Después de varias capas de controles de seguridad y con las cámaras de los teléfonos cubiertas con película anti-espión, Phoenix New Media Technology entró en este centro de datos en Ulanqab, Mongolia Interior. Alberga negocios de computación inteligente a gran escala para proveedores de nube y empresas de IA, y también es un microcosmos de la industria de IA de China compitiendo por la infraestructura de computación.
En lugar del polvo imaginado, había un zumbido bajo: el flujo de aire frío del centro de computación inteligente rugiendo en los gabinetes. Cajas gigantes de color naranja y blanco estaban ordenadamente dispuestas, aún esperando la inserción de tarjetas.
"Hoy, se puede decir que ni una sola tarjeta está inactiva. La entrega es productividad; una entrega más rápida refleja un mayor valor para el cliente", presentó Wang Chaoyang, Gerente General de los Centros de Datos Globales de Alibaba Cloud.
Desde principios de este año, a medida que
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y otros recién llegados de IA han anunciado planes para construir o co-construir centros de datos, la industria está cambiando silenciosamente del modelo de activos ligeros de "alquilar salas de máquinas y comprar potencia de cómputo" al control profundo de la infraestructura de computación. La lógica corporativa también ha pasado de comprar tarjetas en el pasado a acumular activos estratégicos, con 10,000 o 100,000 tarjetas convirtiéndose en el umbral de entrada.
Ulanqab se ha convertido así en un campo de batalla clave donde los gigantes de la IA compiten por el terreno elevado de la potencia de cómputo. Desde equipos de desarrollo propio en salas de máquinas construidas por ellos mismos hasta "cabinas" modulares entregadas en 100 días para salas de máquinas alquiladas, está surgiendo un modelo de "nueva Foxconn" para la era de la IA.
Visitando Ulanqab: ¿Qué hay exactamente dentro del centro de computación inteligente?
Ulanqab, una ciudad de pradera en el centro de Mongolia Interior con una temperatura media anual de solo 4.3 grados Celsius. A mediados de este año, un aviso de contratación de
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lo trajo al centro de atención de la industria de IA.
En el pasado, era conocida como la "Patria de las Patatas Chinas". En 2013, cuando el internet móvil apenas emergía, Ulanqab introdujo a Huawei para construir su primer centro de datos en la nube, dando inicio oficialmente a la era del big data. En los años siguientes, el auge y la caída del internet evolucionaron silenciosamente aquí en símbolos que los humanos no pueden leer directamente, con Huawei, Alibaba, Apple, Kuaishou, Century Internet y GDS estableciéndose sucesivamente en Ulanqab.
Según datos publicados por el gobierno local, a finales de 2025, Ulanqab ha firmado 84 proyectos de centros de datos, de los cuales 81 son centros de computación inteligente, con una inversión total que supera los 500 mil millones de yuanes.
En 2026, apareció un nuevo protagonista.
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comenzó el reclutamiento a gran escala para su centro de computación inteligente en Ulanqab y planeó construir un centro de computación inteligente súper grande con una potencia total de 1 gigavatio (GW), reclutando simultáneamente ingenieros de diseño y planificación de IDC.
Tras la atención de toda la industria de IA, un clúster de centros de computación inteligente súper grandes que originalmente estaba oculto en la pradera fue revelado, y Phoenix New Media Technology también llegó a Ulanqab en agosto.
"Un paso al oeste de Pekín está Ulanqab." Al salir de la estación de tren de alta velocidad, además de la refrescante frescura, había carteles promocionales rojos conspicuos.
Está a 350 kilómetros de Pekín, se puede llegar en tren de alta velocidad en menos de dos horas como mínimo, con una latencia de red de solo 4 milisegundos. La temperatura es baja todo el año, es ventoso y seco, y no está en una zona sísmica. Lo más importante es que es una "tierra baja" para los precios de la electricidad, con electricidad verde que representa el 90% y precios de electricidad de 0.32-0.35 yuanes por kilovatio-hora: la misma sala de máquinas colocada en Ulanqab puede ahorrar 5 mil millones de yuanes en costos anuales de electricidad en comparación con las ciudades vecinas.
