Długoletnia postać Bitcoina, CobraBitcoin, podniosła alarm w sprawie nowego wyzwania bezpieczeństwa stojącego przed branżą kryptowalut, ponieważ graniczne modele sztucznej inteligencji stają się znacznie lepsze w kodowaniu, wykrywaniu podatności i autonomicznych operacjach cybernetycznych.
Pseudonimowy weteran Bitcoina mówi, że obserwuje kolejny poważny exploit po pojawieniu się coraz bardziej zaawansowanych modeli od OpenAI i Anthropic.
Wskazał na fakt, że znaczna część krytycznej infrastruktury Bitcoina jest open-source i dlatego może być analizowana z szybkością maszynową.
Jego ostrzeżenie pojawia się krótko po tym, jak OpenAI wydało GPT-6 Astra, a Anthropic udostępniło Claude Fable 5.1, dwa modele zaprojektowane do wykonywania znacznie dłuższych i bardziej skomplikowanych zadań inżynierii oprogramowania niż ich poprzednicy.
Coraz bardziej autonomiczne systemy mogą przeszukiwać Bitcoin Core, implementacje Lightning, portfele, biblioteki i inną infrastrukturę w poszukiwaniu zwykłych błędów oprogramowania, które ludzcy recenzenci przeoczyli.
Istnieje coraz więcej dowodów na to, że sztuczna inteligencja staje się niezwykle skuteczna w badaniu tych ostatnich.
Krytyczny próg cybernetyczny
OpenAI twierdzi, że Astra jest pierwszym modelem, który szeroko wdrożył, osiągającym poziom zdolności cyberbezpieczeństwa „Krytyczny” zgodnie z jego Ramami Gotowości.
Według firmy oznacza to, że model może, przy odpowiednich narzędziach i dostępie, odkrywać wcześniej nieznane luki w zabezpieczeniach i opracowywać nowe techniki wykorzystania przeciwko dobrze chronionym systemom bez konieczności kierowania każdym indywidualnym krokiem przez człowieka-operatora.
Astra osiągnęła doskonały wynik 100% w teście ExploitBench, który mierzy, czy modele potrafią przekształcić znane podatności w działające exploity. Jej poprzednik, GPT-5.6 Sol, uzyskał 78,5%.
W trudniejszym teście ExploitGym Astra osiągnęła 42,4% skuteczności w opracowywaniu exploitów.
Nowo wydany Claude Fable 5.1 od Anthropic jest specjalnie zaprojektowany do długotrwałego, agentowego kodowania i skomplikowanej pracy obejmującej duże bazy kodu.
Ostrzeżenia dotyczące sztucznej inteligencji
Branża kryptowalut otrzymała już demonstrację tego, co badania podatności wspomagane przez sztuczną inteligencję mogą odkryć.
29 maja badacz bezpieczeństwa Taylor Hornby odkrył krytyczną podatność w chronionej puli Orchard w Zcash.
Exploit mógł pozwolić atakującemu na tworzenie nieograniczonej ilości fałszywych ZEC wewnątrz Orchard bez wykrycia.
Deweloperzy Zcash uruchomili awaryjną skoordynowaną reakcję
Po poważnym zagrożeniu bezpieczeństwa związanym z portfelami COLDCARD tego lata, grupa deweloperów i badaczy Bitcoina zorganizowała to, co stało się znane jako Bitcoin Red Team.
Zespół wykorzystuje systemy sztucznej inteligencji wraz z przeglądem ludzkim do skanowania dużych części ekosystemu open-source Bitcoina.
