Meta est de retour à l'open source !
Lundi, l'entreprise, avec une valeur de marché d'environ 1,5 billion de dollars, a publié les paramètres sous-jacents de son nouveau modèle d'IA ouvert Muse Glimmer, que les développeurs peuvent directement télécharger et modifier.
Meta a également déclaré que dans les semaines à venir, il ouvrira également les poids du modèle de son Muse Spark 1.2 plus puissant, le dernier modèle de base de Meta.
En réponse, Zuckerberg a déclaré : Meta a toujours fermement soutenu l'open source, et il est très fier de ces publications.
Zuckerberg a également publié un article sur le site officiel de Meta, proposant de fournir une IA gratuite et puissante à des milliards de personnes, espérant responsabiliser les individus et contrebalancer le pouvoir des grandes institutions.
URL de l'article : https://www.meta.com/thefutureisforeveryone/
Dans une déclaration clairement destinée à des entreprises comme Google, Anthropic et OpenAI, il a écrit : La plupart des autres laboratoires se concentrent sur la construction d'IA pour les entreprises, les gouvernements ou d'autres institutions. Si ces laboratoires finissent par prendre la tête, l'équilibre des pouvoirs penchera davantage vers les grandes institutions plutôt que vers les individus.
Ces engagements signifient que Meta revient sur la voie de l'IA ouverte qu'il utilisait auparavant pour se différencier de ses concurrents.
Plus tôt cette année, Meta n'a pas ouvert les poids sous-jacents de Muse Spark, invoquant des problèmes de sécurité. Alors que la concurrence entre les principales entreprises d'IA s'intensifie, une question de plus en plus centrale est devenue : dans quelle mesure la technologie d'IA la plus puissante doit-elle être ouverte ?
Mais quoi qu'il en soit, le retour de Zuckerberg à la voie ouverte cette fois-ci a été accueilli par des éloges presque unanimes dans la section des commentaires.
Yann LeCun a rarement applaudi son ancien employeur.
Certains internautes ont également déclaré : « C'est tellement pertinent ! Zuckerberg a vraiment fait son retour. »
« Nous aimons l'IA ouverte (tête de chien) »
Meta rejoue la carte de l'open source
Muse Glimmer est le premier modèle à poids ouverts de Meta depuis Llama 4, et également le premier modèle de Meta publié sous licence Apache 2.0.
Les précédentes séries Llama utilisaient une licence personnalisée avec des restrictions sur certains scénarios commerciaux. Apache 2.0 est beaucoup plus permissive, permettant aux entreprises de déployer directement, de continuer à affiner, de développer des modèles dérivés et de les intégrer dans leurs propres produits.
Muse Glimmer est distillé à partir de Muse Spark, avec un nombre total de paramètres d'environ 29,6 milliards, y compris un encodeur visuel d'environ 1,8 milliard de paramètres. Le modèle prend en charge les entrées de texte et d'image, a un contexte de 128K, et se concentre sur l'amélioration du raisonnement multi-étapes, de l'appel d'outils et de la récupération après panne, positionné comme la base d'agent pour les appareils personnels.
Les agents cloud traditionnels nécessitent le téléchargement continu de fichiers, de messages et de contexte de travail. Plus la tâche est longue, plus les appels sont nombreux et plus la facture de jetons est élevée. Après un déploiement local, les données peuvent rester sur l'appareil, et la latence et les coûts d'inférence sont plus faciles à contrôler.
Les barrières matérielles existent toujours. Les poids BF16 de Muse Glimmer sont proches de 60 Go, ce qui rend difficile leur traitement direct par les ordinateurs ordinaires. La version quantifiée en 4 bits de Meta compresse le modèle de langage à moins de 20 Go, permettant de l'exécuter dans des environnements avec 24 Go ou 32 Go de VRAM.
Le soi-disant « fonctionne sur les ordinateurs personnels » signifie plus précisément que les Mac haut de gamme ou les PC avec des cartes graphiques comme la RTX 5090 peuvent l'exécuter.
En termes d'efficacité des paramètres, Muse Glimmer offre des performances décentes.
Artificial Analysis lui donne un indice d'intelligence de 35, soit 21 points de plus que Llama 4 Maverick. Il est proche de
Kimi
K2.5's 36, et légèrement inférieur à Qwen3.6 27B et Ling 3.0 Flash, qui obtiennent tous deux 38.
Dans les évaluations d'agents annoncées par Meta, Muse Glimmer obtient 75,5 sur MCP Atlas, plus élevé que les 62,5 de Qwen3.6 27B ; DeepSearch QA est de 74,6, également légèrement supérieur aux 71,1 de ce dernier. Dans le benchmark d'utilisation d'outils 𝛕3-Banking, il obtient 23,5, en tête des modèles de sa catégorie.