Con estas ventajas combinadas, Ulanqab se ha convertido en el clúster de computación inteligente más grande del país, superando a todos los nodos de East-Data-West-Computing, y una verdadera "Capital de Tokens".
El parque de centros de datos de Alibaba Cloud también está en Ulanqab. Aquí, no solo hay centros de datos construidos por Alibaba en los primeros años, sino también un centro de datos de cabina 5.0 construido en solo 100 días con diseño modular: este último ahora lleva el 80% del negocio de computación inteligente de Alibaba Cloud.
Izquierda: La "yurta" añadida para aislamiento térmico en la parte superior del edificio de oficinas del centro de datos de Alibaba; Derecha: Vista exterior del centro de datos
Aquí, descubrimos que la construcción de centros de datos no es solo "construir casas". Así como
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está reclutando ingenieros de diseño y planificación de IDC, hay mucha experiencia involucrada. Por ejemplo, la sala de máquinas de arquitectura 2.0 construida por Alibaba en Ulanqab es el pináculo de la tecnología de la generación anterior. Para ahorrar electricidad, Alibaba probó aquí su fuente de alimentación de Panamá desarrollada internamente, comprimiendo extremadamente la etapa de transformación; para ahorrar agua, la sala de máquinas utiliza un sistema cerrado, e incluso utiliza el calor emitido por los servidores para calentar las salas de equipos en invierno.
En la sala de distribución de energía, el guía nos dijo: "En las salas de máquinas tradicionales, todo el primer piso es infraestructura, y el segundo piso son servidores. Pero en nuestra nueva arquitectura 5.0, todo está 'aplanado'."
El llamado aplanamiento "esencialmente convierte la ingeniería en fábrica, reemplazando la ingeniería con productos", explicó Wang Chaoyang. Desde la distribución de energía de media tensión de 10 kV hasta la fuente de alimentación de Panamá desarrollada internamente, pasando por el respaldo de baterías de litio y los gabinetes de TI refrigerados por líquido, todo está prefabricado en la cabina. En el sitio, solo es necesario izar la cabina en su lugar y conectar las líneas, como ensamblar LEGO.
"En el pasado, construir un centro de datos requería miles de personas trabajando en el sitio. Ahora es un equipo de grúas empujando contenedores a la posición correcta. Nuestro límite es desde cero construcción hasta entrega en cuatro meses y medio", reveló el guía. Aunque actualmente está limitado por la escasez pulsante de materias primas y componentes aguas arriba, el ideal de 100 días de "primeros 30 días de prefabricación" a veces es difícil de sincronizar perfectamente, el proceso de ensamblaje intermedio ya se ha optimizado al extremo.
DeepSeek también apuesta por apoderarse de la infraestructura de cómputo
En los últimos años, el enfoque competitivo de las empresas de modelos grandes ha estado en algoritmos, datos y parámetros de modelos.
Pero al entrar en la era del entrenamiento con 10,000 o incluso 100,000 tarjetas, la potencia de cómputo se ha transformado de "recurso de adquisición" a un activo estratégico que determina la supervivencia de las empresas.
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La fuerte apuesta de DeepSeek es un microcosmos de esta tendencia. Una dura realidad enfrenta a todos los competidores de la carrera de IA: las salas de máquinas de cómputo disponibles en el mercado han sido acaparadas hace tiempo. El ciclo de construcción tradicional de 12 meses o más no puede seguir el ritmo de la explosión exponencial de la demanda de Tokens. En el contexto de la explosión de la demanda de IA, quien pueda tener rápidamente una base de cómputo dedicada a gran escala, alta densidad y bajo costo obtendrá el boleto para la próxima ronda de competencia.
