Коротко
- OpenAI планує купувати ШІ-чіпи TPU від Google, повідомило The Information; жодна з компаній не підтвердила це, а ціна, обсяг і терміни не розголошуються.
- За повідомленнями, OpenAI почала орендувати TPU від Google у червні 2025 року і зараз наймає інженера для оптимізації своїх передових моделей під них, а також готує власний чіп Jalapeño, створений Broadcom, до розгортання до кінця 2026 року.
- Фінансовий директор Alphabet очікує, що більшість доходу від продажів її систем TPU надійде у 2027 році, і компанія оприлюднить результати за третій квартал після закриття американського ринку в середу.
OpenAI планує купувати ШІ-чіпи в Google, за словами людини, обізнаної з цим питанням, яка розповіла The Information. Цей крок послабить її залежність від Nvidia — компанії, яка постачає більшість обладнання, що стоїть за бумом ШІ.
Жодна з компаній не підтвердила цей план, а ціна, кількість чіпів і дати постачання не розголошуються. OpenAI є одним із найбільших клієнтів Nvidia.

Чипи, які, за повідомленнями, прагне отримати OpenAI, — це тензорні процесорні блоки Google, або TPU, процесори, розроблені для однієї задачі: математичних обчислень, на яких працюють моделі ШІ. Google представила цей чип у 2016 році, заявивши, що вже понад рік використовує TPU у своїх дата-центрах.
У повідомленнях від червня 2025 року йшлося, що OpenAI почала орендувати TPU Google, і компанія описала це як раннє тестування без планів розгортати їх у масштабі. Купівля означала б володіння апаратним забезпеченням замість погодинної оплати Google. Інші деталі плану не були оприлюднені.
Вакансія від OpenAI у Сан-Франциско вимагає інженера, який очолить оптимізацію її передових моделей на TPU, тож чутки мають підґрунтя. Робота включає компілятори — програмне забезпечення, яке перетворює модель ШІ в інструкції, які може виконувати конкретний чип, і саме тому зміна чипів складніша, ніж заміна деталей.
Річард Хо, який очолює апаратну програму OpenAI, провів майже дев'ять років у Google і був одним із керівників її проєкту Cloud TPU, перш ніж приєднатися до OpenAI.
BitcoinBTC · USD
$81,185−3.91%
Oct 21Oct 23Oct 25Oct 27Oct 28
$84.8k$83.1k$81.3k$79.6k
24h HighHigh$81,636
24h LowLow$80,334
VolVol$1.0B
Купити Bitcoin за USDT
Працює на Jupiter
У вересні 2025 року Nvidia підписала лист про наміри інвестувати до 100 мільярдів доларів в OpenAI, оскільки вона розгортала щонайменше 10 гігават систем Nvidia. Гігават — це мільярд ват, одиниця, яку будівельники центрів обробки даних тепер використовують для визначення розмірів своїх проєктів.
Два тижні потому AMD надала OpenAI право купити до 160 мільйонів акцій AMD, що становить приблизно 10% компанії. Це право пов’язане з розгортанням OpenAI 6 гігават чипів AMD.
Nvidia зрештою вклала 30 мільярдів доларів у раунд фінансування OpenAI, що значно менше за 100 мільярдів доларів, зазначених у листі про наміри. Генеральний директор Дженсен Хуанг заявив у березні, що це може бути остання така інвестиція перед виходом OpenAI на публічний ринок.
У червні OpenAI представила Jalapeño, свій перший власний чип, створений спільно з Broadcom. Він призначений для інференсу — етапу, на якому навчена модель генерує відповіді, а початкове розгортання заплановане на кінець 2026 року.
Google представила два TPU восьмого покоління у квітні: 8t для навчання моделей ШІ та 8i для інференсу (їх запуску). Її показники продуктивності вимірюються порівняно з чипом попереднього покоління Google, Ironwood, а не з апаратним забезпеченням Nvidia.
Anthropic, головний конкурент OpenAI, у квітні підписала угоду з Google і Broadcom на кілька гігават потужностей TPU наступного покоління, які, за її очікуваннями, запрацюють починаючи з 2027 року.
Alphabet почала постачати системи TPU до власних дата-центрів клієнтів у другому кварталі, за словами її фінансового директора. Google Cloud також минулого тижня почала пропонувати моделі GPT-6 від OpenAI окремим клієнтам у режимі приватного попереднього перегляду.
Приєднуйтесь до понад 72 000 читачів
Створіть обліковий запис, щоб зберігати свої статті.
Додайте Decrypt як бажане джерело, щоб бачити більше наших матеріалів у Google.






