Ant International объединилась с Visa и Mastercard для разработки общих стандартов идентификации и мониторинга ИИ-агентов, поскольку автономное программное обеспечение играет все большую роль в глобальных платежах.
Резюме
- Ant International, Visa и Mastercard разработают общие стандарты для идентификации, проверки и мониторинга ИИ-агентов, участвующих в платежах.
- Структура «Know Your Agent» разработана так, чтобы агенту, зарегистрированному у одного из участвующих платежных провайдеров, не нужно было повторять процесс у другого.
- McKinsey прогнозирует, что к 2030 году ИИ-агенты могут обрабатывать от 3 до 5 триллионов долларов мирового потребительского товарооборота.
- Alipay начала позволять пользователям планировать повторяющиеся заказы в Starbucks и запросы на поездки через свои ИИ-инструменты.
Ant International сообщила в четверг, что компании будут работать над совместимой структурой «Know Your Agent», предназначенной для того, чтобы продавцы и платежные провайдеры могли проверять, какие ИИ-агенты стоят за транзакциями и уполномочены ли они действовать.
Эта работа ведется в то время, как платежные компании готовятся к появлению ИИ-систем, которые могут искать товары, размещать заказы и совершать платежи для потребителей и предприятий. Ant сослалась на прогнозы McKinsey о том, что к 2030 году ИИ-агенты могут обрабатывать от 3 до 5 триллионов долларов мирового потребительского товарооборота.
Цзян-Мин Ян, главный директор по инновациям Ant International, заявил, что по мере того, как агенты получают все больше полномочий в финансовых транзакциях, потребуются меры защиты, поскольку ИИ-системы могут генерировать неверную информацию или совершать действия, не предусмотренные пользователями.
«Доверие — это основа трансформации ИИ», — сказал Ян CNBC.
Ant, Visa и Mastercard нацелены на общую систему идентификации ИИ-агентов
В рамках сотрудничества Ant International, Visa и Mastercard планируют установить общие методы для привязки ИИ-агента к действительному субъекту, оценки его поведения и мониторинга его активности.
Компании сосредоточены на совместимости между своими отдельными системами, чтобы агент, который уже установил свою идентичность у одного платежного провайдера, не обязательно должен был повторять процесс у другого.
«Если [агент] регистрируется в Ant, ему не нужно регистрироваться снова в Visa, Mastercard», — сказал Ян.
Такая система дала бы продавцам и платежным процессорам последовательный способ определять, какой программный агент запрашивает транзакцию и от чьего имени он действует.
Пабло Фурез, главный директор по цифровым технологиям Mastercard, заявил, что совместимость между структурами Know Your Agent будет необходима, если агентная коммерция должна работать на разных платформах.
«Совместимость между структурами Know-Your-Agent имеет важное значение для масштабируемой работы агентной коммерции», — сказал Фурез, подчеркнув необходимость для продавцов и платежных компаний последовательно идентифицировать ИИ-агентов, которым они могут доверять.
Каждая из трех компаний потратила последний год на разработку собственной технологии для платежей под управлением ИИ. Mastercard в среду запустила Agent Connect — систему, которая дает продавцам единую интеграцию для поиска товаров, создания корзины и одобренных клиентом платежей на платформах ИИ-шопинга.
Agent Connect работает с Mastercard Agent Pay, которая фиксирует полномочия клиента через токенизированные разрешения, когда ИИ-системе разрешено совершать покупку. Продавцы и платежные провайдеры могут использовать это разрешение, чтобы определить, соответствует ли транзакция инструкциям, предоставленным клиентом.
Visa и Mastercard строили свои собственные рельсы для агентных платежей
Visa разрабатывала отдельный стек для автономных платежей. В апреле компания представила Intelligent Commerce Connect, объединив инициирование платежей, токенизацию, аутентификацию и контроль расходов в инфраструктуру, предназначенную для ИИ-агентов.
Система позволяет агентам искать товары и совершать транзакции от имени потребителей, используя при этом существующую платежную сеть и инструменты безопасности Visa.
