El volumen del mercado de predicciones alcanzó otro récord en julio, mostrando que el comercio basado en eventos ya no es un rincón pequeño de la cultura cripto. Según datos de Predictefy citados en informes de mercado, Kalshi registró alrededor de $41.05 mil millones en volumen de negociación nocional en julio, ocupando el primer lugar entre las plataformas de mercado de predicciones. Polymarket le siguió con alrededor de $12.75 mil millones, lo que significa que el volumen de julio de Kalshi fue aproximadamente 3.22 veces mayor que el de Polymarket. Rothera ocupó el tercer lugar con alrededor de $1.12 mil millones, seguido de Opinion con alrededor de $880 millones y predict.fun con alrededor de $740 millones.
Para los operadores que observan la estructura del mercado cripto a través de BTC, ETH y la liquidez de las monedas estables, esto importa porque los mercados de predicciones se están convirtiendo en un nuevo lugar para asumir riesgos. Ya no se trata solo de elecciones. Los operadores ahora usan contratos de eventos para especular sobre deportes, política macro, precios de criptomonedas, resultados empresariales, geopolítica y cultura. En un mercado donde el volumen de cripto al contado se ha vuelto más desigual, el volumen del mercado de predicciones es una de las señales más claras de que el capital especulativo sigue activo. Simplemente ha encontrado un formato diferente.
La pregunta importante no es si Kalshi superó a Polymarket en julio. Lo hizo, según las cifras nocionales reportadas. La mejor pregunta es qué significa esa brecha. Kalshi parece cada vez más el motor de volumen de la categoría, mientras que Polymarket todavía juega un papel importante como la capa cultural nativa de cripto. Esa división puede definir la próxima etapa de la competencia en los mercados de predicciones.
El volumen del mercado de predicciones se está convirtiendo en una señal real de liquidez
El volumen nocional muestra qué tan rápido está escalando el comercio de eventos
El volumen del mercado de predicciones puede ser fácil de malinterpretar. El volumen de negociación nocional mide el valor total de los contratos negociados, no necesariamente la cantidad de dinero nuevo que ingresa al mercado. Un número nocional alto puede incluir rotación frecuente, comercio a corto plazo, cobertura y actividad repetida de creación de mercado. Aun así, cuando el volumen nocional mensual alcanza decenas de miles de millones de dólares, la tendencia es difícil de descartar.
Las cifras reportadas de julio muestran una categoría que ha ido mucho más allá de las apuestas políticas de nicho. Los $41.05 mil millones de Kalshi y los $12.75 mil millones de Polymarket sugieren que los contratos de eventos se están convirtiendo en un producto comercial real. La actividad combinada en las principales plataformas apunta a un interés más profundo de los usuarios, una creación de mercado más sólida y un menú más amplio de resultados negociables.
Esto es importante porque los mercados de predicciones ofrecen algo que los mercados de cripto al contado normales no ofrecen. Un operador no tiene que comprar BTC o ETH para expresar una opinión sobre tasas de interés, elecciones, finales deportivas, datos de inflación, un evento empresarial o un titular geopolítico. Los mercados de predicciones convierten la información en contratos negociables.
Eso los hace especialmente atractivos en entornos macro inciertos. Cuando los activos tradicionales están en un rango o los mercados de cripto al contado se sienten delgados, los operadores aún quieren formas de expresar convicción. Los contratos de eventos les dan esa salida.
El crecimiento del volumen no significa que todas las plataformas sean iguales
La clasificación de julio también muestra una separación clara dentro de la categoría. Kalshi y Polymarket dominan los dos primeros puestos, mientras que Rothera, Opinion y predict.fun son mucho más pequeños pero aún lo suficientemente grandes como para importar. Esto crea un mercado de dos capas: un par líder con liquidez profunda y un segundo nivel que compite por grupos de usuarios, regiones o categorías de eventos específicos.
Para los operadores, las diferencias entre plataformas importan porque los mercados de predicciones no son intercambiables. Un contrato en una plataforma puede parecer similar a un contrato en otro lugar, pero las reglas de liquidación, la profundidad de liquidez, el acceso de los usuarios, el comportamiento de los creadores de mercado, las tarifas, la resolución de disputas y la estructura regulatoria pueden diferir.
