Ten artykuł został opracowany i zredagowany przez BlockWeeks
Trendy rynkowe i wzrost modeli otwartych
Ściany mogą nie zamykać się tak szybko wokół OpenAI i Anthropic, jak sugerują benchmarki i opinia publiczna.
Ten artykuł został po raz pierwszy opublikowany w cotygodniowym biuletynie Galaxy Research.
Chińskie modele AI o otwartej wadze zamieniły rozumowanie w towar, co podważa trwałość 60-80% marż narzucanych przez czołowe laboratoria. Jednak ściany mogą nie zamykać się tak szybko wokół OpenAI i Anthropic, jak sugerują benchmarki i opinia publiczna.
Preferencje przedsiębiorstw: wolą płacić, aby uniknąć złożoności technicznej
Jesse Zhang, współzałożyciel Decagon, niedawno zauważył, że uruchamianie otwartych modeli wymaga technicznych szczegółów, których wiele firm woli unikać, płacąc. Jak mówi stare przysłowie: „Nikt nie został zwolniony za kupno IBM.” Większość firm mogłaby faktycznie zbudować niezbędną infrastrukturę wewnętrznie, ale znacznie łatwiej jest zlecić problem Anthropic lub OpenAI.
Dane OpenRouter pokazują rozbieżność między użyciem a wydatkami
Dane z OpenRouter potwierdzają tę hipotezę. OpenRouter to pojedynczy punkt końcowy API, który ujednolica dostawców usług wnioskowania dla modeli o otwartej i zamkniętej wadze. Od połowy maja udział modeli o otwartej wadze w użyciu tokenów wzrósł o prawie jedną trzecią, osiągając 75%. Jednak pod względem szacowanych wydatków w dolarach na platformie, modele zamknięte nadal dominują nad modelami o otwartej wadze. To pokazuje, że chociaż otwarte modele szybko zyskują na użyciu, przedsiębiorstwa w rzeczywistych kosztach nadal preferują rozwiązania zamknięte.
