Après plusieurs couches de contrôles de sécurité et avec les caméras des téléphones recouvertes d'un film anti-regard, Phoenix New Media Technology est entrée dans ce centre de données à Ulanqab, en Mongolie intérieure. Il héberge des activités de calcul intelligent à grande échelle pour les fournisseurs de cloud et les entreprises d'IA, et est également un microcosme de l'industrie chinoise de l'IA en compétition pour les infrastructures de calcul.
Au lieu de la poussière imaginée, il y avait un bourdonnement sourd - le flux d'air froid du centre de calcul intelligent rugissant dans les baies. Des boîtes géantes orange et blanc étaient soigneusement disposées, attendant encore l'insertion de cartes.
« Aujourd'hui, on peut dire qu'aucune carte n'est inactive. La livraison est une productivité ; une livraison plus rapide reflète une plus grande valeur client », a présenté Wang Chaoyang, directeur général des centres de données mondiaux d'Alibaba Cloud.
Depuis le début de cette année, alors que
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et d'autres nouveaux venus de l'IA ont annoncé des projets de construction ou de co-construction de centres de données, l'industrie passe discrètement du modèle asset-light de « location de salles de machines et achat de puissance de calcul » au contrôle profond des infrastructures de calcul. La logique des entreprises est également passée de l'achat de cartes dans le passé à l'accumulation d'actifs stratégiques, avec 10 000 ou 100 000 cartes devenant le seuil d'entrée.
Ulanqab est ainsi devenu un champ de bataille clé où les géants de l'IA se disputent le terrain de la puissance de calcul. Des équipements auto-développés dans des salles de machines auto-construites aux « cabines » modulaires livrées en 100 jours pour les salles de machines louées, un modèle de « nouvelle Foxconn » pour l'ère de l'IA émerge.
Visite d'Ulanqab : qu'y a-t-il exactement à l'intérieur du centre de calcul intelligent ?
Ulanqab, une ville de prairie au centre de la Mongolie intérieure avec une température annuelle moyenne de seulement 4,3 degrés Celsius. Au milieu de cette année, un avis de recrutement de
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l'a mis sous les projecteurs de l'industrie de l'IA.
Dans le passé, elle était connue comme la « patrie des pommes de terre chinoises ». En 2013, alors qu'Internet mobile venait d'émerger, Ulanqab a introduit Huawei pour construire son premier centre de données cloud, ouvrant officiellement l'ère du big data. Dans les années suivantes, la montée et la chute d'Internet ont évolué ici silencieusement dans des symboles que les humains ne peuvent pas lire directement, avec Huawei, Alibaba, Apple, Kuaishou, Century Internet et GDS s'installant successivement à Ulanqab.
Selon les données publiées par le gouvernement local, à la fin de 2025, Ulanqab a signé 84 projets de centres de données, dont 81 sont des centres de calcul intelligent, avec un investissement total dépassant 500 milliards de yuans.
En 2026, un nouveau protagoniste est apparu.
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a commencé à recruter à grande échelle pour son centre de calcul intelligent à Ulanqab et prévoyait de construire un centre de calcul intelligent super-large avec une puissance totale de 1 gigawatt (GW), recrutant simultanément des ingénieurs de conception et de planification IDC.
Suite à l'attention de toute l'industrie de l'IA, un cluster de centres de calcul intelligent super-large qui était à l'origine caché dans la prairie a été dévoilé, et Phoenix New Media Technology est également venu à Ulanqab en août.
« Un pas à l'ouest de Pékin, c'est Ulanqab. » En sortant de la gare TGV, outre la fraîcheur rafraîchissante, il y avait des banderoles promotionnelles rouges bien visibles.
Elle est à 350 kilomètres de Pékin, accessible en TGV en moins de deux heures au plus rapide, avec une latence réseau de seulement 4 millisecondes. La température est basse toute l'année, il y a du vent et c'est sec, et ce n'est pas sur une ceinture sismique. Le plus important, c'est que c'est un « bas-fond » pour les prix de l'électricité, avec une électricité verte représentant 90 % et des prix de l'électricité à 0,32-0,35 yuan par kilowattheure - la même salle de machines placée à Ulanqab peut économiser 5 milliards de yuans en coûts d'électricité annuels par rapport aux villes voisines.