В июне Visa расширила эту работу новыми возможностями в области ИИ и стейблкоинов, включая партнерство с OpenAI для поддержки платежей в сценариях агентной коммерции. Как ранее сообщал crypto.news, объем расчетов компании в стейблкоинах на тот момент достиг годового показателя в 7 миллиардов долларов.
Mastercard пошла по аналогичному пути через Agent Pay for Machines. Компания представила эту платежную сеть в июне при поддержке более 30 платежных, блокчейн- и технологических компаний, включая Ripple, Coinbase, Stripe, Adyen и Solana Foundation.
Сеть была создана для транзакций, инициируемых автономным программным обеспечением, включая высокообъемные и низкостоимостные платежи. Пользователи могут устанавливать лимиты расходов, требования к авторизации и условия расчетов, а транзакции могут проходить через традиционные платежные сети или рельсы стейблкоинов.
В результате обе карточные компании разрабатывают механизмы контроля для платежной среды, в которой покупатель товара может не взаимодействовать напрямую со страницей оформления заказа продавца.
Ant привлекает более 50 цифровых кошельков к продвижению агентной коммерции
Ant International дает этому сотрудничеству доступ к еще одной части мирового платежного рынка через Alipay+ — свою платформу трансграничных платежей и цифровизации.
По данным компании, более 50 электронных кошельков стали партнерами Ant International через Alipay+. Такие кошельки широко используются на рынках, где потребители часто полагаются на мобильные платежные системы вместо физических кредитных или дебетовых карт.
Согласно данным Worldpay, на которые ссылаются компании, в 2025 году цифровые кошельки составили 56% стоимости мировых транзакций электронной коммерции и 33% стоимости транзакций в точках продаж. Общий объем расходов через этот способ оплаты превысил 13 триллионов долларов.
Карточные сети и цифровые кошельки становятся все более взаимосвязанными, поскольку кошельки добавляют поддержку карт и других источников финансирования, предоставляя платежным системам на базе ИИ множество маршрутов, по которым транзакции в конечном итоге могут быть завершены.
Visa уже тестировала комбинации платежей с использованием ИИ и расчетов на блокчейне. Wirex присоединилась к программе Visa Agentic Ready в июне, чтобы протестировать ИИ-агентов, совершающих платежи в стейблкоинах, первоначально сосредоточившись на программных подписках, маркетинговых расходах и закупках.
Тесты были разработаны для определения того, как автономное программное обеспечение может инициировать финансовые транзакции, сохраняя при этом механизмы безопасности и полномочия пользователя.
Стейблкоины стали еще одной частью инфраструктуры, разрабатываемой для транзакций под управлением машин. Visa и Artemis заявили в июле, что стейблкоины могут подойти для низкостоимостных платежей между машинами, тогда как традиционные карты могут продолжать обслуживать потребительские покупки.
Alipay уже позволяет пользователям автоматизировать заказы в Starbucks
Работа Ant над платежными стандартами появляется в тот момент, когда платформа Alipay ее бывшей материнской компании начинает предлагать потребителям инструменты покупок с поддержкой ИИ.
Ant International отделилась от базирующейся в Ханчжоу Ant Group почти три года назад. Ant Group управляет Alipay — мобильным платежным сервисом, широко используемым в материковом Китае.
В среду Alipay сообщила, что пользователи теперь могут создавать повторяющиеся запросы на Starbucks через одну из ее функций ИИ.
Согласно объявлению, клиент может дать приложению команду «купи мне холодный американо Starbucks в 10 утра каждый день». Затем система может разместить запрошенный заказ в назначенное время, прежде чем попросить клиента завершить оплату.
Такая схема сохраняет одобрение платежа за пользователем, даже несмотря на то, что функция ИИ обрабатывает повторяющийся заказ.
Пользователи Alipay могут делать повторяющиеся запросы на поездки через Didi с помощью того же инструмента ИИ, распространяя автоматизированную систему с розничных покупок на транспортные услуги.
