Коротко

  • За повідомленнями, Google розробляє серверний чіп під назвою Frozen v2, який вбудовує частину архітектури Gemini безпосередньо в кремній.
  • Згідно зі звітами, інженери прогнозують ефективність у шість-десять разів вищу, ніж у поточних TPU, і ціль розгортання до 2028 року.
  • Акції Alphabet зросли приблизно на 3% під час торгів у понеділок після появи новини, напередодні звіту про прибутки за другий квартал 2026 року, запланованого на середу, 22 липня.

Google будує чіп, призначений для однієї задачі: запускати Gemini швидше та дешевше.

Цей чіп, під кодовою назвою Frozen v2, був повідомлений The Information у понеділок і дає Google потенційну відповідь на проблему, яку вона не може вирішити достатньо швидко за допомогою грошей: їй бракує потужностей для обслуговування попиту на ШІ, який вона вже створила.

У березні Google повідомила Meta, що не може задовольнити обсяг обчислень Gemini, які Meta хотіла придбати. Meta довелося наказати співробітникам обмежити використання ШІ. Google — витрачаючи до 190 мільярдів доларів на інфраструктуру ШІ цього року — відмовляла клієнтам, бо не мала достатньо серверів для їх обслуговування.

Тож тепер вона будує чіп, призначений лише для її моделей ШІ.

Про цей новий чіп не так багато інформації, але за назвою це не чергове оновлення тензорних процесорів Google (TPU) — власних чіпів, які Google будує з 2015 року і які живлять Gemini та її хмарні сервіси для зовнішніх розробників.

Ці тензорні чіпи запускають будь-яку модель ШІ, завантажену на них. Frozen v2 робить щось інше. Згідно зі звітами, він вбудовує частину архітектури Gemini — структурний план, який визначає, як модель маршрутизує та обробляє інформацію, — безпосередньо в апаратне забезпечення.

У машинному навчанні «заморожування» означає постійне закріплення чогось на місці. Тут заморожується архітектура, а не ваги моделі (фактичні знання, які Gemini отримує під час навчання, які залишаються оновлюваними). Вбудовуючи цей план у схеми чіпа, чіп пропускає зайві обчислення та припиняє передавати дані через пам'ять під час кожного запиту. Інженери прогнозують покращення у шість-десять разів у токенах — невеликих фрагментах тексту, з яких складається кожна відповідь ШІ, — що генеруються на ват спожитої електроенергії.

Це різниця між тим, як Google обслуговує десять запитів за вартість електроенергії одного.

Якщо ви користуєтеся Gemini, Frozen v2 не змінить ваші відчуття від нього. Але це змінює вартість його роботи — і дешевший у роботі Gemini конкурує сильніше проти OpenAI, Anthropic та китайських лабораторій, які вже займають до 45% використання токенів ШІ американськими компаніями, значною мірою тому, що вони працюють на 60–90% дешевше. Можливо, у вас не буде дешевшого ШІ, але Google, ймовірно, буде більш прибутковою.