En bref

  • OpenClaw a publié la version 2026.8.1, baptisée OpenClaw 2.0, construite par 933 contributeurs dont 569 novices.
  • La mise à jour reconstruit l'application navigateur, ajoute des sessions cloud multijoueurs partagées, déplace le stockage des sessions et implémente des fonctionnalités clairement destinées aux acheteurs d'entreprise.
  • Elle arrive alors que l'agent Hermes de Nous Research continue de voler des utilisateurs frustrés par les maux de tête d'installation d'OpenClaw.

OpenClaw a publié sa plus grande mise à jour ce week-end. L'équipe l'appelle OpenClaw 2.0. Ils l'ont aussi qualifiée d'« accidentelle », ce qui, bon, nous y reviendrons.

Les notes de version concernent l'installation, la messagerie, la mémoire, les compétences, les modèles, les automatisations, le navigateur, les applications natives, les plugins et la sécurité—essentiellement tout ce qu'un utilisateur devrait savoir.

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Selon le message d'annonce, 933 contributeurs, dont 569 novices, ont contribué au projet avec plus de 16 000 demandes de tirage. Cela représente environ la moitié de toutes les demandes de tirage qu'OpenClaw a jamais fusionnées, publiées en une seule version.

Ce qu'est réellement OpenClaw, pour les non-initiés

OpenClaw est un framework open-source auto-hébergé qui transforme un LLM en un agent qui ne disparaît pas lorsque vous fermez l'onglet. Il vit sur votre machine, se réveille selon son propre calendrier, et vous parle via WhatsApp, Telegram, Discord ou Signal au lieu d'attendre poliment dans une fenêtre de chat. Donnez-lui la permission et il touchera à vos e-mails, votre calendrier, vos fichiers, votre shell.

Le développeur autrichien Peter Steinberger l'a construit après s'être retiré de sa société PSPDFKit. Son projet a gagné un record de 147 000 étoiles GitHub en quelques semaines et a lancé tout un écosystème de spin-offs et un réseau social uniquement IA, profondément étrange, appelé Moltbook.

Steinberger a rejoint OpenAI en février pour diriger sa poussée vers les agents personnels. OpenClaw lui-même n'a pas rejoint OpenAI. Il a déménagé dans sa propre organisation à but non lucratif, la Fondation OpenClaw, avec OpenAI listé comme partenaire parmi Microsoft, GitHub, Nvidia, Atlassian et Tencent. Indépendant, soi-disant.

Pourquoi « accidentellement » est le bon mot

Le plan pour cette mise à jour d'Openclaw était en fait assez petit et se concentrait sur la simplification de l'installation et la reconstruction de l'application navigateur. C'est tout.

Puis l'équipe a réellement essayé de le faire correctement, touchant à la mémoire, aux modèles, aux plugins, à la messagerie et à la sécurité. Avant cette version, OpenClaw avait publié 106 versions en 230 jours—pratiquement quotidiennement. Passer sept semaines sans rien publier était, de leur propre aveu, anormal.

Ils ont passé ce temps supplémentaire à s'assurer que les installations existantes ne casseraient pas lors de la mise à niveau, ce qui est assez normal si vous avez déjà utilisé Openclaw. D'où l'avertissement clignotant dans les notes de version concernant la sauvegarde des sessions avant de toucher au nouveau stockage SQLite.

Donc « accidentellement » n'est pas une ligne marketing. C'est l'équipe admettant publiquement une dérive de périmètre. Deux petites corrections—l'intégration, le navigateur—ont entraîné tout le reste parce que tout le reste touchait au même code qu'ils réécrivaient déjà.

Hannes Rudolph, le gestionnaire de communauté d'Openclaw, le présente comme OpenClaw mangeant sa propre nourriture pour chien : une fois que l'équipe a commencé à exécuter son propre flux de travail via des sessions multijoueurs, les lacunes de l'ancienne conception mono-utilisateur sont devenues trop évidentes pour être laissées de côté. Alors ils ne l'ont pas fait. C'est ainsi que vous obtenez 16 000 demandes de tirage au lieu de deux.