Eso significa que las diferencias de precios entre plataformas no siempre son un simple arbitraje. A veces reflejan reglas diferentes, bases de usuarios diferentes o riesgo de resolución diferente. Un operador que trata cada contrato de evento como idéntico puede perder la parte más importante de la operación.
Por lo tanto, el volumen del mercado de predicciones no es solo una métrica de crecimiento. También es un mapa de dónde se concentran la confianza, la liquidez y el comportamiento del usuario.
Kalshi vs Polymarket se está convirtiendo en una batalla estructural
Kalshi está ganando la carrera de volumen regulado
La ventaja de Kalshi en julio es significativa porque sugiere que la infraestructura de contratos de eventos regulados puede escalar muy rápidamente cuando el producto encuentra las categorías correctas. Los informes del sector muestran que Kalshi ha sido especialmente fuerte en mercados de eventos de alta frecuencia, incluidos los contratos relacionados con deportes y macro. Eso importa porque estas categorías producen un comportamiento de negociación repetido en lugar de un interés único.
Un evento político puede crear un gran mercado, pero generalmente tiene un ciclo de vida largo. Los deportes, los comunicados económicos y los eventos recurrentes pueden crear una rotación constante. Eso ayuda a explicar por qué Kalshi puede generar un volumen nocional enorme. La plataforma se está volviendo menos una curiosidad y más un lugar de derivados para eventos cotidianos.
Para los traders de estilo institucional, el marco regulado también es parte del atractivo. Puede reducir cierta incertidumbre operativa y facilitar la explicación de la plataforma a los participantes profesionales. Eso no elimina el debate legal o regulatorio, pero le da a Kalshi un posicionamiento diferente al de los mercados de predicción en cadena.
La señal del mercado es clara: Kalshi no solo crece porque los mercados de predicción son populares. Crece porque los contratos de eventos están empezando a comportarse como una categoría de trading seria.
Polymarket todavía posee gran parte de la atención de los nativos cripto
El volumen de julio de Polymarket fue menor que el de Kalshi, pero $12.75 mil millones sigue siendo una cifra muy grande. Polymarket sigue siendo una de las marcas más fuertes en los mercados de predicción nativos cripto, especialmente para los usuarios que valoran la liquidación en cadena, la creación rápida de mercados, el intercambio social y la participación impulsada por la cultura.
Ese papel cultural importa. Polymarket a menudo se convierte en el lugar donde los usuarios de cripto consultan las probabilidades en tiempo real en torno a eventos noticiosos. Ha construido una reputación como capa de sentimiento público, donde las cuotas se mueven rápidamente a medida que cambia la información. Incluso cuando Kalshi lidera en volumen nocional, Polymarket sigue siendo importante porque es donde muchos traders y comentaristas nativos cripto observan la formación de probabilidades.
La diferencia es que la fortaleza de Polymarket no es solo el volumen bruto. Es la visibilidad. Sus mercados a menudo circulan en redes sociales, boletines y comunidades de traders. Eso lo convierte en una referencia de precios para la atención, incluso cuando otra plataforma lidera en facturación.
Por eso la comparación entre Kalshi y Polymarket no es una historia simple de ganador se lo lleva todo. Kalshi puede dominar el volumen. Polymarket puede seguir dominando la conversación cripto. Ambas formas de dominio importan.
El segundo nivel importa más de lo que parece
Rothera, Opinion y predict.fun muestran que la categoría se está ampliando
Los datos de julio muestran a Rothera en aproximadamente $1.12 mil millones, Opinion en aproximadamente $880 millones y predict.fun en aproximadamente $740 millones. Esas cifras están muy por debajo de Kalshi y Polymarket, pero no son triviales. Una plataforma de mercado de predicción que maneja cientos de millones o más en volumen nocional mensual ya está operando a un nivel que merece atención.
