Kurzfassung

  • AfterQuery hat eine Bewertung von 3,2 Milliarden US-Dollar erreicht, gegenüber 300 Millionen US-Dollar vor fünf Monaten, berichtete Forbes unter Berufung auf zwei Personen mit direkter Kenntnis des Geschäfts.
  • Y-Combinator-Partner Gustaf Alströmer nannte es den schnellsten Lauf von der Gründung zum Einhorn-Status – Startup-Kurzform für ein privates Unternehmen mit einem Wert von über 1 Milliarde US-Dollar – in der Geschichte des Accelerators.
  • Die Gründer Spencer Mateega, 23, und Carlos Georgescu, 22, bezahlen Ärzte, Anwälte, Ingenieure und Finanzanalysten, um die Art von Expertenurteilsdaten zu generieren, die KI-Labore nicht mehr aus dem offenen Internet herauskratzen können.

AfterQuery, ein 18 Monate altes KI-Startup, hat in einer neuen Finanzierungsrunde eine Bewertung von 3,2 Milliarden US-Dollar erreicht, Forbesberichtete am Montag. Diese Zahl ist mehr als das Zehnfache der Bewertung von 300 Millionen US-Dollar, die es fünf Monate zuvor hatte, als es eine Series-A-Finanzierung in Höhe von 30 Millionen US-Dollar abschloss – eine frühe Finanzierungsrunde, bei der ein Startup einen Teil von sich für Wachstumskapital verkauft.

Dieser Sprung macht AfterQuery laut YC-Partner Gustaf Alströmer zum schnellsten Startup in der Geschichte von Y Combinator, das von der Gründung zum Einhorn-Status gelangte. AfterQuery lehnte eine Stellungnahme zu dem Bericht ab. Eine der Forbes-Quellen sagte, das Unternehmen sei bereits profitabel und habe einen Lead-Investor für die Runde an Land gezogen.

Myriad: Welches Unternehmen wird als nächstes an die Börse gehen? Klicken Sie hier, um Ihre Vorhersage zu treffen.
Myriad: Welches Unternehmen wird als nächstes an die Börse gehen? Klicken Sie hier, um Ihre Vorhersage zu treffen.

Spencer Mateega und Carlos Georgescu gründeten das Unternehmen im Februar 2025, 18 Monate nachdem sie als zwei Highschool-Freunde ohne Produkt und ohne feste Idee in den Y-Combinator-Jahrgang Winter 2025 aufgenommen worden waren. Mateega postete im Juli auf X, dass der jährlich wiederkehrende Umsatz – der Jahreswert der laufenden Abonnements eines Unternehmens – auf „Hunderte Millionen“ gestiegen sei, gegenüber 100 Millionen Dollar im April.

Die Gründer wollten ursprünglich KI-Agenten für den Finanzbereich entwickeln. Tests zeigten, dass führende Modelle bei nuancierten, professionellen Entscheidungen immer wieder scheiterten – nicht aus Mangel an roher Leistungsfähigkeit, sondern weil ihnen nie beigebracht worden war, wie ein Experte tatsächlich eine schwierige Entscheidung durchdenkt.

Also schwenkten sie um. AfterQuery bezahlt jetzt Spezialisten dafür, Reasoning-Daten zu produzieren: schriftliche, schrittweise Aufzeichnungen darüber, wie ein Fachmann ein Problem durcharbeitet, die dazu verwendet werden, KI-Modellen Urteilsvermögen beizubringen, statt nur Fakten. Nvidia hat diese Daten verwendet, um seine Open-Source-Modelle Nemotron zu trainieren, und AfterQuery zählt laut Forbes auch Mira Muratis Thinking Machines Lab (ehemalige OpenAI-CTO) und die Rechts-KI-Firma Legora zu seinen Kunden.

Die Nachfrage hinter dieser Wende ist branchenweit. Grenzlabore – die Unternehmen, die die fortschrittlichsten KI-Systeme bauen – haben bereits den größten Teil des nutzbaren Textes im offenen Web durchforstet, und synthetische Daten, also KI-generiertes Trainingsmaterial, reichen nur bis zu einem gewissen Punkt. Was knapp bleibt, ist Urteilsvermögen, das nur von echten, akkreditierten Experten kommt.

Andere Unternehmen verfolgen denselben Mangel aus verschiedenen Richtungen. Das südkoreanische Fintech Toss hat kürzlich seine 30 Millionen Nutzer für die KI-Datenwirtschaft geöffnet, durch eine Partnerschaft mit der Dateninfrastruktur-Firma Poseidon, die normale Nutzer dafür bezahlt, reale Daten aufzuzeichnen, die Modelle online nicht finden können.

AfterQuery ist nicht das einzige Unternehmen, das aus dem Mangel Kapital schlägt. Scale AIs Alexandr Wang wurde 2021 im Alter von 24 Jahren zum ersten Data-Labeling-Milliardär der Branche, bevor Meta 14,3 Milliarden Dollar für einen 49-Prozent-Anteil zahlte und Wang an die Spitze seines eigenen KI-Labors stellte. Der Rivale Mercor übertraf Wangs frühen Rekord im letzten Oktober, als seine Gründer mit 22 zu Milliardären wurden.

Mateega hat gesagt, dass AfterQuerys Vorteil gegenüber Mercor, das sich auf einen KI-Interviewer stützt, um einen großen Auftragnehmerpool zu besetzen, eine kundenspezifische Software ist, die Einreichungen auf eine "Goldilocks"-Schwierigkeit prüft – schwer genug, um ein Grenzmodell herauszufordern, aber nicht so schwer, dass es nicht aus der Antwort lernen kann. AfterQuery trainiert auch seine eigenen Modelle mit den Daten, bevor es sie verkauft, um den Laboren zu zeigen, dass das Material tatsächlich etwas bewirkt, anstatt sie zu bitten, ihm beim Wort zu glauben.

Mercor seinerseits befindet sich derzeit in Gesprächen mit Nvidia über eine Finanzierungsrunde, die das Unternehmen mit 20 Milliarden Dollar bewerten würde, was seinen Preis von 10 Milliarden Dollar vom letzten Oktober verdoppelt. AfterQuerys Runde ist noch nicht abgeschlossen, und das Unternehmen hat seinen Hauptinvestor nicht genannt.