Ілон Маск встановив ціль на початок серпня для Grok 4.6 та розкрив плани щодо більшої моделі Grok 4.7, оскільки SpaceXAI посилює конкуренцію з OpenAI, Anthropic та китайською Moonshot AI.
Підсумок
- Grok 4.6 заплановано приблизно на 7 серпня, за словами Маска.
- Майбутня модель матиме 1,5 трильйона параметрів та покращене пост-тренування.
- Grok 4.7 може вийти через кілька тижнів з 2,1 трильйона параметрів.
- Grok 4.5 посів перше місце за співвідношенням ціни та продуктивності у сфері кібербезпеки в оцінці Vercel.
Grok 4.6 планується до випуску 7 серпня
Маск розкрив графік у дописі на X 28 липня, зазначивши, що Grok 4.6 буде випущено «приблизно 7 серпня». Він описав її як модель з 1,5 трильйона параметрів із покращеним контрольованим доналаштуванням та навчанням з підкріпленням.
Контрольоване доналаштування навчає модель на вибраних прикладах для покращення якості її відповідей. Навчання з підкріпленням використовує зворотний зв'язок та сигнали винагороди для вдосконалення того, як модель виконує завдання та дотримується інструкцій.
Маск також сказав, що Grok 4.7 вийде «через кілька тижнів» як модель з 2,1 трильйона параметрів. Однак він не надав точної дати запуску або деталей щодо ціни та доступності для обох випусків.
«Це буде краще за 4.6 у всьому, окрім трохи повільнішого обслуговування, хоча з навіть кращою ефективністю токенів», — сказав Маск про Grok 4.7.
Обидві дати залишаються цілями, а не підтвердженими датами випуску. Графіки розробки моделей можуть змінюватися під час навчання, тестування та розгортання.
Grok 4.5 задає базовий рівень для оновлень
SpaceXAI представила Grok 4.5 на початку липня як модель, призначену для кодування, агентних завдань та інтелектуальної роботи. Компанія наразі стягує $2 за мільйон вхідних токенів та $6 за мільйон вихідних токенів.
Маск оголосив про наступні дві моделі у відповідь на оцінку генерального директора Vercel Гільєрмо Рауха, який описав Grok 4.5 як найкращу модель кібербезпеки відносно її ціни в останніх тестах Vercel.
Згідно з дописом Рауха, Grok 4.5 була в 10 разів дешевшою за GPT-5.6 Sol від OpenAI, у 5,7 раза дешевшою за Opus 5 від Anthropic та у 2,2 раза дешевшою за Kimi K3 від Moonshot, забезпечуючи продуктивність, близьку до Kimi.
Раух все ще вважав Sol провідною передовою моделлю, випереджаючи Opus 5. Його висновки відображають методи тестування Vercel і не встановлюють універсального рейтингу для всіх робочих навантажень ШІ.
SpaceXAI не повідомила, чи збережуть Grok 4.6 та Grok 4.7 ціни Grok 4.5. Швидкість обслуговування, використання токенів та вартість API визначатимуть, чи збережуть новіші моделі ту саму перевагу у співвідношенні ціни та продуктивності.
Американські ШІ-компанії стикаються з тиском з боку китайської Kimi K3
Заплановані оновлення Grok відбуваються в той час, як китайські розробники скорочують розрив із провідними американськими ШІ-компаніями. Moonshot AI випустила повні ваги для Kimi K3 27 липня, дозволяючи розробникам завантажувати, модифікувати та запускати модель на власній інфраструктурі.
Kimi K3 має 2,8 трильйона параметрів, вбудовані візуальні можливості та контекстне вікно на один мільйон токенів. Її масштаб та структура відкритих ваг посилили тиск на американські компанії, які переважно розповсюджують свої найсучасніші моделі через закриті платформи та платні API.
SpaceXAI, OpenAI та Anthropic також конкурують у сфері кодування, кібербезпеки, міркувань та вартості виконання кожного завдання. Більша архітектура Grok 4.7 може покращити її можливості, але Маск визнав, що вона буде повільнішою в обслуговуванні, ніж Grok 4.6.
Лише кількість параметрів не визначає якість моделі. Дані для навчання, архітектура, методи пост-обробки, системи інференсу та ефективність токенів можуть впливати на продуктивність.
Американські AI-компанії розділилися щодо федерального нагляду
OpenAI та Anthropic вже погодилися надавати американським чиновникам ранній доступ до невипущених передових моделей для тестування безпеки. Ці угоди стали основою для ширшої добровільної федеральної системи перевірки, яка тепер охоплює інших великих розробників, включаючи SpaceXAI, Google DeepMind та Microsoft.
Президент Дональд Трамп формалізував цю систему через червневий указ. Компанії-учасниці можуть надавати федеральному уряду охоплені моделі на строк до 30 днів перед їх випуском для довірених партнерів. Указ зазначає, що перевірки не створюють обов'язкової системи ліцензування або попереднього схвалення.
Однак індустрія залишається розділеною щодо того, як Вашингтон має регулювати моделі з відкритою вагою. Nvidia, Microsoft, Meta, OpenAI, Palantir та інші організації попередили американських політиків проти широких обмежень у відкритому листі від 24 липня. Вони стверджували, що відкриті моделі підтримують конкуренцію, знижують витрати на розгортання та дозволяють розробникам запускати й модифікувати AI-системи на власній інфраструктурі.
Дебати посилилися після випуску Moonshot AI моделі Kimi K3 з 2,8 трильйона параметрів. Чиновники адміністрації Трампа звинуватили Moonshot у використанні результатів моделі Fable від Anthropic для навчання Kimi K3 через масштабну дистиляцію. Радник Білого дому з технологій Майкл Кратсіос описав цю практику як спробу отримати пропрієтарну американську технологію, а міністр фінансів Скотт Бессент заявив, що адміністрація розглядає санкції та внесення Moonshot до торгового чорного списку.
Moonshot публічно не визнав цих звинувачень. Тим не менш, суперечка поставила Kimi K3 у центр ширшої політичної боротьби щодо того, чи повинен Вашингтон зосередитися на конкретних ризиках безпеки та інтелектуальної власності, чи обмежити доступ до китайських моделей з відкритою вагою більш широко. Grok 4.6 та Grok 4.7 вийдуть на цей ринок, оскільки американські розробники стикаються з тиском щодо покращення продуктивності, одночасно відповідаючи новим федеральним вимогам безпеки.