Avec ces avantages combinés, Ulanqab est devenu le plus grand cluster de calcul intelligent du pays, dépassant tous les nœuds Est-Données-Ouest-Calcul, et un véritable « capital de jetons ».
Le parc de centres de données d'Alibaba Cloud se trouve également à Ulanqab. Ici, il n'y a pas seulement des centres de données construits par Alibaba dans les premières années, mais aussi un centre de données modulaire de type cabine 5.0 construit en seulement 100 jours - ce dernier porte désormais 80% de l'activité de calcul intelligent d'Alibaba Cloud.
À gauche : la « yourte » ajoutée pour l'isolation thermique sur le toit du bâtiment de bureaux du centre de données d'Alibaba ; à droite : vue extérieure du centre de données
Ici, nous avons constaté que la construction de centres de données ne consiste pas seulement à « construire des bâtiments ». Tout comme
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recrute des ingénieurs de conception et de planification IDC, il y a beaucoup d'expertise impliquée. Par exemple, la salle des machines d'architecture 2.0 construite par Alibaba à Ulanqab est le summum de la technologie de la génération précédente. Pour économiser l'électricité, Alibaba a testé ici son alimentation électrique Panama développée en interne, comprimant extrêmement l'étape de transformation ; pour économiser l'eau, la salle des machines utilise un système fermé, et utilise même la chaleur émise par les serveurs pour chauffer les salles d'équipement en hiver.
Dans la salle de distribution électrique, le guide nous a dit : « Dans les salles des machines traditionnelles, tout le premier étage est consacré aux infrastructures, et le deuxième étage aux serveurs. Mais dans notre nouvelle architecture 5.0, tout est « aplati ». »
Ce que l'on appelle l'aplatissement « transforme essentiellement l'ingénierie en usine, remplaçant l'ingénierie par des produits », a expliqué Wang Chaoyang. De la distribution électrique moyenne tension de 10 kV à l'alimentation électrique Panama développée en interne, en passant par les batteries de secours au lithium et les armoires informatiques refroidies par liquide, tout est préfabriqué dans la cabine. Sur site, il suffit de hisser la cabine en place et de connecter les lignes, comme assembler des LEGO.
« Autrefois, construire un centre de données nécessitait des milliers de personnes travaillant sur site. Maintenant, c'est une équipe de grues qui pousse les conteneurs à la bonne position. Notre limite est de passer de zéro construction à la livraison en quatre mois et demi », a révélé le guide. Bien qu'actuellement contraint par la pénurie pulsée de matières premières et de composants en amont, le cycle idéal de 100 jours « 30 premiers jours de préfabrication » est parfois difficile à synchroniser parfaitement, le processus d'assemblage intermédiaire a déjà été optimisé à l'extrême.
DeepSeek parie également sur la saisie des infrastructures de calcul
Au cours des dernières années, le centre de compétition des entreprises de grands modèles a porté sur les algorithmes, les données et les paramètres du modèle.
Mais en entrant dans l'ère de l'entraînement à 10 000 ou même 100 000 cartes, la puissance de calcul est passée de « ressource d'approvisionnement » à un actif stratégique qui détermine la survie des entreprises.
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Le pari lourd de DeepSeek est un microcosme de cette tendance. Une réalité dure se présente à tous les concurrents de la course à l'IA : les salles de machines informatiques disponibles sur le marché ont été depuis longtemps accaparées. Le cycle de construction traditionnel de 12 mois ou plus ne peut pas suivre l'explosion exponentielle de la demande de Tokens. Dans le contexte de l'explosion de la demande d'IA, celui qui peut rapidement disposer d'une base de calcul dédiée à grande échelle, haute densité et faible coût obtiendra le ticket pour le prochain tour de compétition.
De plus, la montée des Agents a également provoqué une augmentation de la demande d'inférence. Selon le Bureau national des statistiques de Chine, le volume quotidien d'appels de Tokens au niveau national a dépassé 140 billions en mars 2026. Cela nécessite encore plus de construction de centres de données.
