Ripple Treasury rozszerzył swoją platformę GSmart o narzędzia AI kontrolowane politykami do prognozowania, płynności, ryzyka, uzgadniania i raportowania, ponieważ 60% uprawnionych klientów korzysta z funkcji Risk Insights.
Podsumowanie
- GSmart oddziela obliczenia finansowe od wyjaśnień i rekomendacji generowanych przez AI.
- Zatwierdzenie przez człowieka pozostaje obowiązkowe, zanim platforma przeprowadzi transakcje finansowe.
- 60% uprawnionych klientów korzysta z Risk Insights, a 44% z Forecast Insights.
- Ripple Treasury zaprezentuje rozszerzoną platformę na Sibos 2026 w Miami.
Zgodnie z ogłoszeniem Ripple Treasury, zaktualizowany system GSmart wykorzystuje wyspecjalizowanych agentów AI do analizowania danych treasury, jednocześnie egzekwując kontrole ustanowione przez każdą firmę.
Zamiast pozwalać modelom AI obliczać wyniki finansowe i działać na ich podstawie bez przeglądu, platforma oddziela podstawowe obliczenia od warstwy AI. Deterministyczne silniki obsługują obliczenia finansowe, podczas gdy GSmart odczytuje polityki firmy, identyfikuje wzorce w danych treasury i wyjaśnia swoje rekomendacje.
Zespoły finansowe zachowują kontrolę nad każdą transakcją, ponieważ system wymaga, aby osoba zatwierdziła każdą czynność finansową. Ripple Treasury stwierdził, że takie rozwiązanie daje firmom dostęp do bardziej zautomatyzowanej analizy bez przekazywania ostatecznej władzy agentowi AI.
Ripple Treasury pozostawia ludzi kontrolujących transakcje
Agenci GSmart koncentrują się na określonych funkcjach treasury, w tym prognozowaniu przepływów pieniężnych, zarządzaniu płynnością, ryzyku finansowym, uzgadnianiu kont i raportowaniu. Każdy agent analizuje informacje związane z przypisaną mu funkcją, zamiast działać jako uniwersalny asystent w systemach finansowych firmy.
Gdy agent wykryje działanie, które może naruszać wewnętrzną regułę, może ostrzec zespół treasury i wskazać politykę stojącą za rekomendacją. Użytkownicy mogą następnie przejrzeć odpowiedni klauzulę i dane potwierdzające, zanim zdecydują, czy kontynuować.
Ripple Treasury stwierdził, że funkcja ta ma na celu ułatwienie śledzenia rekomendacji AI. Zamiast dawać użytkownikom niewyjaśnione ostrzeżenie lub proponowane działanie, GSmart może pokazać, która wewnętrzna kontrola doprowadziła do wyniku.
Knowledge Studio działa jako warstwa zarządzania dla agentów. Zespoły treasury używają go do definiowania polityk, uprawnień i wewnętrznych kontroli, które kierują sposobem, w jaki GSmart analizuje informacje finansowe.
W Analytics Studio, Ask GSmart zapewnia narzędzie konwersacyjne do danych treasury. Użytkownicy mogą zadawać pytania w codziennym języku i uzyskiwać informacje bez tworzenia osobnego raportu lub ręcznego przeglądania kilku zestawów danych.
Firma stwierdziła, że jej system nie daje AI ostatecznej kontroli nad płatnościami lub innymi transakcjami finansowymi. GSmart może znaleźć problem, wyjaśnić politykę stojącą za nim i zalecić działanie, ale upoważniony pracownik musi zatwierdzić transakcję.
Wdrożenie GSmart osiąga 60% w monitorowaniu ryzyka
Rozszerzone funkcje są już dostępne w bazie klientów korporacyjnych Ripple Treasury, a nie testowane w ograniczonym pilotażu, zgodnie z firmą.
Ripple poinformował, że 60% klientów uprawnionych do Risk Insights aktywowało tę funkcję. Risk Insights wyszukuje nietypowe ekspozycje i możliwe naruszenia polityk, dając zespołom treasury sposób na zbadanie problemów przed zatwierdzeniem powiązanej działalności.
Forecast Insights osiągnął 44% uprawnionych klientów. Funkcja porównuje oczekiwane przepływy pieniężne z rzeczywistymi wynikami i identyfikuje różnice, które mogą wpłynąć na planowanie płynności firmy.
