Cardano-Gründer Charles Hoskinson hat Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf geistiges Eigentum geäußert und argumentiert, dass Forscher unbeabsichtigt unveröffentlichte Arbeiten preisgeben könnten, wenn sie cloudbasierte KI-Systeme nutzen.
Hoskinson erörterte das Thema in einem kürzlichen YouTube-Video, während er einen Beitrag des Mathematikers Jay Cummings, eines Professors an der University of California, San Diego, kommentierte.
Cummings hatte einen OpenAI-Beitrag geteilt, der einen mathematischen Durchbruch beschrieb, und dabei behauptet, dass seine eigene Arbeit an dem Problem von ChatGPT verwendet worden sei. Laut Hoskinson verfügte Cummings zudem über Chat-Protokolle, die seine Darstellung potenziell stützen könnten.
Hoskinson stellte die Behauptung infrage, dass das KI-System das Ergebnis völlig unabhängig erzielt habe.
"OpenAI sagt, dass sie das völlig unabhängig entwickelt haben", sagte Hoskinson und argumentierte, dass die verfügbaren Beweise eine genauere Untersuchung rechtfertigen könnten.
Er legte nahe, dass ein KI-System, wenn es mit einem ungewöhnlich schwierigen mathematischen Problem konfrontiert wird, möglicherweise die ihm verfügbaren Informationen durchsucht, anstatt notwendigerweise einen völlig unabhängigen Ansatz zu entwickeln.
Hoskinson charakterisierte KI-Modelle als Optimierungssysteme, die versuchen, einen effizienten Weg zu einer Lösung zu finden. In dem von ihm beschriebenen Szenario könnte Material, das zuvor über ChatGPT-Konversationen bereitgestellt wurde, potenziell für die Antwort eines Modells relevant werden.
Der Cardano-Gründer weitete das Argument über die Mathematik hinaus aus und warnte, dass Akademiker, Forscher und Unternehmer die Auswirkungen des Teilens unveröffentlichter Ideen mit cloudbasierten KI-Diensten bedenken sollten.
"Wenn Sie ein Akademiker sind, wenn Sie ein Unternehmer sind, dann wissen Sie, dass Ihre Ideen, wenn Sie sie in KI mit diesen Frontier-Modellen in der Cloud teilen, nicht mehr Ihre Ideen sind", sagte Hoskinson.
Hoskinson argumentierte, dass die Lösung eines langjährigen mathematischen Problems eine bedeutende berufliche Leistung darstellen kann, was den Schutz der zugrunde liegenden Forschung besonders wichtig macht.
Midnights Lösung
Hoskinson verknüpfte das Thema anschließend mit Midnight, einem datenschutzorientierten Blockchain-Projekt, das mit dem Cardano-Ökosystem verbunden ist.
Er argumentierte, dass KI-Systeme, die in datenschutzwahrenden Umgebungen laufen, es Nutzern ermöglichen könnten, auf Inferenzfähigkeiten zuzugreifen, ohne Infrastrukturbetreibern Zugang zu ihren Konversationen oder anderen sensiblen Informationen zu gewähren.
"Warum löst Midnight das?" sagte Hoskinson. "Weil es private Umgebungen schafft, in denen Sie die KI ausführen können. So können sie Ihre Protokolle nicht lesen."
Midnight wird rund um ein eigenständiges Wirtschaftsmodell entwickelt, das darauf abzielt, Netzwerksicherheit und Governance von den für die Nutzung des Netzwerks erforderlichen Ressourcen zu trennen. Die Architektur ist darauf ausgelegt, einige der Volatilitäten zu adressieren, die mit der Verwendung einer einzigen Kryptowährung sowohl für die Netzwerkteilnahme als auch für Transaktionskosten verbunden sind.
Unter diesem Modell könnten Nutzer potenziell mit Anwendungen interagieren, ohne für jede Transaktion direkt einen volatilen nativen Vermögenswert verwalten zu müssen.
"Satoshi gab uns gutes Geld; Ethereum gab uns Programmierbarkeit; Cardano brachte die dritte Generation von Interoperabilität, Skalierung und guter Governance. Midnight gibt uns unsere Identität und Privatsphäre zurück", schrieb Hoskinson.
Hoskinson erörterte zuvor einen breiteren Wandel hin zu Einnahmen auf Protokollebene und wirtschaftlicher Nachhaltigkeit für Midnight und argumentierte, dass der Netzwerknutzen letztendlich eine größere Rolle bei der Unterstützung des Ökosystems spielen könnte als externe Anreize.
