OpenAI planea comprar chips de IA de Google para reducir su dependencia de Nvidia, según un informe

OpenAI planea comprar chips de IA a Google, según una persona familiarizada con el asunto que habló con The Information. Este paso reduciría su dependencia de Nvidia, la empresa que suministra la mayor parte del hardware detrás del auge de la IA.

Ninguna de las dos empresas ha confirmado el plan, y no se han revelado el precio, la cantidad de chips ni las fechas de entrega. OpenAI es uno de los mayores clientes de Nvidia.

Los chips que, según los informes, OpenAI busca son las unidades de procesamiento tensorial de Google, o TPU, procesadores diseñados para una sola tarea: las matemáticas sobre las que funcionan los modelos de IA. Google reveló el chip en 2016, diciendo que ya había ejecutado TPU en sus centros de datos durante más de un año.

Informes de junio de 2025 decían que OpenAI había comenzado a alquilar las TPU de Google, y la empresa lo describió como pruebas tempranas sin planes de desplegarlas a gran escala. Una compra significaría poseer el hardware en lugar de pagar a Google por hora. Otros detalles del plan no se han hecho públicos.

Una oferta de empleo de OpenAI en San Francisco solicita un ingeniero para liderar la optimización de sus modelos de frontera en TPU, por lo que los rumores tienen peso. El trabajo implica compiladores, el software que traduce un modelo de IA en instrucciones que un chip específico puede ejecutar, y por eso cambiar de chip es más difícil que intercambiar piezas.

Richard Ho, quien lidera el programa de hardware de OpenAI, pasó casi nueve años en Google y fue uno de los líderes de su proyecto Cloud TPU antes de unirse a OpenAI.

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En septiembre de 2025, Nvidia firmó una carta de intención para invertir hasta $100 mil millones en OpenAI mientras desplegaba al menos 10 gigavatios de sistemas Nvidia. Un gigavatio es mil millones de vatios, la unidad que los constructores de centros de datos ahora usan para dimensionar sus proyectos.

Dos semanas después, AMD otorgó a OpenAI el derecho a comprar hasta 160 millones de acciones de AMD, aproximadamente el 10% de la compañía. El derecho está vinculado a que OpenAI despliegue 6 gigavatios de chips AMD.

Nvidia terminó invirtiendo 30.000 millones de dólares en la ronda de financiación de OpenAI, muy por debajo de los 100.000 millones de dólares de la carta de intención. El CEO Jensen Huang dijo en marzo que podría ser la última inversión de este tipo antes de que OpenAI salga a bolsa.

En junio, OpenAI presentó Jalapeño, su primer chip personalizado, fabricado con Broadcom. Está diseñado para la inferencia, la etapa en la que un modelo entrenado genera respuestas, con un despliegue inicial previsto para finales de 2026.

Google presentó dos TPU de octava generación en abril: el 8t para entrenar modelos de IA y el 8i para la inferencia (ejecutarlos). Sus cifras de rendimiento se miden con respecto al chip de la generación anterior de Google, Ironwood, no con respecto al hardware de Nvidia.

Anthropic, el principal rival de OpenAI, firmó un acuerdo con Google y Broadcom en abril para múltiples gigavatios de capacidad de TPU de próxima generación que espera que esté disponible a partir de 2027.

Alphabet comenzó a entregar sistemas TPU a los centros de datos propios de sus clientes en el segundo trimestre, según su CFO. Google Cloud también comenzó a ofrecer los modelos GPT-6 de OpenAI a clientes selectos en vista previa privada la semana pasada.