El fundador y CEO de Gate, Dr. Han, ha respaldado un enfoque liderado por humanos para el comercio de criptomonedas, mientras que millones de activos digitales y decenas de miles de aplicaciones descentralizadas hacen que Web3 sea cada vez más difícil de navegar para los usuarios.
Resumen
- El CEO de Gate, Dr. Han, dice que la IA apoyará a los traders sin reemplazar el juicio humano.
- Gate está integrando herramientas de IA para simplificar el comercio y reducir las barreras de entrada a Web3.
- El escrutinio de EE. UU. sobre los modelos de IA chinos podría complicar la adopción global de la tecnología.
En el último episodio del podcast Gatecast, el Dr. Han argumentó que la inteligencia artificial podría ayudar a los traders a recopilar información, estudiar señales del mercado y tomar decisiones sin eliminar la necesidad del juicio humano.
Según el CEO de Gate, la combinación de herramientas de IA e inteligencia humana podría ofrecer un modelo más efectivo para el comercio que depender completamente de sistemas automatizados. La IA puede procesar grandes volúmenes de información de mercado rápidamente, señaló, pero los traders deben evaluar esa información antes de actuar.
"IA + inteligencia humana" se convertirá en un enfoque más efectivo en el futuro, dijo el Dr. Han.
Sus comentarios colocan a la IA en un papel de asistente en un momento en que los exchanges y los traders utilizan herramientas automatizadas para escanear precios, rastrear la actividad del mercado y filtrar información. En lugar de presentar la tecnología como un reemplazo para los usuarios, el Dr. Han la describió como una forma de reducir el esfuerzo requerido para encontrar y comprender los productos cripto.
La discusión de Gatecast también cubrió la dificultad de entrar en Web3 cuando los usuarios deben elegir entre millones de tokens y decenas de miles de DApps. El Dr. Han identificó esas opciones, junto con el aprendizaje requerido para usar productos descentralizados, como barreras que mantienen a los usuarios potenciales fuera del sector.
Según su evaluación, la IA podría convertirse en una puerta de entrada entre los usuarios y el ecosistema Web3 al ayudarlos a localizar servicios relevantes y comprender cómo funcionan esos productos. Las interfaces inteligentes también podrían reducir el tiempo que los usuarios dedican a investigar protocolos, activos y herramientas de trading separados, según el Dr. Han.
Las herramientas de IA apoyarán las decisiones de los traders
Gate ya está desarrollando varios productos bajo lo que el exchange llama su estrategia Web3 Inteligente. El Dr. Han identificó a Gate AI, GateClaw y Gate for AI Agent como partes de un sistema de productos diseñado para integrar la inteligencia artificial en el ecosistema de trading de la empresa.
A través de estos servicios, Gate está utilizando IA para simplificar las interacciones con los productos y reducir la cantidad de conocimiento requerido antes de que los usuarios puedan comenzar a explorar Web3, según el CEO. El Dr. Han agregó que el exchange planea continuar desarrollando productos inteligentes que hagan que los servicios descentralizados sean más accesibles.
Su posición difiere de las predicciones de que los modelos cada vez más capaces podrían eventualmente eliminar a las personas de la toma de decisiones financieras. Si bien el Dr. Han atribuyó a la IA la mejora de la investigación y el análisis de señales, mantuvo que la tecnología no puede reproducir completamente el juicio que los traders aplican al interpretar las condiciones del mercado.
A principios de esta semana, el fundador de Binance, Changpeng Zhao, también separó el papel económico de la IA del de Bitcoin. En una publicación en X, CZ argumentó que la inteligencia artificial puede aumentar la productividad, mejorar la eficiencia empresarial y apoyar el desarrollo tecnológico, mientras que Bitcoin ofrece un activo escaso que no puede expandirse más allá de su límite de 21 millones de monedas.
La comparación siguió al pronóstico del CEO de JPMorgan, Jamie Dimon, de que el ciclo de inversión en IA podría atraer $725 mil millones este año. Según CZ, las empresas que desarrollan productos de IA pueden emitir más acciones o recaudar capital para financiar la expansión, diluyendo potencialmente a los inversores existentes, mientras que ninguna empresa o gobierno puede aumentar el suministro programado de Bitcoin.
CZ también rechazó la idea de que el rápido progreso en inteligencia artificial brinde a los inversores la misma protección que Bitcoin puede ofrecer cuando las monedas fiduciarias pierden poder adquisitivo. Sus comentarios se centraron en la diferencia entre invertir en negocios impulsados por la productividad y mantener un activo diseñado en torno a una oferta fija.
La presión política podría complicar la adopción de la IA
El caso del Dr. Han para el acceso a Web3 asistido por IA llega mientras Washington considera cómo los modelos extranjeros deberían operar en el mercado estadounidense. Como informó anteriormente crypto.news, partes de la administración Trump han discutido restricciones de facto sobre los modelos chinos de código abierto después de que el Kimi K3 de Moonshot AI, con 2,8 billones de parámetros, encabezara una importante clasificación de codificación.
Axios informó que las empresas estadounidenses han mostrado interés en los sistemas chinos porque pueden proporcionar un rendimiento capaz a precios más bajos. Los modelos de peso abierto también permiten a las empresas descargar parámetros entrenados, operar modelos en servidores privados y modificarlos sin depender de la plataforma del desarrollador original.
Personas involucradas en el debate político de EE. UU. han considerado previamente colocar a los laboratorios de IA chinos en la Lista de Entidades del Departamento de Comercio, según el informe de crypto.news. Tal designación podría restringir el acceso a la tecnología estadounidense sin licencias gubernamentales, aunque propuestas anteriores se detuvieron por temores de que las restricciones pudieran frenar el desarrollo de la IA en los Estados Unidos.
El escrutinio político aumentó el 22 de julio cuando Michael Kratsios, director de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca, acusó a Moonshot AI de usar tecnología de Anthropic para desarrollar Kimi K3. En una publicación en X, Kratsios afirmó que la información obtenida por el gobierno de EE. UU. vinculaba el desarrollo de K3 con el modelo Fable de Anthropic.
Kratsios alegó que Moonshot creó una plataforma interna capaz de extraer conocimiento de los modelos estadounidenses mediante destilación a gran escala. También afirmó que la plataforma podría cambiar sus métodos de acceso rápidamente, lo que dificultaría que los desarrolladores estadounidenses identificaran la supuesta actividad.
Sin embargo, el funcionario de la Casa Blanca no publicó registros técnicos ni otras pruebas que respaldaran las acusaciones. Moonshot AI no había respondido públicamente en el momento del informe, mientras que la Casa Blanca no había proporcionado material que los investigadores independientes pudieran usar para determinar si K3 incorporaba tecnología propietaria de Anthropic.
A pesar de esas disputas políticas, el Dr. Han espera que la IA desempeñe un papel cada vez mayor en cómo los usuarios descubren y operan productos criptográficos. La estrategia de Gate mantiene a los comerciantes responsables de la decisión final mientras asigna a la IA la tarea de organizar información, identificar señales y reducir las barreras técnicas que rodean a Web3.
