Este artículo está compilado y organizado por BlockWeeks.
Tendencias del mercado y el auge de los modelos abiertos
Los muros pueden no estar cerrándose sobre OpenAI y Anthropic tan rápido como sugieren los puntos de referencia y la opinión pública.
Este artículo se publicó por primera vez en el boletín semanal de Galaxy Research.
Los modelos de IA de peso abierto de China han convertido el razonamiento en una mercancía, cuestionando la sostenibilidad de los márgenes de beneficio del 60% al 80% en los laboratorios de vanguardia. Sin embargo, los muros pueden no estar cerrándose sobre OpenAI y Anthropic tan rápido como sugieren los puntos de referencia y la opinión pública.
Preferencia empresarial: dispuestas a pagar para evitar la complejidad técnica
El cofundador de Decagon, Jesse Zhang, señaló recientemente que ejecutar modelos abiertos requiere detalles técnicos que muchas empresas preferirían pagar por evitar. Como dice el viejo refrán: "Nadie fue despedido por comprar IBM". La mayoría de las empresas podrían construir la infraestructura necesaria internamente, pero es mucho más fácil entregar el problema a Anthropic u OpenAI.
Los datos de OpenRouter muestran una divergencia entre uso y gasto
Los datos de OpenRouter respaldan esta hipótesis. OpenRouter es un único punto final de API que unifica los proveedores de servicios de inferencia tanto para modelos de peso abierto como de peso cerrado. Desde mediados de mayo, la participación de los modelos de peso abierto en el uso de tokens ha crecido casi un tercio, alcanzando el 75%. Sin embargo, en términos de gasto estimado en dólares en la plataforma, los modelos de código cerrado todavía dominan abrumadoramente a los modelos de peso abierto. Esto indica que, aunque los modelos abiertos están ganando terreno rápidamente en uso, las empresas todavía tienden a elegir soluciones de código cerrado en términos de costos reales.
