Elon Musk a fixé un objectif début août pour Grok 4.6 et a dévoilé des plans pour un modèle plus grand Grok 4.7 alors que SpaceXAI intensifie sa concurrence avec OpenAI, Anthropic et Moonshot AI de la Chine.
Résumé
- Grok 4.6 est prévu pour autour du 7 août, selon Musk.
- Le modèle à venir aura 1,5 billion de paramètres et un post-entraînement amélioré.
- Grok 4.7 pourrait arriver quelques semaines plus tard avec 2,1 billions de paramètres.
- Grok 4.5 s'est classé premier pour le rapport qualité-prix en cybersécurité dans une évaluation de Vercel.
Grok 4.6 vise une sortie le 7 août
Musk a divulgué le calendrier dans un post sur X le 28 juillet, affirmant que Grok 4.6 serait publié « autour du 7 août ». Il l'a décrit comme un modèle de 1,5 billion de paramètres avec un réglage fin supervisé et un apprentissage par renforcement plus forts.
Le réglage fin supervisé entraîne un modèle sur des exemples sélectionnés pour améliorer la qualité de ses réponses. L'apprentissage par renforcement utilise des retours et des signaux de récompense pour affiner la façon dont un modèle gère les tâches et suit les instructions.
Musk a également déclaré que Grok 4.7 suivrait « quelques semaines plus tard » en tant que modèle de 2,1 billions de paramètres. Cependant, il n'a pas fourni de date de lancement exacte ni divulgué les détails de prix et de disponibilité pour l'une ou l'autre version.
« Il sera meilleur que le 4.6 à tous égards, sauf légèrement plus lent à servir, bien qu'avec une efficacité de jetons encore meilleure », a déclaré Musk à propos de Grok 4.7.
Les deux dates restent des objectifs plutôt que des rendez-vous de sortie confirmés. Les calendriers de développement des modèles peuvent changer pendant l'entraînement, les tests et le déploiement.
Grok 4.5 établit la référence pour les mises à niveau
SpaceXAI a introduit Grok 4.5 plus tôt en juillet comme un modèle conçu pour le codage, les tâches basées sur des agents et le travail de connaissance. L'entreprise facture actuellement 2 $ par million de jetons d'entrée et 6 $ par million de jetons de sortie.
Musk a annoncé les deux prochains modèles en réponse à une évaluation du PDG de Vercel, Guillermo Rauch, qui a décrit Grok 4.5 comme le modèle de cybersécurité le plus performant par rapport à son prix dans les derniers tests de Vercel.
Selon le post de Rauch, Grok 4.5 était 10 fois moins cher que GPT-5.6 Sol d'OpenAI, 5,7 fois moins cher que Opus 5 d'Anthropic et 2,2 fois moins cher que Kimi K3 de Moonshot tout en offrant des performances proches de Kimi.
Rauch a toujours classé Sol comme le modèle frontalier de premier plan, devant Opus 5. Ses conclusions reflètent les méthodes de test de Vercel et n'établissent pas un classement universel pour chaque charge de travail d'IA.
SpaceXAI n'a pas dit si Grok 4.6 et Grok 4.7 conserveront la tarification de Grok 4.5. La vitesse de service, l'utilisation de jetons et les coûts d'API détermineront si les nouveaux modèles maintiennent le même avantage de rapport qualité-prix.
Les entreprises d'IA américaines sous pression face au Kimi K3 de la Chine
Les mises à niveau prévues de Grok arrivent alors que les développeurs chinois réduisent l'écart avec les principales entreprises d'IA américaines. Moonshot AI a publié les poids complets de Kimi K3 le 27 juillet, permettant aux développeurs de télécharger, modifier et exploiter le modèle sur leur propre infrastructure.
Kimi K3 a 2,8 billions de paramètres, des capacités visuelles natives et une fenêtre de contexte d'un million de jetons. Son échelle et sa structure de poids ouverts ont ajouté de la pression sur les entreprises américaines qui distribuent principalement leurs modèles les plus avancés via des plateformes fermées et des API payantes.
SpaceXAI, OpenAI et Anthropic sont également en concurrence sur le codage, la cybersécurité, le raisonnement et le coût nécessaire pour accomplir chaque tâche. L'architecture plus grande de Grok 4.7 pourrait améliorer ses capacités, mais Musk a reconnu qu'il serait plus lent à servir que Grok 4.6.
Le nombre de paramètres à lui seul ne détermine pas la qualité d'un modèle. Les données d'entraînement, l'architecture, les méthodes de post-entraînement, les systèmes d'inférence et l'efficacité des jetons peuvent tous affecter les performances.
Les entreprises américaines d'IA divisées sur la supervision fédérale
OpenAI et Anthropic ont déjà accepté de fournir aux responsables américains un accès anticipé aux modèles de pointe non publiés pour des tests de sécurité. Ces accords ont servi de base à un cadre de révision fédéral volontaire plus large qui couvre désormais d'autres grands développeurs, notamment SpaceXAI, Google DeepMind et Microsoft.
Le président Donald Trump a officialisé ce cadre par un décret de juin. Les entreprises participantes peuvent fournir des modèles couverts au gouvernement fédéral jusqu'à 30 jours avant de les diffuser à des partenaires de confiance. Le décret précise que les examens ne créent pas un système obligatoire de licence ou de pré-approbation.
Cependant, l'industrie reste divisée sur la manière dont Washington devrait traiter les modèles à poids ouverts. Nvidia, Microsoft, Meta, OpenAI, Palantir et d'autres organisations ont averti les décideurs politiques américains contre des restrictions généralisées dans une lettre ouverte du 24 juillet. Ils ont fait valoir que les modèles ouverts favorisent la concurrence, réduisent les coûts de déploiement et permettent aux développeurs d'exécuter et de modifier les systèmes d'IA sur leur propre infrastructure.
Le débat s'est intensifié après la sortie par Moonshot AI du Kimi K3 à 2,8 billions de paramètres. Les responsables de l'administration Trump ont accusé Moonshot d'utiliser les sorties du modèle Fable d'Anthropic pour entraîner Kimi K3 par distillation à grande échelle. Le conseiller technologique de la Maison Blanche, Michael Kratsios, a décrit cette pratique présumée comme une tentative d'obtenir une technologie américaine propriétaire, tandis que le secrétaire au Trésor, Scott Bessent, a déclaré que l'administration envisageait des sanctions et l'inscription de Moonshot sur une liste noire commerciale.
Moonshot n'a pas publiquement accepté ces allégations. Le différend a néanmoins placé Kimi K3 au centre d'un débat politique plus large sur la question de savoir si Washington devrait cibler des risques spécifiques en matière de sécurité et de propriété intellectuelle ou restreindre plus largement l'accès aux modèles chinois à poids ouverts. Grok 4.6 et Grok 4.7 entreront sur ce marché alors que les développeurs américains sont sous pression pour améliorer leurs performances tout en répondant aux nouvelles attentes fédérales en matière de sécurité.
