La figura de Bitcoin de larga data, CobraBitcoin, ha hecho sonar la alarma sobre un nuevo desafío de seguridad que enfrenta la industria de las criptomonedas a medida que los modelos de inteligencia artificial de frontera se vuelven dramáticamente mejores en codificación, descubrimiento de vulnerabilidades y operaciones cibernéticas autónomas.
El veterano seudónimo de Bitcoin dice que está observando el próximo gran exploit después de la llegada de modelos cada vez más capaces de OpenAI y Anthropic.
Ha señalado el hecho de que gran parte de la infraestructura crítica de Bitcoin es de código abierto y, por lo tanto, puede analizarse a velocidad de máquina.
Su advertencia llega poco después de que OpenAI lanzara GPT-6 Astra y Anthropic presentara Claude Fable 5.1, dos modelos diseñados para realizar tareas de ingeniería de software sustancialmente más largas y complicadas que sus predecesores.
Los sistemas cada vez más autónomos podrían examinar Bitcoin Core, implementaciones de Lightning, billeteras, bibliotecas y otra infraestructura en busca de errores de software comunes que los revisores humanos hayan pasado por alto.
Y ahora hay evidencia creciente de que la IA se está volviendo inusualmente efectiva para sondear esto último.
Umbral cibernético crítico
OpenAI dice que Astra es el primer modelo que ha implementado ampliamente para alcanzar el nivel de capacidad de ciberseguridad "Crítico" según su Marco de Preparación.
Según la compañía, esto significa que el modelo puede, con las herramientas y el acceso adecuados, descubrir fallas de seguridad previamente desconocidas y desarrollar nuevas técnicas de explotación contra sistemas bien protegidos sin requerir que un operador humano dirija cada paso individual.
Astra logró una puntuación perfecta del 100% en ExploitBench, un punto de referencia que mide si los modelos pueden convertir vulnerabilidades conocidas en exploits funcionales. Su predecesor, GPT-5.6 Sol, obtuvo un 78,5%.
En el punto de referencia más difícil ExploitGym, Astra alcanzó una tasa de éxito de desarrollo de exploits del 42,4%.
El recientemente lanzado Claude Fable 5.1 de Anthropic está específicamente diseñado para codificación agéntica de larga duración y trabajo complicado que abarca grandes bases de código.
Advertencias de IA
La industria de las criptomonedas ya ha recibido una demostración de lo que la investigación de vulnerabilidades asistida por IA puede descubrir.
El 29 de mayo, el investigador de seguridad Taylor Hornby descubrió una vulnerabilidad crítica en el pool blindado Orchard de Zcash.
El exploit podría haber permitido a un atacante crear una cantidad ilimitada de ZEC falsificados dentro de Orchard sin ser detectado.
Los desarrolladores de Zcash lanzaron respuestas coordinadas de emergencia.
Tras un gran susto de seguridad que involucró a las billeteras COLDCARD este verano, un grupo de desarrolladores e investigadores de Bitcoin organizó lo que se conoció como el Bitcoin Red Team.
El equipo utiliza sistemas de IA junto con revisión humana para escanear grandes porciones del ecosistema de código abierto de Bitcoin.
