0G Private Computer a traité plus de 250 milliards de jetons sur 17 millions de requêtes tout en élargissant son service d'IA privé à 28 modèles et en ajoutant les paiements en dollars américains.
Résumé
- 0G Private Computer a atteint 15 000 utilisateurs moins de quatre mois après son lancement en avril.
- Les utilisateurs peuvent désormais financer leurs soldes en dollars par carte via Stripe sans acheter de jeton cryptographique.
- Vingt des 28 modèles d'IA de la plateforme offrent une exécution vérifiable via deux systèmes basés sur TEE.
Dans un communiqué de presse du 18 août partagé avec crypto.news, 0G Labs a déclaré que Private Computer avait également produit 15 millions de preuves d'attestation d'environnement d'exécution de confiance depuis son lancement le 27 avril.
La plateforme a commencé avec sept modèles et en propose désormais 28 via une console Web et une interface de programmation d'applications compatible avec l'API d'OpenAI. Les utilisateurs peuvent accéder à des outils de génération de texte, d'image, d'audio et de vidéo à partir d'un seul compte.
Selon l'entreprise, Private Computer ne conserve pas les données des utilisateurs. Les invites sont traitées en mémoire, ne sont pas stockées après utilisation et ne sont pas ajoutées aux ensembles de données d'entraînement des modèles. Les chiffres d'utilisation et l'activité d'attestation sont affichés via un tableau de bord public en temps réel.
0G Private Computer ajoute les paiements en dollars et par carte
Le mode USD est désormais généralement disponible, offrant aux utilisateurs la possibilité de maintenir des soldes de compte en dollars américains et d'ajouter des fonds par carte via Stripe, selon le communiqué. La connexion par e-mail et un processus guidé de premier dépôt ont également été introduits.
Auparavant, interagir avec une infrastructure d'IA décentralisée pouvait obliger les utilisateurs à configurer un portefeuille cryptographique, à acquérir un jeton pris en charge et à effectuer une transaction en chaîne. Selon le processus mis à jour décrit par 0G Labs, les clients peuvent créer un compte avec une adresse e-mail et commencer à utiliser le service sans acheter de jeton.
Pour les utilisateurs américains, le principal changement d'accès est la possibilité de payer en dollars via un paiement par carte familier. La société n'a pas annoncé de nouveau jeton spécifique aux États-Unis, de produit d'investissement ou d'offre de titres dans le cadre de la mise à jour.
Chaque requête permet aux utilisateurs de sélectionner un niveau de confiance, avec une exécution vérifiable disponible sur 20 des 28 modèles répertoriés. Les paiements peuvent avoir lieu en dollars même lorsque le modèle sélectionné utilise l'infrastructure de vérification décentralisée de la plateforme.
« La confidentialité ne devrait pas nécessiter un portefeuille cryptographique », a déclaré Michael Heinrich, cofondateur et PDG de 0G Labs.
« Avec cette mise à niveau, n'importe qui peut payer pour l'IA en dollars et bénéficier d'une confidentialité vérifiée par le matériel. L'infrastructure décentralisée devient courante en rencontrant les gens là où ils sont, sans leur demander de changer leur façon de payer. »
Vingt modèles d'IA prennent en charge l'exécution vérifiable
Les environnements d'exécution de confiance sont des zones protégées dans le matériel informatique qui isolent les données et le code pendant qu'une tâche est effectuée. Dans Private Computer, la technologie est utilisée pour traiter les invites sans les exposer en dehors de l'environnement protégé, selon 0G Labs.
Parmi les 20 modèles vérifiables de la plateforme, 15 utilisent un système appelé TeeTLS pour le routage vérifié. Cinq autres utilisent TeeML, qui maintient les invites à l'intérieur d'une enclave matérielle pendant qu'un modèle génère sa réponse.
Les pages des modèles affichent des étiquettes de confidentialité afin que les utilisateurs puissent vérifier le type d'exécution disponible avant de soumettre une requête. Huit des 28 modèles ne disposent actuellement pas du même support d'exécution vérifiable, selon les chiffres fournis par l'entreprise.
L'informatique basée sur TEE est également testée ailleurs dans le secteur de la cryptographie et de la blockchain. Un rapport de mars sur Origins a détaillé une levée de fonds de 8 millions de dollars pour un réseau d'IA modulaire qui sépare les charges de travail de modèles lourds de la vérification basée sur la blockchain.
En avril, crypto.news a couvert l'intégration de Qianwen de 0G, qui a connecté la famille de modèles de langage d'Alibaba à des applications et des agents d'IA construits sur l'infrastructure 0G. L'intégration a été conçue pour permettre aux développeurs d'utiliser les modèles Qianwen dans des applications en chaîne plutôt que de s'appuyer uniquement sur des plateformes d'IA conventionnelles.
Private Computer adopte une approche orientée consommateur pour la même infrastructure. Au lieu de demander aux utilisateurs de gérer directement la couche blockchain, le service présente ses modèles via un tableau de bord de compte et une API standard utilisée par de nombreux développeurs d'IA.
La génération vidéo élargit la gamme de modèles 0G
Hailuo 3, un modèle vidéo développé par MiniMax, a rejoint Private Computer le 3 août, selon le communiqué. Il prend en charge à la fois la génération texte-vers-vidéo et la génération image-vers-vidéo à partir de la première image via l'interface navigateur de la plateforme.
Cette ajout signifie que les clients peuvent accéder à des modèles vidéo, image, texte et audio sans créer de comptes séparés pour chaque format. Le nombre de modèles de Private Computer a quadruplé, passant de sept au lancement à 28, tandis que 0G Labs a signalé avoir atteint 15 000 utilisateurs au cours de la même période.
L'accès aux modèles peut également être géré via l'API compatible OpenAI. La compatibilité permet aux développeurs utilisant déjà ce format d'API de connecter leurs applications sans créer une structure de requête complètement différente pour le service de 0G.
La société a déclaré que les utilisateurs peuvent choisir entre les modèles et les niveaux de vérification pour chaque requête. Son tableau de bord public enregistre l'activité agrégée, y compris les 250 milliards de jetons, 17 millions de requêtes et 15 millions de preuves TEE signalés.
Private Computer se connecte à la pile blockchain de 0G
Private Computer fonctionne comme un point d'accès pour les autres parties du réseau 0G, qui comprennent le calcul décentralisé, le stockage distribué, les services de disponibilité des données et une blockchain compatible avec la machine virtuelle Ethereum.
Connue sous le nom de Aristotle Mainnet, la blockchain a été lancée en même temps que le jeton 0G en septembre 2025. À l'époque, un rapport sur son inscription sur Kraken décrivait 0G comme un réseau modulaire de couche 1 conçu pour prendre en charge les applications d'IA décentralisées.
Le rapport de septembre indiquait que le projet avait levé plus de 350 millions de dollars, dont un tour de table de 40 millions de dollars et un engagement d'achat de jetons de 250 millions de dollars obtenu par la Fondation 0G. Les investisseurs nommés dans le financement précédent comprenaient Hack VC, OKX Ventures, Delphi Ventures, Samsung Next et Animoca Brands.
Dans son dernier communiqué, 0G Labs a déclaré que son écosystème a maintenant levé plus de 360 millions de dollars et travaille avec plus de 100 partenaires. La société a cité Chainlink, Google Cloud et Alibaba Cloud parmi les organisations connectées à l'écosystème.
