NEAR AI сообщила, что более 1 миллиона NEAR застейкано с использованием её сервиса, где пользователи могут направлять награды от стейкинга на AI-инференс, сохраняя при этом свои базовые токены.
Краткое содержание
- Пользователи сохраняют застейканные NEAR, а награды оплачивают AI-инференс.
- Неиспользованные кредиты на инференс переносятся, а вывод из стейкинга останавливает начисление новых кредитов.
- Бюджеты на вычисления зависят от цены NEAR, доходности стейкинга и суммы депозита.
- Хостинг агентов рассчитывается по отдельной формуле: 500 NEAR генерируют $5 ежемесячных кредитов.
В посте в X от 21 октября NEAR AI сообщила, что сумма застейканных токенов превысила 1 миллион, а NEAR Protocol повторил эту цифру несколько минут спустя, описав депозиты как стейкинг для инференса.
«Застейкайте свои токены, чтобы оплачивать свой AI. NEAR остаются вашими», — написала NEAR AI.
Протокол представил этот вариант оплаты 30 июля, как ранее сообщал crypto.news, когда NEAR запустил оплату AI-услуг на основе стейкинга. На момент запуска NEAR заявила, что механизм охватывает 43 модели от таких провайдеров, как OpenAI, Anthropic и Google, а также конфиденциальный инференс и хостинговых агентов.
NEAR AI использует награды от стейкинга для финансирования инференса
Согласно документации NEAR AI по инференсу, сервис конвертирует доходность стейкинга в вычислительные кредиты, оставляя депонированные токены в собственности пользователя. Доступный бюджет зависит от суммы стейкинга, цены NEAR и годовой процентной доходности стейкинга (APY).
Согласно документации, кредиты начисляются каждую секунду, а неиспользованные остатки переносятся. NEAR AI оценивает один кредит в один доллар США использования платформы, при этом вывод из стейкинга останавливает начисление новых кредитов. Компания сообщает, что пользователи могут управлять изменениями через подписанные транзакции кошелька.
Ставка вознаграждения является переменной. NEAR AI объясняет, что сетевые награды распределяются между стейкерами, поэтому доля предложения, участвующая в стейкинге, влияет на доходность. В её документации типичные комиссии валидаторов указаны на уровне от 1% до 10%, которые вычитаются до того, как награды доходят до пользователя. Эти цифры описывают комиссии валидаторов, а не цену запроса на инференс.
Для планирования бюджета NEAR AI предоставляет калькулятор, который переводит ежемесячный лимит инференса в необходимую сумму стейкинга или оценивает, что может финансировать выбранный баланс токенов. Пользователи могут изменять его допущения по цене и APY для сравнения различных бюджетов.
Страница калькулятора описывает свои цифры как иллюстративные и направляет пользователей в облачную консоль для получения актуальных цен на модели и в свои кошельки для применимой доходности стейкинга.
Цены оплаты по мере использования зависят от модели и расхода токенов
NEAR AI публикует отдельный прайс-лист оплаты по мере использования, обновлённый 21 октября, который взимает плату за входные и выходные токены модели. На её странице с ценами указано, что на этом тарифе нет минимальных требований к расходам, подписки или лицензии на рабочее место, а также нет платформенной комиссии сверх указанной ставки модели.
Каталог в долларовом выражении указывает GLM 5.3 Flash по цене $0,08 за миллион входных токенов и $0,50 за миллион выходных токенов. Qwen 3.8 27B стоит $0,04 за миллион входных токенов и $1,35 за миллион выходных токенов.
Используя эти опубликованные ставки, рабочая нагрузка с 1 миллионом входных токенов и 1 миллионом выходных токенов обойдётся в $0,58 на GLM 5.3 Flash или в $1,39 на Qwen 3.8 27B. Эти расчёты используют равное количество токенов и исключают любые отдельные услуги; они не измеряют качество вывода и не сравнивают производительность моделей.
NEAR AI сообщает, что безопасное исполнение и аппаратно подписанные аттестации включены в указанные ставки на инференс. Её корпоративное предложение отдельно включает зарезервированные мощности GPU, частные модели, объёмное ценообразование и соглашения об уровне обслуживания.
Хостинг агентов следует другой формуле кредитов
Для хостинговых агентов описание продукта NEAR AI от 30 июля устанавливает иное правило. Согласно заявленной политике, сумма застейканных NEAR делится на 100 для определения ежемесячного бюджета в долларовых кредитах, с примером: 500 NEAR генерируют $5 ежемесячных кредитов.
По словам компании, лимит на хостинг становится доступным в начале периода подписки и обновляется, пока токены остаются застейканными. Кредиты на инференс, напротив, накапливаются непрерывно из доходности. NEAR AI описывает формулу хостинга как текущую политику, а не постоянный курс конвертации.
Компания заявляет, что стейкинг определяет как бюджет на хостинг, так и количество агентов IronClaw, которые могут работать параллельно. В её объяснении указан минимальный стейк в 50 NEAR для активации первого агента, а изменения подписки обрабатываются через транзакции в кошельке.
Документация для разработчиков NEAR AI описывает доверенные среды исполнения как изолированные области внутри процессоров, которые защищают код и данные во время вычислений. Для поддерживаемых моделей, размещённых в TEE, компания заявляет, что поставщики моделей и облачные операторы не могут читать запросы или использовать данные для обучения. Документация предоставляет отдельные маршруты для доступа к моделям, приватного вывода и верификации, а также варианты пополнения баланса и оплаты по мере использования.
Предложения приложений NEAR включают агентов с собственными балансами
3 октября соучредитель NEAR Илля Полосухин представил идеи приложений на основе ИИ, включая цифровых питомцев на базе NFT, имеющих балансы NEAR для оплаты вывода. Его предложенный дизайн предполагал бы использование NEAR AI для выполнения верифицируемого вывода из запросов, закодированных в блокчейне, с функциями кормления, одевания и возможных соревнований.
Список Полосухина содержал 13 идей приложений и пять предложений по распространению. Его предложения включали тестирование моделей ИИ на приватных наборах данных без раскрытия исходной информации, с сертифицированными результатами, идентифицирующими модель и хеш тестового набора.
Исследование экономики токенов ИИ от 6 октября выделило застейканные балансы, фактическое использование моделей и платежи поставщикам как отдельные показатели для оценки ИИ-сервиса NEAR. В нём дорожная карта сети описывалась как сочетание приватных ИИ-сервисов с инфраструктурой кросс-чейн-исполнения.