L'énorme demande de Tokens a conduit à l'émergence de centres de données les uns après les autres. Phoenix New Media Technology a vu de nombreux projets en construction à Ulanqab. Dans des zones telles que Yiwutang, Bayin et Qahar Right Front Banner, outre les entreprises Internet comme Huawei, Kuaishou et Alibaba, une plus grande zone est occupée par des fournisseurs tiers de services de données tels que Century Internet et CICC Data.
Comment rendre le fonctionnement de Token plus efficace est également devenu un nouveau point de compétition à l'ère de l'IA.
Wang Chaoyang a rappelé que lorsque la solution modulaire a été proposée pour la première fois, il y avait une forte opposition interne, pensant que le coût était trop élevé. « Mais une fois le produit itéré et optimisé, il baissera certainement. » Lorsqu'il s'agissait de trouver des partenaires, la résistance existait toujours. « Un partenaire a refusé, disant que le coût était trop élevé. Mais lorsque nous avons ouvert les chiffres, le coût par kilowatt était surestimé de plus d'un tiers, et ils ont ensuite regretté, ayant mal calculé. » Wang Chaoyang a déclaré que maintenant de nombreux partenaires l'ont pleinement accepté.
Ce qui lui a fait ressentir encore plus le changement de tendance de l'industrie, c'est la réaction des concurrents. « L'un des plus grands concurrents a mis environ trois mois pour l'apprendre en interne. En entendant que nous allions développer la prochaine architecture, ils étaient très nerveux. D'autres partenaires demandent également quand notre nouvelle norme sortira. » Non seulement au niveau national, mais aussi les opérateurs étrangers suivent. Selon lui, cette solution est passée de l'exploration propre d'Alibaba à une voie que l'industrie adopte conjointement.
Alibaba Cloud a des idées encore plus audacieuses concernant la construction de centres de données – « devenir le Foxconn de cette industrie ». Grâce au modèle ODM, la chaîne d'approvisionnement est amenée à effectuer une production OEM à grande échelle selon les normes développées en interne par Alibaba.
À l'intérieur de l'abri, même un module d'alimentation est hautement standardisé. Le guide a pris l'exemple du climatiseur sur place : « Sur le marché, ce sont tous des climatiseurs à courant alternatif, mais convertir le courant alternatif en courant continu entraîne des pertes. Alibaba a spécifiquement trouvé un petit fabricant pour personnaliser des climatiseurs à courant continu pour cette architecture. » Wang Chaoyang a ajouté plus tard que dans cette solution modulaire, « chaque module a été optimisé et réglé », et que la chaîne d'approvisionnement chinoise peut tout à fait suivre. « Où que nous voulions construire dans toute grande base, ces fabricants sont prêts à nous suivre pour construire des usines localement. »
Wang Chaoyang a souligné que la modularisation est inutile si elle n'atteint pas plus de 90 %. « Si elle n'atteint que 30 % ou 20 %, elle ne résout que certains problèmes de produit. Premièrement, elle ne peut pas résoudre le problème du coût global ; deuxièmement, elle ne peut pas résoudre le problème du délai de livraison global. » Il a également admis que la modularisation a le défi pratique que « une fois qu'elle est finalisée en interne, il est difficile de la changer ». « Heureusement, nous pouvons maintenant itérer en continu. Derrière la modularisation, il doit y avoir un versionnage et une standardisation. »
Cette capacité à transformer les centres de données en « produits standard » pourrait également bouleverser le paysage de la compétition IA entre la Chine et les États-Unis. Wang Chaoyang a également mentionné que la capacité de fabrication de la Chine est trop « terrifiante ». Vous pouvez facilement trouver quelques entreprises au Zhejiang pour produire ce genre de centre de données conteneurisé. Dans un environnement où l'étranger souffre généralement d'une pénurie de travailleurs industriels et de délais de livraison allant jusqu'à 30 mois, l'utilisation de produits modulaires exportés depuis la chaîne d'approvisionnement chinoise sera un avantage écrasant. « Le jour où les performances rattraperont celles des concurrents, notre prix de revient du Token sera certainement un tueur. »
La fin de l'IA, c'est l'électricité
La fin de la puissance de calcul, c'est l'électricité. Toutes les quêtes ultimes d'efficacité extrême et de contrôle des coûts pointent vers l'électricité.
