OpenAI envisagerait d'acheter des puces IA de Google pour réduire sa dépendance à Nvidia

OpenAI prévoit d'acheter des puces d'IA à Google, selon une personne proche du dossier qui s'est entretenue avec The Information. Cette démarche réduirait sa dépendance à l'égard de Nvidia, l'entreprise qui fournit la majeure partie du matériel à l'origine de l'essor de l'IA.

Aucune des deux entreprises n'a confirmé le projet, et le prix, le nombre de puces et les dates de livraison n'ont pas été divulgués. OpenAI est l'un des plus gros clients de Nvidia.

Les puces qu'OpenAI chercherait à obtenir sont les unités de traitement tensoriel de Google, ou TPU, des processeurs conçus pour une seule tâche : les calculs mathématiques sur lesquels fonctionnent les modèles d'IA. Google a dévoilé la puce en 2016, affirmant qu'elle utilisait déjà des TPU dans ses centres de données depuis plus d'un an.

Des rapports de juin 2025 indiquaient qu'OpenAI avait commencé à louer les TPU de Google, et l'entreprise a décrit cela comme des tests précoces sans projet de les déployer à grande échelle. Un achat signifierait posséder le matériel au lieu de payer Google à l'heure. Les autres détails du plan n'ont pas été rendus publics.

Une offre d'emploi d'OpenAI à San Francisco demande un ingénieur pour diriger l'optimisation de ses modèles de pointe sur TPU, ce qui donne du poids aux rumeurs. Le travail implique des compilateurs, le logiciel qui traduit un modèle d'IA en instructions qu'une puce spécifique peut exécuter, ce qui explique pourquoi changer de puce est plus difficile que remplacer des pièces.

Richard Ho, qui dirige le programme matériel d'OpenAI, a passé près de neuf ans chez Google et a été l'un des responsables de son projet Cloud TPU avant de rejoindre OpenAI.

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En septembre 2025, Nvidia a signé une lettre d'intention pour investir jusqu'à 100 milliards de dollars dans OpenAI alors qu'elle déployait au moins 10 gigawatts de systèmes Nvidia. Un gigawatt représente un milliard de watts, l'unité que les constructeurs de centres de données utilisent désormais pour dimensionner leurs projets.

Deux semaines plus tard, AMD a accordé à OpenAI le droit d'acheter jusqu'à 160 millions d'actions AMD, soit environ 10 % de l'entreprise. Ce droit est lié au déploiement par OpenAI de 6 gigawatts de puces AMD.

Nvidia a finalement investi 30 milliards de dollars dans le tour de financement d'OpenAI, bien en dessous des 100 milliards de dollars mentionnés dans la lettre d'intention. Le PDG Jensen Huang a déclaré en mars qu'il pourrait s'agir du dernier investissement de ce type avant l'introduction en bourse d'OpenAI.

En juin, OpenAI a dévoilé Jalapeño, sa première puce personnalisée, conçue avec Broadcom. Elle est destinée à l'inférence, l'étape où un modèle entraîné génère des réponses, avec un déploiement initial prévu pour la fin de 2026.

Google a dévoilé deux TPU de huitième génération en avril : le 8t pour l'entraînement des modèles d'IA et le 8i pour l'inférence (leur exécution). Ses chiffres de performance sont mesurés par rapport à la puce de génération précédente de Google, Ironwood, et non par rapport au matériel de Nvidia.

Anthropic, le principal rival d'OpenAI, a signé un accord avec Google et Broadcom en avril pour plusieurs gigawatts de capacité TPU de nouvelle génération qu'elle prévoit de mettre en service à partir de 2027.

Alphabet a commencé à livrer des systèmes TPU aux centres de données propres des clients au deuxième trimestre, selon son directeur financier. Google Cloud a également commencé à proposer les modèles GPT-6 d'OpenAI à certains clients en aperçu privé la semaine dernière.