Freehand a levé 75 millions de dollars pour développer des agents IA qui gèrent les factures, les négociations avec les fournisseurs, les paiements et d'autres tâches de la chaîne d'approvisionnement pour les grandes entreprises.
Résumé
- Battery Ventures et NewRoad Capital Partners ont co-dirigé le tour de financement de 75 millions de dollars.
- Freehand affirme que ses agents sont déployés chez Meta, Unilever, Pfizer et Johnson & Johnson.
- Les clients ont récupéré 5 % à 10 % de leurs dépenses dans certaines catégories, selon les données de l'entreprise.
- La startup étendra ses activités au-delà de la gestion des factures vers des opérations plus larges de la chaîne d'approvisionnement.
Freehand obtient 75 millions de dollars d'investisseurs américains
Battery Ventures et NewRoad Capital Partners ont co-dirigé le tour, avec la participation de Nexus Venture Partners et PSP Growth. L'ancienne secrétaire au Commerce des États-Unis, Penny Pritzker, dirige PSP Growth.
Freehand n'a pas divulgué la valorisation du tour de financement ni précisé s'il s'agissait d'actions, de dettes ou d'autres titres. Dharmesh Thakker, associé général de Battery Ventures, rejoindra le conseil d'administration de la startup dans le cadre de la transaction.
Ce financement fait suite à la sortie de Freehand de la confidentialité en février. L'entreprise affirme que son logiciel est déjà utilisé par Meta, Unilever, Johnson & Johnson, Pfizer, Dunkin' et Cardinal Health, bien qu'elle n'ait pas divulgué la taille ou la durée de ces accords commerciaux.
Unilever a confirmé avoir adopté la technologie pour les travaux de la chaîne d'approvisionnement.
« Freehand marque l'un des premiers déploiements d'agents à grande échelle chez Unilever », a déclaré Matt Algar, vice-président mondial de la chaîne d'approvisionnement de l'entreprise.
Algar a décrit le déploiement comme un passage « d'un logiciel qui assiste à un logiciel qui gère notre chaîne d'approvisionnement ».
Comment les agents IA de Freehand gèrent les dépenses des entreprises
Freehand se concentre sur le processus de l'achat au paiement, en commençant par les factures. Ses agents IA peuvent examiner les contrats, négocier les tarifs des fournisseurs, identifier les surfacturations, traiter les paiements et rapprocher les transactions dans le système de planification des ressources de l'entreprise (ERP).
Ces tâches nécessitaient traditionnellement un mélange de logiciels hérités et d'équipes back-office externalisées. Freehand parie que les entreprises utiliseront de plus en plus des logiciels autonomes pour effectuer le travail au lieu de seulement produire des recommandations pour les employés humains.
Son système utilise ce que l'entreprise appelle un graphe de contexte de catégorie. Cette structure de données relie les informations provenant des e-mails et des documents aux enregistrements de transactions stockés dans les systèmes de l'entreprise, créant ainsi un historique des décisions, des exceptions et des dépenses au sein de chaque catégorie.
Freehand affirme que les premiers clients ont réalisé des flux de travail cinq à sept fois plus rapidement et réduit les cycles d'achat au paiement de plus de 70 %. Elle affirme également que certains clients ont récupéré entre 5 % et 10 % de leurs dépenses dans des catégories complexes, mais ces chiffres n'ont pas été audités indépendamment.
Les coûts de la chaîne d'approvisionnement américaine créent une opportunité pour l'IA
Freehand cible un large segment des dépenses des entreprises américaines. Les entreprises américaines dépensent plus de 20 billions de dollars par an en matériaux, logistique, centres de données et services, selon les chiffres du Bureau of Economic Analysis cités par la startup.
L'entreprise estime que les entreprises dépensent également 16 milliards de dollars chaque année en logiciels de chaîne d'approvisionnement et 348 milliards de dollars en travailleurs effectuant des tâches que les systèmes existants ne peuvent pas accomplir. Ces chiffres sont des estimations de Freehand plutôt que des totaux de marché vérifiés indépendamment.
Les droits de douane, les taxes et des règles d'immigration plus strictes ajoutent des coûts au modèle d'externalisation utilisé par de nombreuses entreprises américaines. Freehand soutient que ces pressions pourraient encourager les entreprises à automatiser davantage leurs opérations financières et de chaîne d'approvisionnement.
Le financement continue dans l'IA, la fintech et l'infrastructure crypto
Le tour de Freehand intervient dans un contexte d'intérêt continu des investisseurs pour les logiciels qui automatisent les processus financiers et opérationnels. La startup d'infrastructure financière Augustus a levé 180 millions de dollars lors d'un tour de série B à une valorisation de 1 milliard de dollars pour connecter les réseaux de paiement traditionnels aux stablecoins et au règlement continu.
Comme crypto.news l'a précédemment rapporté, World Foundation a obtenu 52,5 millions de dollars grâce à une vente stratégique de jetons WLD pour étendre son réseau World ID. Tous les jetons achetés lors de cette transaction resteront verrouillés pendant un an.
La plateforme de lancement Robinhood Chain, Memecoin.Fun, a également levé 3,5 millions de dollars via USDG. La plateforme prévoit de développer une infrastructure de lancement, des fonctions de pont inter-chaînes et des outils prenant en charge les memecoins sur plusieurs blockchains.
Freehand utilisera son nouveau capital pour aller au-delà de la vérification des factures et des paiements. Son plan à plus long terme est de déployer des agents dans davantage de processus de la chaîne d'approvisionnement et de catégories de dépenses, plaçant l'entreprise en concurrence directe avec les plateformes d'approvisionnement, les sociétés d'externalisation des processus métier et les fournisseurs établis de logiciels d'entreprise.