Analizując te luki, platforma może zwrócić uwagę personelu treasury na potencjalne niedobory gotówki lub nadwyżki sald. Pracownicy odpowiedzialni za finanse firmy mogą następnie ocenić informacje i zdecydować, czy przenieść środki, dostosować prognozy, czy pozostawić istniejące plany bez zmian.
Narzędzia do uzgadniania stanowią kolejną część aktualizacji. Ripple Treasury stwierdził, że GSmart może pomóc użytkownikom znaleźć różnice między zapisami finansowymi, podczas gdy jego funkcje raportowania organizują informacje treasury do przeglądu.
Firma przedstawiła agentów jako narzędzia do określonych procesów pracy, z kontrolami polityk stosowanymi do rekomendacji, które generują. Jej podejście umieszcza zautomatyzowaną analizę przed etapem zatwierdzania, zamiast pozwalać oprogramowaniu autoryzować i realizować transakcje samodzielnie.
Obawy dotyczące zarządzania AI napędzają popyt na mechanizmy kontroli polityk
Ripple Treasury wprowadziło aktualizację, gdy firmy zwiększają wykorzystanie autonomicznego oprogramowania w finansach i innych funkcjach biznesowych.
Powołując się na badania Gartnera, firma podała, że przeciętne przedsiębiorstwo z listy Fortune 500 mogłoby obsługiwać ponad 150 000 agentów AI do 2028 roku. Jednak tylko 13% organizacji uważa, że obecnie posiada mechanizmy zarządzania potrzebne do właściwego nadzoru nad takimi agentami, wynika z tych samych badań przytoczonych w ogłoszeniu.
Ripple Treasury przedstawiło odniesienia do polityk i wymogi zatwierdzania GSmart jako mechanizmy kontroli dla działów finansowych, które muszą wyjaśniać, w jaki sposób podejmowane są decyzje. Model daje pracownikom zapis polityki wykorzystanej przez agenta, zanim zaakceptują lub odrzucą jego rekomendację.
„Każdy CFO jest pod presją, by przyjąć AI” — powiedział Renaat Ver Eecke, starszy wiceprezes Ripple Treasury.
Ver Eecke dodał, że decyzje finansowe muszą być również wyjaśnialne, objęte nadzorem i zgodne z przepisami. Konstrukcja GSmart odpowiada na te wymagania, utrzymując interpretację AI oddzielnie od silników obliczających wyniki finansowe.
Działy finansowe często pracują z instrukcjami płatności, prognozami płynności, pozycjami zadłużenia, ekspozycją walutową, saldami bankowymi i innymi wrażliwymi zapisami. W przedstawionym modelu Ripple Treasury agenci mogą analizować takie dane i oznaczać problem, ale upoważnieni pracownicy firmy pozostają odpowiedzialni za zatwierdzenie powiązanego działania.
Ripple buduje GSmart na bazie swojego biznesu GTreasury
Ripple Treasury wyrosło z GTreasury, firmy tworzącej oprogramowanie do zarządzania skarbem, którą Ripple przejął w 2025 roku. Po zakupie Ripple zmienił nazwę biznesu i umieścił swoje ugruntowane operacje skarbowe przedsiębiorstw pod marką Ripple Treasury.
Firma podała, że platforma obsłużyła ponad 13 bilionów dolarów wartości transakcji w 2025 roku dla ponad 1000 klientów. Liczba ta obejmuje działalność zarejestrowaną przez dawny biznes GTreasury i nie reprezentuje wolumenu rozliczeń XRP.
Oddzielenie tych liczb jest ważne, ponieważ Ripple Treasury obsługuje funkcje finansów przedsiębiorstw wykraczające poza płatności blockchain. Jego platforma obejmuje zarządzanie gotówką, prognozowanie, uzgadnianie, nadzór nad ryzykiem, raportowanie i inne procesy skarbowe, podczas gdy Ripple prowadzi odrębne usługi w zakresie aktywów cyfrowych i płatności.
Rozszerzenie GSmart dodaje funkcje AI objęte nadzorem do tych istniejących przepływów pracy skarbu. Ripple podało, że produkt jest już aktywny wśród klientów korporacyjnych, co pokazują wskaźniki adopcji raportowane dla Risk Insights i Forecast Insights.
W Stanach Zjednoczonych Ripple Treasury planuje zaprezentować rozszerzony system na Sibos 2026, zaplanowanym od 28 września do 1 października w Miami. Wydarzenie ma zgromadzić banki, firmy płatnicze i zespoły skarbu przedsiębiorstw do dyskusji obejmujących AI, płatności i finanse cyfrowe.
