Współzałożyciel Ethereum, Vitalik Buterin, porównał wydobycie Bitcoina z wnioskowaniem AI, dzieląc się szacunkami kosztów, które wskazują, że energia elektryczna stanowi 45,9% wydatków na wydobycie, a nakłady inwestycyjne na moc obliczeniową około 76% kosztów wnioskowania.
Podsumowanie
- Energia elektryczna stanowi 45,9% kosztów wydobycia Bitcoina w porównaniu udostępnionym przez Buterina.
- Nakłady inwestycyjne na moc obliczeniową stanowią około 76% szacunku dla wnioskowania AI.
- Obie tabele uwzględniają chłodzenie, sprzęt zasilający i finansowanie w ramach nakładów inwestycyjnych na moc obliczeniową.
- Amerykańscy operatorzy pozyskiwali obiekty AI poprzez dzierżawę klientom, pożyczki i sprzedaż skarbu kryptowalutowego.
W poście na X z 17 października Buterin opisał koszty wydobycia Bitcoina jako podzielone mniej więcej równo między inwestycje w moc obliczeniową a energię elektryczną, jednocześnie nazywając wnioskowanie AI niemal całkowicie zdominowanym przez nakłady inwestycyjne na moc obliczeniową.
Koszty energii elektrycznej Bitcoina zbliżają się do połowy szacowanej sumy
Post Buterina rozróżnia wydatki wymagane na zakup infrastruktury obliczeniowej od powtarzających się kosztów jej zasilania.
„Koszt wydobycia Bitcoina dzieli się mniej więcej 50/50 między capex obliczeniowy a energię elektryczną” — napisał.
Tabela wydobycia załączona do jego posta zawiera bardziej szczegółowy podział. Energia elektryczna dostarczana bezpośrednio do komputerów kosztuje szacunkowo 40 600 USD na BTC, co stanowi 43,3% całości. Inne wydatki na energię elektryczną dodają kolejne 2400 USD, czyli 2,6%.
Łącznie obie kategorie energii elektrycznej wynoszą 43 000 USD na BTC i 45,9% wymienionego kosztu.
Nakłady inwestycyjne na moc obliczeniową wynoszą około 37 600 USD na BTC, co stanowi około 40%. Kategoria obejmuje sprzęt, chłodzenie i urządzenia zasilające, w tym finansowanie, więc jej zakres wykracza poza cenę zakupu maszyn wydobywczych.
Pozostałe kategorie obejmują robociznę w wysokości 3200 USD na BTC, czynsz za obiekt około 2500 USD oraz inne wydatki około 7400 USD. Konserwacja, części zamienne, eksploatacja obiektu, ubezpieczenie, podatki i przepustowość sieci wchodzą do ostatniej kategorii.
Zsumowanie wymienionych kwot daje szacunkową sumę 93 700 USD na BTC. Obliczenie opisuje tabelę udostępnioną przez Buterina i nie ustala jednolitego kosztu produkcji dla każdego górnika Bitcoina.
Wydatki na wnioskowanie AI koncentrują się na infrastrukturze obliczeniowej
Tabela AI używa innej jednostki, dolarów na rok GPU, i przypisuje znacznie większą część wydatków do nakładów inwestycyjnych na moc obliczeniową.
Jej szacunek umieszcza tę kategorię na poziomie około 19 900 USD na rok GPU, czyli 76% całości. Podobnie jak w tabeli wydobycia, kategoria obejmuje sprzęt, chłodzenie, urządzenia zasilające i finansowanie.
Energia elektryczna dostarczana bezpośrednio do komputerów stanowi 1050 USD na rok GPU, co odpowiada 4%. Inna energia elektryczna wnosi 210 USD, czyli 0,8%, co daje łączny udział energii elektrycznej na poziomie 4,8%.
Robocizna dodaje 1400 USD na rok GPU, a czynsz za obiekt wnosi około 900 USD. Pozostałe wydatki na konserwację, eksploatację, ubezpieczenie, podatki i przepustowość sieci wynoszą łącznie około 2800 USD.
Wymienione kwoty sumują się do około 26 260 USD na rok GPU. Ponieważ jedna tabela mierzy koszty na Bitcoina, a druga na rok GPU, ich sumy dolarowe nie zapewniają bezpośredniego porównania ceny wykonania tego samego zadania.