Además, el auge de los Agentes también ha provocado un aumento en la demanda de inferencia. Según la Oficina Nacional de Estadísticas de China, el volumen diario de llamadas de Tokens a nivel nacional superó los 140 billones en marzo de 2026. Esto requiere aún más construcción de centros de datos.
La enorme demanda de Tokens ha llevado al surgimiento de centros de datos uno tras otro. Phoenix New Media Technology vio muchos proyectos en construcción en Ulanqab. En áreas como Yiwutang, Bayin y Qahar Right Front Banner, además de empresas de internet como Huawei, Kuaishou y Alibaba, un área más grande está ocupada por proveedores de servicios de datos de terceros como Century Internet y CICC Data.
Cómo hacer que Token opere de manera más eficiente también se ha convertido en un nuevo punto de competencia en la era de la IA.
Wang Chaoyang recordó que cuando se propuso por primera vez la solución modular, hubo una fuerte oposición interna, pensando que el costo era demasiado alto. "Pero una vez que el producto se itera y optimiza, definitivamente bajará." Cuando se trató de encontrar socios, la resistencia aún existía. "Un socio no estuvo de acuerdo, diciendo que el costo era demasiado alto. Pero cuando lo abrimos, el costo por kilovatio estaba sobreestimado en más de un tercio, y luego se arrepintieron, por haber calculado mal." Wang Chaoyang dijo que ahora muchos socios lo han aceptado plenamente.
Lo que le hizo sentir aún más el cambio de tendencia de la industria fue la reacción de los competidores. "Uno de los mayores competidores tardó unos tres meses en aprenderlo internamente. Al escuchar que íbamos a desarrollar la próxima arquitectura, se pusieron muy nerviosos. Otros socios también preguntan cuándo saldrá nuestro nuevo estándar." No solo a nivel nacional, sino que los operadores en el extranjero también están siguiendo. En su opinión, esta solución se ha transformado de la exploración propia de Alibaba en un camino que la industria está adoptando conjuntamente.
Alibaba Cloud tiene ideas aún más audaces sobre la construcción de centros de datos: "convertirse en el Foxconn de esta industria". A través del modelo ODM, se hace que la cadena de suministro realice una producción OEM a gran escala de acuerdo con los estándares desarrollados por Alibaba.
Dentro del refugio, incluso un módulo de energía está altamente estandarizado. El guía puso como ejemplo el aire acondicionado del lugar: "En el mercado, todos son aires acondicionados de CA, pero convertir CA a CC tiene pérdidas. Alibaba específicamente buscó un pequeño fabricante para personalizar aires acondicionados de CC para esta arquitectura." Wang Chaoyang agregó más tarde que en esta solución modular, "cada módulo ha sido optimizado y depurado", y la cadena de suministro china puede seguir el ritmo por completo. "Donde queramos construir en cualquier base importante, estos fabricantes están dispuestos a seguirnos para construir fábricas localmente."
Wang Chaoyang enfatizó que la modularización es inútil si no supera el 90%. "Si solo alcanza el 30% o el 20%, solo resuelve algunos problemas de producto. Primero, no puede resolver el problema del costo general; segundo, no puede resolver el problema del tiempo de entrega general." También admitió que la modularización tiene el desafío práctico de que "una vez que se finaliza internamente, es difícil cambiarlo". "Afortunadamente, ahora podemos iterar continuamente. Detrás de la modularización debe haber versionado y estandarización."
Esta capacidad de convertir los centros de datos en "productos estándar" también puede sacudir el panorama de la competencia de IA entre China y EE. UU. Wang Chaoyang también mencionó que la capacidad de fabricación de China es demasiado "aterradora". Puedes encontrar fácilmente algunas empresas en Zhejiang para producir este tipo de centro de datos contenerizado. En un entorno donde en el extranjero generalmente hay escasez de trabajadores industriales y plazos de entrega de hasta 30 meses, usar productos modulares exportados desde la cadena de suministro china será una ventaja aplastante. "Cuando llegue el día en que el rendimiento alcance a los competidores, nuestro precio de costo de Token definitivamente será un asesino."