El segundo nivel importa porque las nuevas plataformas a menudo se especializan antes de escalar. Una puede centrarse en diferentes tipos de eventos. Otra puede competir en experiencia de usuario. Otra puede inclinarse hacia incentivos nativos cripto o trading social. Otra puede apuntar a jurisdicciones, modelos de liquidez o mercados liderados por creadores que las plataformas más grandes no atienden tan bien.
Para los inversores, esto sugiere que los mercados de predicción no son solo una historia de dos empresas. La categoría se está ampliando. Las plataformas más pequeñas pueden no vencer a los líderes de inmediato, pero pueden presionar al mercado probando nuevas mecánicas más rápido.
Así es como a menudo evolucionan los productos financieros. El mayor recinto captura liquidez. Los recintos más pequeños experimentan. Si los experimentos funcionan, los líderes copian o adquieren las mejores ideas. Si fallan, el mercado aprende lo que los usuarios no quieren.
La fragmentación puede crear oportunidades y confusión
Un sector de mercados de predicción más amplio crea más oportunidades, pero también dificulta el análisis. Un trader que mira el mismo evento en cinco plataformas puede encontrar diferentes precios, diferente liquidez, diferentes detalles de liquidación y diferentes estructuras de tarifas.
Eso puede crear diferenciales rentables, pero solo si el trader entiende por qué existen los diferenciales. Una diferencia de precio puede reflejar una ineficiencia real. También puede reflejar diferentes fuentes de resolución o diferentes reglas de acceso de usuarios. En los mercados de eventos, la regla de liquidación es parte del activo.
Esta es una razón por la que los mercados de predicción requieren una mentalidad diferente al trading de cripto al contado. Al comprar BTC, el activo es el mismo en todos los recintos aunque la liquidez difiera. En los mercados de predicción, dos contratos que suenan similares pueden no resolverse exactamente de la misma manera. La letra pequeña no es aburrida. Es el trade.
A medida que crece el volumen de los mercados de predicción, más traders aprenderán esto de la manera difícil.
Por qué los traders deberían importar el volumen nocional
El alto volumen nocional puede mejorar el descubrimiento de precios
Cuando el volumen de los mercados de predicción aumenta, las cuotas pueden volverse más informativas. Un mercado delgado puede reflejar las opiniones de unos pocos usuarios. Un mercado profundo con trading activo puede reflejar un procesamiento de información más amplio, actividad de creadores de mercado, cobertura y reacción rápida a nuevos datos.
Por eso los inversores observan cada vez más los mercados de predicción junto con los indicadores tradicionales. Un mercado de decisión de banco central, un mercado electoral o un mercado de resultados deportivos a veces puede actualizarse más rápido que los comentarios públicos. Los precios se mueven cuando los traders ponen capital detrás de sus creencias.
Esto no significa que los mercados de predicción siempre tengan razón. Pueden estar distorsionados por baja liquidez, bases de usuarios sesgadas, acceso regulatorio, trading emocional o brechas de información. Pero un mayor volumen generalmente los hace más difíciles de ignorar.
Para los traders de cripto, los mercados de predicción también proporcionan una lectura del apetito por el riesgo. Si el volumen de contratos de eventos está aumentando mientras la liquidez de cripto al contado es débil, puede significar que la energía especulativa se ha rotado hacia apuestas más específicas. Los traders pueden no querer exposición amplia al mercado, pero aún quieren operar con información.
El volumen nocional también puede exagerar la actividad
Hay una razón para ser cauteloso. El volumen nocional no es lo mismo que depósitos netos, ingresos, ganancias o interés abierto. Una plataforma puede generar un volumen muy alto si los usuarios comercian repetidamente. Los creadores de mercado también pueden crear una gran rotación sin el mismo significado que el compromiso de capital a largo plazo.
Por eso, el volumen de los mercados de predicción debe leerse junto con el interés abierto, los usuarios activos, la profundidad del mercado, los ingresos por comisiones y la combinación de categorías. Una plataforma dominada por un evento deportivo popular puede tener una calidad de volumen diferente a la de una con comercio diverso en macro, política, cripto y finanzas.
Las cifras de julio son impresionantes, pero los operadores no deben tratarlas como un análisis completo del modelo de negocio. Nos dicen que la categoría está creciendo rápidamente. No nos dicen qué plataformas capturarán ganancias duraderas.
