En bref

  • Meta a publié Muse Code (bêta), un agent de codage en terminal propulsé par Muse Spark 1.2, son modèle de codage mis à jour. Il est disponible dès maintenant via l'API Meta Model et un script d'installation curl.
  • L'agent coordonne des sous-agents persistants en arrière-plan et conserve un journal d'événements exactement rejouable, de sorte qu'un crash reprend exactement là où il s'est arrêté.
  • Sur les propres graphiques de Meta, Muse Spark 1.2 est en retrait par rapport à Opus 5 d'Anthropic sur tous les benchmarks de codage présentés, tout en battant Codex d'OpenAI et Antigravity de Google sur la plupart.

Meta est le dernier géant de la technologie à livrer un agent de codage, courant pour concurrencer les grands noms de l'IA, Anthropic et OpenAI.

« Nous sommes ravis de publier Muse Code (bêta), un agent de codage en terminal propulsé par Muse Spark 1.2, notre tout dernier modèle », a écrit l'entreprise dans une annonce officielle. « Cela marque notre prochaine étape vers la frontière, avec des modèles plus grands et beaucoup plus performants à venir. »

En tant qu'outil de codage agentique, Muse Code est conçu pour l'ingénierie logicielle sur de grands dépôts. Selon Meta, il « s'attaque à des tâches complexes d'ingénierie logicielle sur de grands dépôts : planifier les modifications, écrire le code et valider les résultats. Il peut coordonner plusieurs sous-agents persistants pour chaque tâche, résolvant des problèmes difficiles plus rapidement, plus précisément et avec moins d'intervention. »

Le détail qui ressort est l'exécution. Muse Code enregistre chaque appel de modèle, exécution d'outil, approbation et modification dans un journal d'événements local qui sert de source unique de vérité. « Cette source unique de vérité rend l'exécution exactement rejouable et redémarrable : après un crash, l'agent peut reprendre précisément là où il s'est arrêté », a déclaré Meta. Pour les tâches de longue durée, c'est la fonctionnalité qui compte plus que la vitesse brute — et c'est la partie que les concurrents n'ont pas mise en avant.

Il est également livré avec des compétences par défaut. La commande "/plan" transforme une tâche en un plan soumis à approbation, tandis que "/grill" teste ce plan jusqu'à ce qu'il tienne la route et "/goal" vise la réalisation réussie de l'objectif, similaire à ce que fait Hermes. Meta a déclaré avoir co-entraîné Muse Spark 1.2 avec Muse Code afin que le LLM de base et l'agent travaillent ensemble en synergie.

Les benchmarks, et le piège

Muse Spark 1.2 est une mise à jour axée sur le codage de Muse Spark 1.1. Meta a déclaré avoir « considérablement augmenté le calcul d'entraînement sur les tâches de codage tout en élargissant la diversité de l'environnement d'entraînement, apportant des améliorations dans la génération de code, le débogage complexe et les flux de travail de développement de bout en bout. » Les graphiques racontent une histoire claire.

Sur Terminal-Bench 2.1, Muse Spark 1.2 avec Muse Code a obtenu 82,9 %, derrière Claude Code sur Opus 5 à 86,7 % mais devant GPT-5.6 Terra sur Codex (81,8 %) et Grok Build (81,6 %).

DeepSWE 1.1, qui mesure les capacités de codage agentique, était plus proche : 59,3 % pour Muse contre 65,0 % pour Opus 5 et 64,8 % pour Codex. Sur le banc de codage interne de Meta, Muse a atteint 70,6 % contre 79,4 % pour Opus 5.

Les graphiques d'accélération inversent l'ordre. Sur plus de 1 000 appels d'outils, Opus 5 a enregistré la plus grande amélioration par rapport à la référence (environ 74 à 75 %), avec Muse Spark 1.2 au milieu du peloton à environ 61 à 69 % selon l'exécution. Le point de Meta est que l'agent continue de s'améliorer à mesure que les appels d'outils s'accumulent, le comportement que l'on attend d'un codeur à long horizon.

Les démos les plus intéressantes sont celles à long horizon et multimodales. Lors des tests de stress, Meta a déclaré que Muse Code « optimisait de manière itérative les kernels GPU sur plus de 1 000 appels d'outils (jusqu'à 24 heures) sur les GPU Nvidia Hopper ». Cela signifie qu'il était capable de s'améliorer au fil du temps.

Il y a aussi un angle de codage visuel. Dans une démo, un utilisateur dépose une vidéo de survol d'une maison dans le terminal sous forme de fichier mp4, et Muse Code « interprète la vidéo et produit un site Web riche visuellement avec des fonctionnalités de réservation ». Lire une vidéo brute dans une application Web fonctionnelle est l'argument multimodal que Meta avance dans toute la gamme Muse.

Voir le fil de lancement :

Le domaine est déjà encombré

Cela dit, Meta arrive tard dans la course. Le Codex d'OpenAI exécute déjà des agents cloud parallèles ; DeepSeek a construit son propre rival à Claude Code et des outils agentiques comme Hermes ou OpenClaw sont déjà de bons substituts avec plus de capacités. L'avantage de Muse Code réside dans son runtime à sécurité intégrée et dans la conception de ses sous-agents, pas dans la suprématie des benchmarks.

Le risque est le même que pour la programmation agentique : un agent qui reprend après un crash et continue d'appeler des outils pendant 24 heures est puissant et imprévisible. Meta parie que les développeurs veulent cette autonomie, et elle est disponible dès maintenant.

Muse Code est disponible pour les tests après installation en exécutant cette commande :
curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash