Freehand залучає $75 млн для автоматизації корпоративних витрат у ланцюгах постачання

Корпоративні витратиланцюг постачанняautomationШІ-агентфінансування
2026-07-29Джерело: crypto.news
Freehand залучає $75 млн для автоматизації корпоративних витрат у ланцюгах постачання

Freehand залучив 75 мільйонів доларів для розширення AI-агентів, які обробляють рахунки-фактури, переговори з постачальниками, платежі та інші завдання ланцюга постачання для великих компаній.

Підсумок

  • Battery Ventures і NewRoad Capital Partners спільно очолили раунд фінансування на 75 мільйонів доларів.
  • Freehand повідомляє, що його агенти розгорнуті в Meta, Unilever, Pfizer та Johnson & Johnson.
  • Клієнти повернули від 5% до 10% витрат у деяких категоріях, згідно з даними компанії.
  • Стартап розшириться за межі управління рахунками-фактурами в ширші операції ланцюга постачання.

Freehand отримує 75 мільйонів доларів від американських інвесторів

Battery Ventures і NewRoad Capital Partners спільно очолили раунд, за участі Nexus Venture Partners та PSP Growth. Колишній міністр торгівлі США Пенні Пріцкер керує PSP Growth.

Freehand не розкрив оцінку раунду фінансування та не уточнив, чи випускав акції, боргові зобов'язання чи інші цінні папери. Партнер Battery Ventures Дхармеш Тхаккер приєднається до ради директорів стартапу в рамках угоди.

Фінансування відбувається після виходу Freehand зі стелс-режиму в лютому. Компанія заявляє, що її програмне забезпечення вже використовують Meta, Unilever, Johnson & Johnson, Pfizer, Dunkin' та Cardinal Health, хоча вона не розкрила розмір або тривалість цих комерційних угод.

Unilever підтвердив, що впровадив технологію для роботи з ланцюгом постачання.

«Freehand знаменує одне з перших повномасштабних агентних розгортань в Unilever», — сказав Метт Алгар, глобальний віце-президент компанії з ланцюга постачання.

Алгар описав розгортання як перехід «від програмного забезпечення, яке допомагає, до програмного забезпечення, яке керує нашим ланцюгом постачання».

Як AI-агенти Freehand керують витратами компанії

Freehand зосереджується на процесі від закупівлі до оплати, починаючи з рахунків-фактур. Його AI-агенти можуть переглядати контракти, вести переговори щодо тарифів постачальників, виявляти завищені рахунки, обробляти платежі та звіряти транзакції в системі планування ресурсів підприємства клієнта.

Ці завдання традиційно вимагали поєднання застарілого програмного забезпечення та аутсорсингових бек-офісних команд. Freehand робить ставку на те, що компанії все частіше використовуватимуть автономне програмне забезпечення для виконання роботи, а не лише для створення рекомендацій для співробітників.

Його система використовує так званий граф контексту категорій. Ця структура даних пов'язує інформацію з електронних листів і документів із записами транзакцій, що зберігаються в системах компанії, створюючи історію рішень, винятків і витрат у кожній категорії.

Freehand стверджує, що перші клієнти виконували робочі процеси в п'ять-сім разів швидше та скоротили цикли від закупівлі до оплати більш ніж на 70%. Він також заявляє, що деякі клієнти повернули від 5% до 10% витрат у складних категоріях, але ці цифри не були незалежно перевірені.

Витрати на ланцюг постачання в США створюють можливості для AI

Freehand націлений на великий сегмент витрат американського бізнесу. Американські компанії щорічно витрачають понад 20 трильйонів доларів на матеріали, логістику, центри обробки даних і послуги, згідно з даними Бюро економічного аналізу, на які посилається стартап.

Компанія оцінює, що підприємства також витрачають 16 мільярдів доларів щорічно на програмне забезпечення для ланцюга постачання та 348 мільярдів доларів на працівників, які виконують завдання, які існуючі системи не можуть завершити. Ці цифри є оцінками Freehand, а не незалежно перевіреними ринковими показниками.

Тарифи, податки та суворіші імміграційні правила додають витрат до моделі аутсорсингу, яку використовують багато американських компаній. Freehand стверджує, що ці тиски можуть спонукати підприємства автоматизувати більше фінансових операцій та операцій ланцюга постачання.

Фінансування продовжується в AI, фінтех та криптоінфраструктурі

Раунд Freehand відбувається на тлі постійного інтересу інвесторів до програмного забезпечення, яке автоматизує фінансові та операційні процеси. Фінансовий інфраструктурний стартап Augustus залучив 180 мільйонів доларів у раунді серії B з оцінкою в 1 мільярд доларів для з'єднання традиційних платіжних мереж зі стейблкоїнами та безперервними розрахунками.

Як раніше повідомляло crypto.news, World Foundation залучила $52,5 мільйона через стратегічний продаж токенів WLD для розширення своєї мережі World ID. Усі токени, придбані в цій транзакції, залишатимуться заблокованими протягом одного року.

Платформа запуску Robinhood Chain Memecoin.Fun також залучила $3,5 мільйона через USDG. Платформа планує розвивати інфраструктуру запуску, функції міжланцюгових мостів та інструменти, що підтримують мемкоїни на кількох блокчейнах.

Freehand використає свій новий капітал, щоб вийти за межі перевірки рахунків і платежів. Її довгостроковий план полягає в розгортанні агентів у більшій кількості процесів ланцюга постачання та категорій витрат, що ставить компанію в пряму конкуренцію з платформами закупівель, фірмами з аутсорсингу бізнес-процесів та усталеними постачальниками корпоративного програмного забезпечення.