Cardano-Gründer Charles Hoskinson sagte am 9. September, dass künstliche Intelligenz in der formalen Mathematik weiter fortgeschritten sei, als er erwartet hatte.
Zusammenfassung
- Cardano-Gründer Charles Hoskinson sagte, dass der mathematische Fortschritt der künstlichen Intelligenz seine früheren öffentlichen Erwartungen erheblich übertroffen habe.
- OpenAI sagt, dass etwa 10.000 Agenten innerhalb von insgesamt 88 Arbeitsstunden eine Navier-Stokes-Lösung produziert haben.
- Clay klassifiziert Navier-Stokes weiterhin als ungelöst, bis zur Veröffentlichung, Begutachtung und breiten mathematischen Akzeptanz weltweit.
- Hoskinson äußerte Bedenken hinsichtlich der Vertraulichkeit für Forscher, die unveröffentlichte Arbeiten in zentralisierte Cloud-KI-Systeme online eingeben.
- OpenAI bestritt den Zugriff auf private Arbeiten, konnte jedoch nicht ausschließen, dass anonymisierte Nutzungsdaten die Modellverbesserungen beeinflussen.
Seine Kommentare folgten auf die Behauptung von OpenAI, dass ein internes System eine Lösung für das Navier-Stokes-Millennium-Preisproblem produziert habe.
Während einer Übertragung nannte Hoskinson die berichteten Fähigkeiten "ziemlich bemerkenswert". Er sprach jedoch auch ungelöste Fragen zur Herkunft der Arbeit und zur Privatsphäre von Forschung an, die an cloudbasierte KI-Dienste übermittelt wird.
Cardano-Gründer sagt, KI habe sich über Kollaborationswerkzeuge hinausbewegt
Hoskinson sagte, er habe ursprünglich erwartet, dass formale Systeme größeren Teams von Mathematikern helfen, menschlich geschriebene Beweise zu kollaborieren und zu verifizieren. Er habe nicht erwartet, dass große Sprachmodelle so bald vollständige Beweise selbst generieren würden.
"Wir haben nie das Ausmaß antizipiert, in dem KI einbezogen würde", sagte Hoskinson. Er fügte hinzu, dass die Idee, dass KI einen Beweis vollständig schreibt, zuvor "ziemlich weit hergeholt" erschienen sei.
Hoskinson hat eine direkte Verbindung zur Forschung in formaler Mathematik. Im Jahr 2021 spendete er 20 Millionen US-Dollar an die Carnegie Mellon University, um das Hoskinson Center for Formal Mathematics zu gründen, so die Ankündigung der Universität.
Seine neuesten Kommentare passen auch zu Cardanos breiteren Experimenten mit künstlicher Intelligenz. Wie crypto.news bereits berichtete, hat Hoskinson Cardano-KI-Agenten-Experimente verteidigt, die Kommunikation, Community-Aktivitäten und das datenschutzorientierte Midnight-Ökosystem betreffen.
OpenAI behauptet, sein System habe Navier-Stokes gelöst
OpenAI veröffentlichte seine Forschung am 8. September. Das Unternehmen sagte, ein internes Modell habe etwa 10.000 Agenten koordiniert und nach 88 Stunden einen Lösungsvorschlag produziert. GPT-6 Astra verbrachte dann weitere 17 Stunden damit, das Argument in Lean zu formalisieren und zu überprüfen.
Der Beweis versucht zu etablieren, dass eine anfänglich glatte, stationäre Flüssigkeit unter Einwirkung einer glatten äußeren Kraft in endlicher Zeit eine Singularität entwickeln kann. OpenAI sagte, dies erfülle die Aussagen C und D in der offiziellen Millennium-Preis-Formulierung.
Das Unternehmen veröffentlichte auch ein analytisches Papier und Lean-Code. Eine Lean-Formalisierung bietet eine maschinenüberprüfbare Verifikation, dass die kodierten Schritte aus den angegebenen Annahmen folgen. Sie stellt nicht unabhängig fest, dass jede Definition und Annahme das beabsichtigte mathematische Problem genau darstellt.
OpenAI sagte, es plane nicht, das damit verbundene Preisgeld von 1 Million US-Dollar zu beanspruchen. Das Unternehmen beschrieb seine Arbeit dennoch als eine Lösung des Problems.
Clay hat die behauptete Lösung nicht anerkannt
Das Clay Mathematics Institute kennzeichnet das Navier-Stokes-Problem weiterhin als "ungelöst". Seine Website hatte zum Zeitpunkt der Berichterstattung den vorgeschlagenen Beweis von OpenAI nicht als akzeptierte Lösung anerkannt.
Clay akzeptiert keine vorgeschlagenen Lösungen durch direkte Einreichungen. Gemäß seinen Regeln muss eine Lösung in einer qualifizierten Veröffentlichung erscheinen. Danach müssen mindestens zwei Jahre vergehen, und die Arbeit muss allgemeine Akzeptanz von der globalen Mathematikgemeinschaft erlangen.
Dieser Prozess bedeutet, dass die Ankündigung und der formale Beweis von OpenAI keine unmittelbare institutionelle Anerkennung darstellen. Mathematiker müssen prüfen, ob die Konstruktion der präzisen Problemstellung entspricht und ob ihre Verwendung externer Antriebe die Frage so beantwortet, wie sie allgemein verstanden wird.
Ein Streit um die Herkunft wirft Fragen zum Schutz der Forschung auf
Die Ankündigung zog auch Kritik auf sich, die den Mathematiker Tristan Buckmaster von der New York University und den Anthropic-Forscher Levent Alpöge betraf. Die Forscher hatten an einem verwandten Ergebnis zu den Euler-Gleichungen mit einem Ansatz der äußeren Antriebe gearbeitet.
Buckmaster stellte in Frage, ob private Arbeiten, die in das Codex-System von OpenAI eingegeben wurden, zu dem Ergebnis des Unternehmens beigetragen haben könnten. Er vermied es, nachgewiesenes Fehlverhalten zu behaupten, und sagte: „Ich weiß nicht, ob unsere Daten verwendet wurden.“
OpenAI bestritt, auf ihre spezifische Arbeit zugegriffen zu haben. Das Unternehmen sagte jedoch, es könne nicht vollständig ausschließen, dass anonymisierte Daten aus der Nutzung ihrer Produkte zur Verbesserung ihrer Modelle beigetragen haben. OpenAI betonte, dass sein Beweis unabhängig entwickelt wurde und sich von der Arbeit der Forscher unterscheidet.
Hoskinson argumentierte, dass der Streit Forscher betreffen sollte, die mit unveröffentlichten Ideen umgehen. Er sagte, dass Wissenschaftler, die zentralisierte KI-Dienste nutzen, in Betracht ziehen sollten, ob Eingabeaufforderungen, Notizen und Forschungsprotokolle vertraulich bleiben.
Die nächste Phase wird eine öffentliche Prüfung des Papiers von OpenAI und der Lean-Formalisierung beinhalten. Bis Spezialisten die Annahmen überprüfen und die formalen Bedingungen von Clay erfüllt sind, bleibt die Arbeit eine behauptete Lösung und keine anerkannte Lösung.