Les évaluations indépendantes révèlent également des lacunes. Muse Glimmer obtient 953 Elo sur GDPval-AA v2, en dessous de la ligne de base humaine de 1000, et également derrière les 1141 de Qwen3.6 27B. Son taux d'hallucination sur l'évaluation AA-Omniscience est de 82 %, tandis que Qwen3.6 27B est à 49 %. Sur Terminal-Bench 2.1, Muse Glimmer obtient 52 %, également inférieur aux 61 % de Qwen3.6 27B.
Ainsi, Muse Glimmer convient à l'invocation d'outils locaux et à l'exécution de flux de travail, mais pour les tâches de connaissances à haute précision, il doit encore être combiné avec la récupération et la revue humaine.
Le récit de Zuckerberg sur la bataille pour le pouvoir de l'IA
Selon Zuckerberg, le cœur de la compétition en matière d'IA peut se réduire à deux questions : qui obtiendra la superintelligence, et que feront les gens avec elle.
Il espère mettre la « superintelligence personnelle » entre les mains de milliards d'utilisateurs, permettant à l'IA de participer aux affaires quotidiennes telles que la santé, la carrière, les finances, les intérêts et les relations.
Cette proposition lie les modèles ouverts à l'autonomie personnelle et défie directement les approches closed-source de sociétés comme OpenAI et Anthropic.
Zuckerberg s'oppose à justifier la concentration des capacités par des risques de sécurité.
Il estime que placer l'IA la plus puissante sous le contrôle d'un très petit nombre d'institutions crée en soi de nouveaux risques de pouvoir. Les modèles ouverts peuvent être inspectés par davantage de développeurs, les vulnérabilités sont plus facilement exposées et corrigées, et les individus peuvent personnaliser l'IA selon leurs besoins.
Il défend également la distillation de modèles.
OpenAI et Anthropic ont récemment accusé à plusieurs reprises des entreprises chinoises d'utiliser les sorties des modèles closed-source américains pour entraîner leurs propres modèles. Zuckerberg souligne que les gens devraient conserver le principe d'« apprendre à partir d'informations observables ». Il s'oppose également à la restriction des modèles ouverts étrangers, préconisant que les modèles ouverts américains comptent sur la concurrence pour devenir les meilleurs au niveau mondial.
Cependant, Meta n'a pas évité tous les problèmes de sécurité.
Zuckerberg propose que les administrateurs indépendants de Meta soient responsables de l'approbation des normes de sécurité requises pour la sortie des modèles ; l'entreprise peut également fournir des points de contrôle intermédiaires de formation au gouvernement pour identifier les risques plus tôt.
Derrière l'open source, il y a aussi l'écosystème et le secteur de la puissance de calcul
Le retour de Meta aux poids ouverts à ce moment fait également face à des pressions pratiques.
Les modèles ouverts chinois réduisent rapidement l'écart avec les modèles phares closed-source américains.
DeepSeek
,
Kimi
, et Qwen continuent d'améliorer leurs performances et d'étendre leur influence grâce à des prix bas, la personnalisation et le déploiement local. Si les entreprises de modèles américains continuent de resserrer les poids, l'écosystème mondial des développeurs pourrait accélérer sa migration vers d'autres fournisseurs.
Meta doit reconquérir ces développeurs. Muse Glimmer abaisse la barrière du déploiement local, tandis que Muse Spark 1.2 élève le plafond des capacités ; les deux modèles peuvent couvrir les appareils personnels, le déploiement privé en entreprise et les services cloud.
L'ouverture peut également créer une demande pour les investissements de Meta dans la puissance de calcul. Meta prévoit d'investir jusqu'à 145 milliards de dollars cette année dans les infrastructures d'IA, tout en préparant son activité de cloud computing. Les poids des modèles peuvent être gratuits, mais l'inférence, l'hébergement et les outils de développement peuvent toujours générer des revenus. L'ouverture élargit l'écosystème, et les services cloud le monétisent.
Le fonds communautaire de 1 milliard de dollars pour les centres de données annoncé le même jour sert également cette stratégie. Meta doit construire davantage de centres de données et également apaiser les préoccupations des communautés locales concernant l'électricité, les ressources en eau et l'utilisation des terres. L'ouverture technologique, le plaidoyer politique et l'expansion des infrastructures sont ainsi connectés en une ligne.
Muse Glimmer ne suffit pas encore à réécrire le paysage des modèles. Son importance réside dans le fait que Meta rejoint à nouveau le camp des poids ouverts et propose un produit utilisable pour les agents locaux.
Si Meta sort Muse Spark 1.2 comme prévu, la concurrence entre open source et closed source s'intensifiera encore.
Ensuite, l'industrie devra répondre à trois questions : quelles capacités peuvent être ouvertes, qui supporte les coûts, et qui fixe les règles.
Liens de référence :
https://x.com/ArtificialAnlys/status/2086916150278111551
https://www.ft.com/content/4e3957f8-ea7c-4c46-a3de-cdce8e526878?syn-25a6b1a6=1
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-10/meta-releases-muse-glimmer-ai-model-people-can-run-on-their-laptop?srnd=phx-technology
Cet article provient du compte public WeChat « Machine Intelligence » (ID : almosthuman2014), écrit par ceux qui suivent l'IA.