Ce qui est réellement nouveau

La configuration commence maintenant par vérifier ce que vous avez déjà—un abonnement Claude ou ChatGPT existant, une clé API, un modèle Ollama local—avant de vous demander de configurer quoi que ce soit de nouveau. Il teste si le modèle fonctionne réellement avant de l'enregistrer, puis vous plonge directement dans une vraie conversation au lieu d'un écran de paramètres que personne ne voulait voir.

L'interface de contrôle a été reconstruite autour du chat plutôt que d'un tableau de bord séparé, ce qui la place dans la même famille visuelle que ChatGPT, Claude et Gemini. Les fichiers, les diffs Git, le statut des pull requests, un panneau navigateur et un terminal vivent désormais autour de la conversation, au lieu de vous forcer à faire des allers-retours entre cinq outils différents.

L'équipe affirme qu'un test de latence simulé a réduit les requêtes JavaScript initiales de 140 à 45 et le temps de démarrage de 1,6 seconde à 575 millisecondes. Plus rapide, c'est plus rapide ; prenez le chiffre pour ce qu'il vaut.

L'argument du multijoueur

La fonctionnalité phare est le partage de sessions cloud : le travail d'un agent devient quelque chose qu'un collègue peut rejoindre en cours de tâche sans que le contexte ne s'évapore. Steinberger a déclaré sur X que sa propre équipe a abandonné les harnais de codage locaux individuels pour une configuration partagée sur team.openclaw.ai, qualifiant les harnais locaux de « reliques du passé ».

La sécurité a suivi le mouvement. OpenClaw 2.0 ajoute des approbations spécifiques aux requêtes, des permissions de commande limitées à des arguments spécifiques, des choses plus complexes incluent le sandboxing Docker et Podman, l'exécution renforcée par rôle, et un coffre-fort de secrets à l'échelle de l'équipe qui peut insérer un identifiant dans une requête sans jamais le montrer au modèle.

Le hic : le sandboxing et les approbations sont toujours désactivés par défaut. La documentation d'OpenClaw indique qu'une passerelle équivaut à un domaine de confiance, pas à un mur entre des personnes qui ne se font pas confiance. Si votre entreprise a besoin d'une véritable isolation des locataires, vous devez mettre en place des passerelles séparées — OpenClaw les appelle « cellules » — et non actionner un interrupteur.

La concurrence s'intensifie

OpenClaw n'a pas eu le champ libre. L'agent Hermes de Nous Research, d'abord étiqueté en mars, a construit tout son argumentaire autour du fait de ne pas être OpenClaw : une mémoire procédurale qui transforme automatiquement les flux de travail réussis en compétences réutilisables, et des paramètres de sécurité par défaut qui ne supposent pas que vous êtes la seule personne à toucher à la machine.

OpenClaw sépare un démon de passerelle des agents vers lesquels il route. Hermes entasse la boucle de conversation, la répartition des outils et la mémoire dans une seule classe d'agent — plus difficile à mettre à l'échelle, plus simple à raisonner. Le verdict général qui circule depuis un an : OpenClaw gagne sur l'écosystème et la largeur des canaux, Hermes gagne sur l'auto-amélioration et le fait de ne pas être grand ouvert par défaut.

Le nouveau sandboxing d'OpenClaw 2.0 réduit cet écart. Il ne le comble pas. Les paramètres renforcés exigent toujours que quelqu'un aille réellement les activer.

Comment l'obtenir

Les utilisateurs existants mettent à jour via le chemin CLI normal. Lisez d'abord les petites lignes : les sessions créées après la migration SQLite ne s'afficheront pas si vous revenez en arrière plus tard sans sauvegarde.

Les nouveaux utilisateurs passent par le guide de configuration d'OpenClaw, désormais avec une intégration guidée sur Mac, Windows, Linux, iPhone, iPad et Android, ainsi que des importations par étapes pour ceux qui viennent de Claude, Codex ou Hermes lui-même.

C'est toujours gratuit, toujours sous licence MIT, toujours disponible sur github.com/openclaw/openclaw.