La siguiente etapa del mercado probablemente se tratará de retención, regulación y confianza.
Qué significa esto para los mercados cripto
Los mercados de predicción compiten por la atención especulativa
Las criptomonedas solían absorber gran parte de la energía especulativa de Internet a través de tokens. Las monedas meme, los nuevos listados, el rendimiento de DeFi, los NFT y los futuros perpetuos dieron a los operadores formas de expresar riesgo. Los mercados de predicción ahora compiten por esa misma atención, pero con un producto diferente: eventos en lugar de activos.
Eso cambia el comportamiento. Un operador que quiere apostar por una decisión de la Fed, una final deportiva, una elección o un titular de una empresa puede elegir un contrato de evento en lugar de comprar un token vagamente relacionado con el tema. Eso puede hacer que la especulación sea más precisa.
Esto podría ser saludable para los mercados cripto. En lugar de forzar cada narrativa a un comercio de tokens, los mercados de predicción permiten a los operadores aislar el evento en sí. Si un operador quiere exposición a un resultado político, ya no necesita comprar una moneda meme política. Si quiere exposición a una decisión de tasas, no necesita forzar la opinión a través de BTC o ETH.
Pero también significa que los activos cripto enfrentan competencia por la atención. Cuando los mercados de predicción están activos, parte del capital especulativo puede salir de las altcoins y rotar hacia contratos de eventos. Eso puede explicar en parte por qué el volumen de los mercados de predicción puede aumentar incluso cuando algunos mercados cripto al contado se sienten más tranquilos.
Las stablecoins siguen siendo la capa de pago oculta
Incluso cuando la historia del mercado de predicción no trata directamente sobre los precios de las criptomonedas, las stablecoins siguen siendo importantes. Los mercados de predicción en cadena a menudo dependen de la liquidación en stablecoins, y las stablecoins dan a los operadores una forma rápida de mover capital entre lugares nativos de cripto y mercados basados en eventos.
Aquí es donde la conexión con USDT y USDC se vuelve importante. Las stablecoins no son solo pares de comercio. Son infraestructura de liquidación. A medida que los mercados de predicción crecen, la liquidez de las stablecoins puede convertirse en parte del sistema de fondo que respalda el comercio de eventos.
El mercado puede eventualmente dividirse en dos modelos dominantes: contratos de eventos regulados basados en moneda fiduciaria y mercados de predicción nativos de cripto basados en stablecoins. Kalshi y Polymarket ya representan esa división en forma simplificada. La competencia entre ellos es en parte sobre el producto, pero también sobre los rieles de liquidación, el acceso de los usuarios y la estrategia regulatoria.
Por eso la brecha de volumen de julio importa. No es solo una clasificación de plataformas. Es una señal de qué estructura de mercado está escalando más rápido en este momento.
Lectura recomendada en MEXC
Para un contexto más amplio de riesgo cripto, los operadores pueden monitorear los datos del precio de Bitcoin, ya que BTC a menudo refleja si el apetito por el riesgo se está expandiendo o contrayendo.
Para el contexto de liquidez en cadena, compare el crecimiento del mercado de predicción con los datos del precio de Ethereum, ya que muchas estructuras de mercado nativas de cripto aún dependen de la liquidez de EVM y los flujos de stablecoins.
Para el contexto de la capa de liquidación, siga los datos del precio de USDC y los datos del precio de USDT, ya que las stablecoins siguen siendo centrales para la infraestructura de comercio nativa de cripto.
Los mercados de predicción se están convirtiendo en derivados de eventos
El récord de julio cambia la imagen de la categoría
Los mercados de predicción solían discutirse como herramientas de pronóstico. Esa descripción sigue siendo cierta, pero incompleta. Con el volumen nocional de julio alcanzando niveles récord, la categoría se parece cada vez más a un mercado de derivados de eventos. Los operadores no solo preguntan qué sucederá. Están comerciando la probabilidad misma.
Eso es un cambio importante. Significa que los mercados de predicción se están convirtiendo en parte de la estructura más amplia del mercado financiero, no solo un experimento secundario. Compiten con las casas de apuestas en algunas categorías, con los derivados macro en otras, con la especulación cripto en otras, y con las plataformas de sentimiento social en otras más.
