Elon Musk ha fijado un objetivo para principios de agosto para Grok 4.6 y ha revelado planes para un modelo más grande, Grok 4.7, mientras SpaceXAI intensifica su competencia con OpenAI, Anthropic y la china Moonshot AI.
Resumen
- Grok 4.6 está programado para alrededor del 7 de agosto, según Musk.
- El próximo modelo tendrá 1,5 billones de parámetros y un post-entrenamiento mejorado.
- Grok 4.7 podría llegar semanas después con 2,1 billones de parámetros.
- Grok 4.5 ocupó el primer lugar en relación calidad-precio en ciberseguridad en una evaluación de Vercel.
Grok 4.6 apunta a un lanzamiento el 7 de agosto
Musk reveló el cronograma en una publicación en X el 28 de julio, diciendo que Grok 4.6 se lanzaría "alrededor del 7 de agosto". Lo describió como un modelo de 1,5 billones de parámetros con un ajuste fino supervisado y un aprendizaje por refuerzo más sólidos.
El ajuste fino supervisado entrena un modelo con ejemplos seleccionados para mejorar la calidad de sus respuestas. El aprendizaje por refuerzo utiliza retroalimentación y señales de recompensa para refinar cómo un modelo maneja tareas y sigue instrucciones.
Musk también dijo que Grok 4.7 seguiría "unas semanas después" como un modelo de 2,1 billones de parámetros. Sin embargo, no proporcionó una fecha exacta de lanzamiento ni reveló detalles de precios y disponibilidad para ninguno de los dos lanzamientos.
"Este será mejor que 4.6 en todos los aspectos, excepto que será ligeramente más lento de servir, aunque con una eficiencia de tokens aún mejor", dijo Musk sobre Grok 4.7.
Ambas fechas siguen siendo objetivos y no citas de lanzamiento confirmadas. Los cronogramas de desarrollo de modelos pueden cambiar durante el entrenamiento, las pruebas y el despliegue.
Grok 4.5 establece la línea base para las mejoras
SpaceXAI presentó Grok 4.5 a principios de julio como un modelo diseñado para codificación, tareas basadas en agentes y trabajo de conocimiento. La empresa actualmente cobra $2 por millón de tokens de entrada y $6 por millón de tokens de salida.
Musk anunció los dos próximos modelos en respuesta a una evaluación del CEO de Vercel, Guillermo Rauch, quien describió a Grok 4.5 como el modelo de ciberseguridad con mejor rendimiento en relación con su precio en las últimas pruebas de Vercel.
Según la publicación de Rauch, Grok 4.5 era 10 veces más barato que GPT-5.6 Sol de OpenAI, 5,7 veces más barato que Opus 5 de Anthropic y 2,2 veces más barato que Kimi K3 de Moonshot, al tiempo que ofrecía un rendimiento cercano al de Kimi.
Rauch aún clasificó a Sol como el modelo frontera líder, por delante de Opus 5. Sus hallazgos reflejan los métodos de prueba de Vercel y no establecen una clasificación universal en todas las cargas de trabajo de IA.
SpaceXAI no ha dicho si Grok 4.6 y Grok 4.7 mantendrán los precios de Grok 4.5. La velocidad del servicio, el uso de tokens y los costos de API determinarán si los modelos más nuevos mantienen la misma ventaja de relación calidad-precio.
Las empresas de IA de EE. UU. enfrentan presión de Kimi K3 de China
Las mejoras planificadas de Grok llegan mientras los desarrolladores chinos reducen la brecha con las principales empresas de IA de EE. UU. Moonshot AI lanzó los pesos completos de Kimi K3 el 27 de julio, lo que permite a los desarrolladores descargar, modificar y operar el modelo en su propia infraestructura.
Kimi K3 tiene 2,8 billones de parámetros, capacidades visuales nativas y una ventana de contexto de un millón de tokens. Su escala y estructura de pesos abiertos han añadido presión a las empresas estadounidenses que principalmente distribuyen sus modelos más avanzados a través de plataformas cerradas y API de pago.
SpaceXAI, OpenAI y Anthropic también compiten en codificación, ciberseguridad, razonamiento y el costo requerido para completar cada tarea. La arquitectura más grande de Grok 4.7 puede mejorar sus capacidades, pero Musk reconoció que sería más lento de servir que Grok 4.6.
El número de parámetros por sí solo no determina la calidad del modelo. Los datos de entrenamiento, la arquitectura, los métodos de post-entrenamiento, los sistemas de inferencia y la eficiencia de tokens pueden afectar el rendimiento.
Las empresas de IA de EE. UU. están divididas sobre la supervisión federal
OpenAI y Anthropic ya han acordado proporcionar a los funcionarios estadounidenses acceso temprano a modelos fronterizos no publicados para pruebas de seguridad. Estos acuerdos formaron la base de un marco de revisión federal voluntario más amplio que ahora cubre a otros desarrolladores importantes, incluidos SpaceXAI, Google DeepMind y Microsoft.
El presidente Donald Trump formalizó el marco a través de una orden ejecutiva de junio. Las empresas participantes pueden proporcionar modelos cubiertos al gobierno federal hasta 30 días antes de liberarlos a socios de confianza. La orden establece que las revisiones no crean un sistema obligatorio de licencias o aprobación previa.
Sin embargo, la industria sigue dividida sobre cómo Washington debería manejar los modelos de peso abierto. Nvidia, Microsoft, Meta, OpenAI, Palantir y otras organizaciones advirtieron a los responsables políticos de EE. UU. contra restricciones amplias en una carta abierta del 24 de julio. Argumentaron que los modelos abiertos apoyan la competencia, reducen los costos de implementación y permiten a los desarrolladores ejecutar y modificar sistemas de IA en su propia infraestructura.
El debate se ha intensificado tras el lanzamiento por parte de Moonshot AI del Kimi K3 de 2,8 billones de parámetros. Los funcionarios de la administración Trump han acusado a Moonshot de utilizar resultados del modelo Fable de Anthropic para entrenar a Kimi K3 mediante destilación a gran escala. El asesor tecnológico de la Casa Blanca, Michael Kratsios, describió la supuesta práctica como un intento de obtener tecnología estadounidense patentada, mientras que el secretario del Tesoro, Scott Bessent, dijo que la administración estaba considerando sanciones y colocar a Moonshot en una lista negra comercial.
Moonshot no ha aceptado públicamente esas acusaciones. Sin embargo, la disputa ha colocado a Kimi K3 en el centro de una lucha política más amplia sobre si Washington debería apuntar a riesgos específicos de seguridad y propiedad intelectual o restringir el acceso a los modelos chinos de peso abierto de manera más amplia. Grok 4.6 y Grok 4.7 entrarán en ese mercado mientras los desarrolladores estadounidenses enfrentan presión para mejorar el rendimiento mientras cumplen con las expectativas federales emergentes de seguridad.
