Blanket, una herramienta de IA desarrollada de forma independiente, está utilizando los mercados regulados de contratos de eventos de Kalshi para ayudar a las pequeñas empresas a identificar y cubrir riesgos operativos.
Resumen
- Blanket analiza riesgos empresariales relacionados con el clima, los precios de la energía, los aranceles, las elecciones y otros eventos.
- La herramienta recomienda contratos de eventos de Kalshi relevantes, pero no ejecuta operaciones ni mantiene fondos de clientes.
- El emprendedor fintech independiente Lauris Zminsky desarrolló Blanket, que no es un producto interno de Kalshi.
- El lanzamiento se produce mientras Kalshi expande sus servicios institucionales y fortalece sus controles de vigilancia del mercado.
Blanket empareja riesgos empresariales con contratos de Kalshi
Blanket está diseñado para evaluar los riesgos que enfrenta una empresa e identificar contratos de Kalshi que puedan proporcionar una cobertura contra resultados específicos. Las exposiciones potenciales incluyen clima inusual, cambios en los costos de energía, nuevos aranceles y resultados electorales que podrían afectar los ingresos o los gastos operativos.
Una pequeña empresa podría proporcionar información sobre sus operaciones y los eventos que probablemente las interrumpan. El sistema de IA de Blanket analizaría entonces esas exposiciones y recomendaría contratos disponibles relacionados con el resultado relevante.
La herramienta no realiza pedidos automáticamente, no controla cuentas de clientes ni maneja fondos. Los propietarios de negocios conservan la responsabilidad de revisar las recomendaciones y decidir si operar a través de Kalshi.
Esta distinción también separa a Blanket de Kalshi mismo. Zminsky construyó la herramienta de forma independiente utilizando mercados disponibles en la plataforma de Kalshi. Kalshi proporciona los contratos de eventos subyacentes y la infraestructura de negociación regulada, pero Blanket no es uno de sus productos internos.
Cómo los contratos de eventos pueden cubrir riesgos operativos
Los contratos de eventos son derivados cuyos pagos dependen de si ocurre un evento especificado o se alcanza un valor definido. La Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos cita ganancias corporativas, niveles de nevadas, indicadores económicos y daños por huracanes como ejemplos de resultados que pueden respaldar estos contratos.
Esa estructura puede permitir a una empresa tomar una posición que pueda compensar pérdidas causadas por un evento externo. Por ejemplo, una empresa expuesta a altos costos de energía podría usar un contrato vinculado a los precios futuros de la energía. Una empresa dependiente del clima podría considerar un contrato vinculado a nevadas, temperatura o actividad de tormentas.
Blanket tiene como objetivo hacer ese proceso más accesible mediante el uso de IA para conectar los riesgos declarados de una empresa con mercados relevantes. Las pequeñas empresas pueden carecer de los equipos de riesgo dedicados que emplean las corporaciones más grandes, lo que dificulta la identificación de instrumentos de cobertura adecuados.
Sin embargo, un contrato de eventos no proporciona la misma cobertura que una póliza de seguro. Su pago depende de los términos específicos del contrato, mientras que la posición recomendada puede no coincidir completamente con la pérdida financiera real de la empresa. Las recomendaciones generadas por IA también requieren revisión humana.
Kalshi avanza más en la gestión de riesgos institucionales
Kalshi opera como un mercado de contratos designado por la CFTC, un estatus que recibió en noviembre de 2020. Su papel en Blanket le da a la herramienta independiente acceso a contratos negociados a través de un lugar regulado federalmente en EE. UU.
El desarrollo sigue el movimiento de Kalshi para expandirse más allá del comercio de predicción minorista. Como crypto.news informó el 4 de agosto, la plataforma se asoció con el proveedor de tecnología de cumplimiento Comply para ayudar a las empresas financieras a monitorear la actividad de los empleados que involucra contratos de eventos.
La integración planificada colocará las operaciones de Kalshi dentro de los sistemas de vigilancia laboral ya utilizados para rastrear acciones, bonos y criptomonedas. Los empleadores podrán identificar posiciones restringidas o actividad que pueda involucrar información material no pública.
Kalshi también espera que el sistema de cumplimiento cubra sus productos planificados de futuros perpetuos cuando estén disponibles.
La supervisión del mercado sigue siendo un tema clave
El enfoque en la vigilancia sigue a casos de aplicación de la ley que involucran el mal uso de los mercados de predicción. Crypto.news informó que el exrepresentante de Estados Unidos George Santos acordó devolver $17,569.98 en ganancias, pagar una multa civil de $17,500 y aceptar una prohibición de negociación de tres años en un acuerdo con la CFTC que involucra contratos de Kalshi.
Kalshi había remitido la actividad de Santos a los reguladores después de que él operara sobre si asistiría al discurso del Estado de la Unión del presidente Donald Trump mientras hacía declaraciones públicas relacionadas con el resultado. Santos no admitió ni negó los hallazgos de la CFTC.
El lanzamiento de Blanket apunta a otro uso potencial para los mercados de predicción: la gestión de riesgos comerciales. Su adopción dependerá de si sus recomendaciones coinciden estrechamente con las exposiciones financieras de las pequeñas empresas y si los usuarios entienden los límites de las coberturas de contratos de eventos.