El liderazgo de Kalshi sugiere que el comercio de eventos regulado puede escalar extremadamente rápido. El tamaño continuo de Polymarket muestra que los mercados nativos de cripto aún tienen un profundo atractivo cultural. Rothera, Opinion y predict.fun muestran que el campo sigue siendo lo suficientemente abierto para que nuevas plataformas importen.
La categoría ya no espera pruebas de que los usuarios quieren mercados de eventos. La prueba está aquí. La pregunta más difícil es qué modelo de plataforma sobrevivirá a la regulación, retendrá usuarios y convertirá el volumen en economía duradera.
La próxima carrera es la confianza, no solo el volumen
Después del récord de julio, el próximo frente competitivo es la confianza. Los operadores necesitan confiar en las reglas de liquidación. Los reguladores necesitan comprender los límites del mercado. Los creadores de mercado necesitan confianza en las operaciones del lugar. Los usuarios necesitan contratos claros. Las plataformas necesitan suficiente liquidez para que los precios sigan siendo útiles.
El volumen puede atraer atención, pero la confianza mantiene vivo el mercado. Si los mercados de predicción quieren convertirse en infraestructura financiera convencional, deben evitar convertirse solo en lugares de especulación de alta velocidad con resultados poco claros.
Para los inversores, la conclusión clara es esta: el volumen de los mercados de predicción ahora es lo suficientemente grande como para importar en cripto, fintech e infraestructura de trading. Kalshi lidera la carrera de volumen. Polymarket sigue siendo central para la atención nativa de cripto. El segundo nivel está creciendo. Toda la categoría está pasando de novedad a estructura de mercado.
Por eso los números de julio importan. Muestran que los operadores ya no solo apuestan por activos. Están apostando directamente por eventos, y el volumen detrás de esas apuestas se está volviendo demasiado grande para que el mercado en general lo ignore.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el volumen de los mercados de predicción?
El volumen de los mercados de predicción se refiere al valor total de los contratos de eventos negociados en plataformas de mercados de predicción. A menudo se informa como volumen nocional, que mide la rotación total de contratos en lugar de nuevos depósitos.
¿Cuánto volumen negoció Kalshi en julio?
Según datos de Predictefy citados en informes de mercado, Kalshi registró alrededor de $41.05 mil millones en volumen de negociación nocional en julio, ocupando el primer lugar entre las plataformas de mercados de predicción.
¿Cuánto volumen negoció Polymarket en julio?
Polymarket registró alrededor de $12.75 mil millones en volumen de negociación nocional en julio, ocupando el segundo lugar. El volumen de julio de Kalshi fue aproximadamente 3.22 veces mayor.
¿Qué plataformas se ubicaron después de Kalshi y Polymarket?
Rothera ocupó el tercer lugar con alrededor de $1.12 mil millones en volumen nocional en julio, seguido de Opinion con alrededor de $880 millones y predict.fun con alrededor de $740 millones.
¿Por qué están creciendo los mercados de predicción?
Los mercados de predicción están creciendo porque los operadores quieren exposición directa a eventos como deportes, elecciones, política macro, precios de cripto y resultados comerciales. Ofrecen una forma más específica de negociar información que comprar activos amplios.
¿Están los mercados de predicción conectados con las criptomonedas?
Algunos mercados de predicción son nativos de cripto y utilizan stablecoins o liquidación en cadena. Otros son lugares regulados basados en moneda fiduciaria. El sector se superpone con las criptomonedas porque atrae a usuarios especulativos similares y a menudo depende de la liquidez de las stablecoins.
Advertencia de riesgo
Los mercados de predicción implican riesgo de evento, riesgo de liquidez, riesgo de liquidación, incertidumbre regulatoria y posible manipulación del mercado. El volumen nocional no garantiza la rentabilidad de la plataforma, la retención de usuarios ni un descubrimiento de precios confiable. Los activos cripto y las stablecoins mencionados en este artículo también son volátiles y conllevan riesgos de trading. Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.
