolladores usar los modelos Qianwen dentro de aplicaciones en cadena en lugar de depender solo de plataformas de IA convencionales.
Private Computer adopta un enfoque orientado al consumidor para la misma infraestructura. En lugar de pedir a los usuarios que gestionen directamente la capa de blockchain, el servicio presenta sus modelos a través de un panel de cuenta y una API estándar utilizada por muchos desarrolladores de IA.
La generación de video amplía la línea de modelos de 0G
Hailuo 3, un modelo de video desarrollado por MiniMax, se unió a Private Computer el 3 de agosto, según el comunicado. Admite tanto la generación de texto a video como la generación de imagen a video desde el primer fotograma a través de la interfaz del navegador de la plataforma.
La adición significa que los clientes pueden acceder a modelos de video, imagen, texto y audio sin crear cuentas separadas para cada formato. El número de modelos de Private Computer se ha cuadruplicado de siete en el lanzamiento a 28, mientras que 0G Labs informó haber alcanzado los 15,000 usuarios durante el mismo período.
El acceso a los modelos también se puede gestionar a través de la API compatible con OpenAI. La compatibilidad permite a los desarrolladores que ya utilizan ese formato de API conectar sus aplicaciones sin crear una estructura de solicitud completamente diferente para el servicio de 0G.
La empresa dijo que los usuarios pueden elegir entre modelos y niveles de verificación para solicitudes individuales. Su panel público registra la actividad agregada, incluidos los 250 mil millones de tokens, 17 millones de solicitudes y 15 millones de pruebas TEE reportados.
Private Computer se conecta a la pila blockchain de 0G
Private Computer opera como un punto de acceso para las otras partes de la red de 0G, que incluyen computación descentralizada, almacenamiento distribuido, servicios de disponibilidad de datos y una blockchain compatible con la Máquina Virtual de Ethereum.
Conocida como Aristotle Mainnet, la blockchain se lanzó junto con el token 0G en septiembre de 2025. En ese momento, un informe sobre su cotización en Kraken describió a 0G como una red modular de capa 1 construida para soportar aplicaciones de IA descentralizadas.
El informe de septiembre dijo que el proyecto había recaudado más de 350 millones de dólares, incluida una ronda semilla de 40 millones de dólares y un compromiso de compra de tokens de 250 millones de dólares obtenido por la Fundación 0G. Entre los inversores mencionados en la financiación anterior se encontraban Hack VC, OKX Ventures, Delphi Ventures, Samsung Next y Animoca Brands.
En su último comunicado, 0G Labs dijo que su ecosistema ha recaudado ahora más de 360 millones de dólares y trabaja con más de 100 socios. La empresa enumeró a Chainlink, Google Cloud y Alibaba Cloud entre las organizaciones conectadas al ecosistema.