El fin de la IA es la electricidad
El fin del poder de cómputo es la electricidad. Todas las búsquedas últimas de eficiencia extrema y control de costos apuntan a la electricidad.
"El mismo centro de datos, colocado en Ulanqab versus una ciudad vecina, puede tener una diferencia de 5 mil millones de yuanes en costos anuales de electricidad", dijo Wang Chaoyang. Cuando la escala de los centros de datos es más de 10 veces la del pasado, y la potencia de un solo gabinete a menudo llega a 1000 kilovatios (equivalente al calor disipado por más de 10,000 personas), el precio de la electricidad se ha convertido en el único factor clave además de los chips.
Pero la electricidad barata no llega solo con esperar. A medida que la IA entra en la era de la explosión de la inferencia, la demanda de poder de cómputo muestra una "carrera bidireccional": las cargas de entrenamiento se mueven hacia el oeste en "profundidad de tres niveles" para buscar electricidad verde de bajo costo, mientras que las cargas de inferencia se mueven hacia el este en "descenso de tres niveles" para estar más cerca de los círculos económicos.
Esto golpea el mayor punto de dolor actual: la coordinación de cómputo y electricidad. Wang Chaoyang observó que muchos proyectos llamados de fuente-red-carga-almacenamiento son esencialmente para el consumo de nueva energía, no una verdadera coordinación de poder de cómputo. "La entrega de electricidad toma de tres a cinco años, pero nuestra entrega de poder de cómputo se ha comprimido a 100 días. Cuando Token está explotando a una tasa casi exponencial, la coordinación planificada es crucial."
Pie de foto: Edificios aún en construcción por todas partes
Él juzgó que la brecha entre la escala planificada actual y la demanda real es tan grande que obliga a la industria a ver soluciones explosivas dentro de dos años. "Las empresas eléctricas están emocionadas ahora, pero no saben cómo participar. En el futuro, los centros de datos no pueden ser cargas rígidas; deben convertirse en sistemas flexibles y autoconsistentes, permitiendo que la potencia de cómputo se adapte a la electricidad y logre un equilibrio dinámico."
Para encontrar equilibrio en la Mongolia Interior escasa de agua, Alibaba también está trabajando duro en el consumo de agua. En Ulanqab, todos los centros de datos utilizan agua reciclada, y el WUE de los proyectos de referencia es tan bajo como 0.088, usando casi nada de agua. Wang Chaoyang admitió: "Usar más agua puede ahorrar electricidad, y el bajo precio del agua lleva a los fabricantes a preferir el agua. Pero al construir clústeres de ultra gran escala, se deben considerar los costos sociales y encontrar el punto crítico sutil entre el costo óptimo y la ecología."
De la "Capital de la Papa" a la "Capital de la Potencia de Cómputo de China", Ulanqab está presenciando un rápido aumento en la construcción de infraestructura de cómputo. Cuando Alibaba Cloud y otros convierten los centros de datos de un "proyecto de ingeniería civil" en "productos" que pueden producirse en masa en líneas de ensamblaje de fábricas, y cuando nuevos actores como
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también comienzan a construir su propia infraestructura de potencia de cómputo a lo largo de este camino, está surgiendo un nuevo paradigma de infraestructura de IA respaldado por la fabricación china.
En esos refugios de color naranja y blanco en la pradera, Token se produce las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Y el próximo capítulo de esta locura por la potencia de cómputo puede ser cuando estas "soluciones chinas" fluyan al mundo a lo largo de la cadena de suministro, y llegue la verdadera era de la IA para todos.
Este artículo proviene de la cuenta pública de WeChat "Phoenix Net Technology", de Phoenix Net Technology.
