En resumen
- X amplificó publicaciones que estaban menos alineadas con los valores declarados de los usuarios en un estudio de 715 usuarios estadounidenses.
- La correlación entre el contenido amplificado y los valores declarados fue de -0.229 para los demócratas, en comparación con -0.041 para los republicanos.
- Las respuestas a publicaciones que chocan con los valores de los usuarios pueden hacer que X recomiende más de lo mismo, dijeron los investigadores.
Discutir con personas en X puede estar enseñando a la plataforma a mostrarte más publicaciones que odias.
Un nuevo estudio publicado el lunes en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias encontró que el algoritmo "Para ti" de X amplificaba contenido que chocaba con los valores declarados de los usuarios, particularmente entre los demócratas.
"Los algoritmos de los feeds de redes sociales clasifican el contenido que se supone que es preferido por los usuarios, pero los comportamientos de interacción que impulsan estos algoritmos son (en el mejor de los casos) proxies indirectos de los valores explícitamente autodeclarados por los usuarios", escribieron los investigadores.
Según el informe, investigadores del MIT, la Universidad de Michigan, Johns Hopkins, Stanford y Yale estudiaron a 715 usuarios activos de X en EE. UU. en septiembre y octubre de 2024. Los participantes instalaron una extensión de navegador que recopilaba sus feeds "Para ti" y "Siguiendo".
Según se informa, X mostró a los demócratas más contenido que contradecía sus valores declarados, mientras que el efecto fue mucho más débil para los republicanos. La correlación fue de -0.229 para los demócratas y -0.041 para los republicanos, con números más negativos indicando una mayor desalineación. En todos los usuarios, el contenido amplificado obtuvo una puntuación de -0.150, mientras que las publicaciones de cuentas que eligieron seguir generalmente se alineaban con sus valores.
"Sin embargo, más allá de esta alineación entre los valores auto declarados y el inventario, observamos que los valores de los participantes se correlacionan negativamente con la probabilidad de amplificación de contenido", dijeron los investigadores, añadiendo que el hallazgo sugiere que "el algoritmo está realmente amplificando contenido que no está alineado con los valores explícitos de los usuarios".
Una réplica produjo una división partidista similar, con -0.199 para los demócratas y 0.0372 para los republicanos.
Las respuestas pueden explicar parte de la diferencia, según el estudio. Los investigadores dijeron que los usuarios que responden a personas que publican contenido que choca con sus valores podrían indicar inadvertidamente a X que quieren más de eso.
"En conjunto, estos hallazgos ofrecen una visión de las tensiones entre los valores que las personas tienen y aquellos que provocan reacciones, y cómo estas tensiones de valores pueden producir resultados desalineados", escribieron los investigadores.
Los investigadores no examinaron si las cuentas detrás de las publicaciones que provocaron respuestas desalineadas con los valores eran humanas o automatizadas, dejando sin respuesta el papel de los bots.
La noticia llega después de que X publicara el código fuente de su algoritmo "Para ti" impulsado por Grok en enero, revelando un sistema de recomendación que clasifica las publicaciones prediciendo las acciones de los usuarios, incluidos los me gusta y las respuestas. Musk dijo en ese momento que el algoritmo "necesita mejoras masivas".
"Sabemos que el algoritmo es tonto y necesita mejoras masivas, pero al menos puedes vernos esforzarnos por mejorarlo en tiempo real y con transparencia", tuiteó Musk tras el lanzamiento. "Ninguna otra empresa de redes sociales hace esto".