« Le même centre de données, placé à Ulanqab par rapport à une ville voisine, peut avoir une différence de 5 milliards de yuans dans les coûts annuels d'électricité », a déclaré Wang Chaoyang. Lorsque l'échelle des centres de données est plus de 10 fois supérieure à celle du passé, et que la puissance d'une seule armoire atteint souvent 1000 kilowatts (équivalent à la chaleur dissipée par plus de 10 000 personnes), le prix de l'électricité est devenu le seul facteur clé en dehors des puces.
Mais l'électricité bon marché ne vient pas simplement en attendant. Alors que l'IA entre dans l'ère de l'explosion de l'inférence, la demande en puissance de calcul montre une « ruée bidirectionnelle » – les charges d'entraînement se déplacent vers l'ouest en « profondeur à trois niveaux » pour rechercher une électricité verte à faible coût, tandis que les charges d'inférence se déplacent vers l'est en « descente à trois niveaux » pour se rapprocher des cercles économiques.
Cela touche le plus grand point douloureux actuel : la coordination du calcul et de l'électricité. Wang Chaoyang a observé que de nombreux projets dits source-réseau-charge-stockage sont essentiellement pour la consommation d'énergie nouvelle, pas une véritable coordination de la puissance de calcul. « La livraison d'électricité prend trois à cinq ans, mais notre livraison de puissance de calcul a été compressée à 100 jours. Lorsque le Token explose à un rythme quasi exponentiel, la coordination planifiée est cruciale. »
Légende : Des bâtiments encore en construction partout
Il a jugé que l'écart entre l'échelle planifiée actuelle et la demande réelle est si grand qu'il oblige l'industrie à envisager des solutions explosives d'ici deux ans. « Les entreprises d'électricité sont enthousiastes maintenant, mais elles ne savent pas comment participer. À l'avenir, les centres de données ne peuvent pas être des charges rigides ; ils doivent devenir des systèmes flexibles et auto-cohérents, permettant à la puissance de calcul de s'adapter à l'électricité et d'atteindre un équilibre dynamique. »
Pour trouver un équilibre dans la région de Mongolie intérieure où l'eau est rare, Alibaba travaille également dur sur la consommation d'eau. À Ulanqab, tous les centres de données utilisent de l'eau recyclée, et le WUE des projets de référence est aussi bas que 0,088, n'utilisant presque pas d'eau. Wang Chaoyang a admis : « Utiliser plus d'eau peut économiser de l'électricité, et le prix bas de l'eau incite les fabricants à préférer l'eau. Mais lors de la construction de clusters à très grande échelle, les coûts sociaux doivent être pris en compte, et il faut trouver le point critique subtil entre le coût optimal et la verdure. »
De la « capitale de la pomme de terre » à la « capitale de la puissance de calcul de la Chine », Ulanqab assiste à une augmentation rapide de la construction d'infrastructures de calcul. Lorsque Alibaba Cloud et d'autres transforment les centres de données d'un « projet de génie civil » en « produits » pouvant être produits en masse sur des chaînes de montage d'usine, et lorsque de nouveaux acteurs comme
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commencent également à construire leur propre infrastructure de puissance de calcul sur cette voie, un nouveau paradigme d'infrastructure d'IA soutenu par la fabrication chinoise émerge.
Dans ces abris orange et blancs sur la prairie, des jetons sont produits 24h/24 et 7j/7. Et le prochain chapitre de cette frénésie de puissance de calcul pourrait être lorsque ces « solutions chinoises » se répandront dans le monde le long de la chaîne d'approvisionnement, et que la véritable ère de l'IA pour tous arrivera.
Cet article provient du compte public WeChat « Phoenix Net Technology », par Phoenix Net Technology.