Buterin podsumował różnicę, pisząc, że wnioskowanie AI jest „niemal całkowicie zdominowane przez capex obliczeniowy”. Towarzyszący podział przypisuje około trzech czwartych całkowitych kosztów wnioskowania do tej kategorii, a pozostałą część stanowią energia elektryczna, robocizna, czynsz i inne wydatki operacyjne.
TeraWulf oddziela hosting AI od własności procesorów
Umowy dotyczące centrów danych w USA ilustrują, w jaki sposób firmy dzielą odpowiedzialność za obiekty i sprzęt komputerowy.
Jak wcześniej informował crypto.news, TeraWulf rozważał w lipcu potencjalne finansowanie o wartości 3,5 miliarda dolarów na wsparcie kampusu AI w Kentucky. Plany finansowania, przypisywane Bloombergowi, obejmowały możliwe pożyczki lewarowane i obligacje wysokodochodowe.
Planowane pożyczki nastąpiły po ogłoszeniu przez TeraWulf 20-letniej umowy najmu z Anthropic w jego kampusie Justified Data w Hawesville. Firma podała, że obiekt będzie obsługiwał około 401 megawatów krytycznej zdolności obliczeniowej i oszacowała 19 miliardów dolarów przychodów w początkowym okresie umowy.
Początkowa zdolność była oczekiwana w drugiej połowie 2027 roku, a pełne wdrożenie miało być docelowo zrealizowane na początku 2028 roku. Szacunek przychodów obejmował dwie dekady umowy i nie był płatnością z góry.
Dyrektor finansowy Patrick Fleury opisał model operacyjny, w którym klienci pozostają odpowiedzialni za serwery, procesory i aktualizacje technologiczne, podczas gdy TeraWulf dostarcza energię i infrastrukturę fizyczną.
Wcześniejsze finansowanie wspierało jego operacje w Nowym Jorku. W październiku 2025 roku spółka zależna TeraWulf wyceniła 3,2 miliarda dolarów obligacji zabezpieczonych wyższego rzędu o rocznym oprocentowaniu 7,75% i terminie zapadalności w 2030 roku.
Sprzedaż kryptowalut i umowy energetyczne wspierają rozwój AI
Inne firmy wykorzystały aktywa cyfrowe do pomocy w finansowaniu swoich projektów centrów danych AI. Relacja z 31 lipca udokumentowała transakcje ogłoszone poprzedniego dnia przez Quantum Solutions i notowaną na giełdzie w USA Hyperscale Data.
Spółka zależna Quantum, GPT Pals Studio, sprzedała 1000 ETH za 1,903 miliona dolarów po opłatach transakcyjnych, aby wesprzeć plany rozbudowy japońskiego centrum danych AI. Hyperscale zmonetaryzowała około 100 BTC i ustanowiła linię kredytową zabezpieczoną Bitcoinem na budowę w Michigan.
Początkowe wdrożenie u klienta Hyperscale obejmowało około 20 megawatów w ramach dziesięcioletniej umowy z dwiema opcjonalnymi pięcioletnimi przedłużeniami. Firma oszacowała ponad 1,2 miliarda dolarów przychodów w maksymalnym okresie, z zastrzeżeniem tych przedłużeń.
Lipcowe ogłoszenie MARA koncentrowało się na zabezpieczeniu ziemi i zdolności energetycznej na przyszły rozwój w Teksasie. Firma ujawniła ostateczną umowę nabycia nieruchomości o powierzchni 1200 akrów, przeznaczonej na wsparcie obliczeń o wysokiej wydajności, elastycznych usług obliczeniowych i wydobycia Bitcoina.
Zgodnie z ogłoszeniem MARA, obiekt miał zapewnić dostęp do początkowego gigawata zdolności sieciowej do października 2027 roku, a całkowita dostępna zdolność miała osiągnąć dwa gigawaty do kwietnia 2028 roku.
MARA planowała zagospodarować nieruchomość ze Starwood Digital Ventures, z etapową budową uzależnioną od zatwierdzeń regulacyjnych. Sprzedawca HIF zachowałby mniejszościowy udział własnościowy po zawarciu umowy najmu HPC.
