Após várias camadas de verificações de segurança e com as câmeras dos celulares cobertas com filme anti-espionagem, a Phoenix New Media Technology entrou neste data center em Ulanqab, Mongólia Interior. Ele hospeda negócios de computação inteligente em larga escala para provedores de nuvem e empresas de IA, e também é um microcosmo da indústria de IA da China competindo por infraestrutura de computação.
Em vez da poeira imaginada, havia um zumbido baixo - o fluxo de ar frio do centro de computação inteligente rugindo nos gabinetes. Caixas gigantes laranja e brancas estavam organizadas ordenadamente, ainda esperando a inserção de placas.
"Hoje, pode-se dizer que nenhuma placa está ociosa. Entrega é produtividade; entrega mais rápida reflete maior valor para o cliente," apresentou Wang Chaoyang, Gerente Geral dos Data Centers Globais da Alibaba Cloud.
Desde o início deste ano, à medida que
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e outros novos participantes de IA anunciaram planos para construir ou co-construir data centers, a indústria está silenciosamente mudando do modelo de ativos leves de "alugar salas de máquinas e comprar poder computacional" para o controle profundo da infraestrutura de computação. A lógica corporativa também mudou de comprar placas no passado para acumular ativos estratégicos, com 10.000 ou 100.000 placas se tornando o limite de entrada.
Ulanqab evoluiu assim para um campo de batalha chave onde os gigantes da IA competem pelo terreno elevado do poder computacional. De equipamentos desenvolvidos internamente em salas de máquinas próprias a "cabines" modulares entregues em 100 dias para salas de máquinas alugadas, um modelo "nova Foxconn" para a era da IA está emergindo.
Visitando Ulanqab: O que exatamente há dentro do centro de computação inteligente?
Ulanqab, uma cidade de pastagens no centro da Mongólia Interior com temperatura média anual de apenas 4,3 graus Celsius. No meio deste ano, um aviso de recrutamento da
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trouxe-a para os holofotes da indústria de IA.
No passado, era conhecida como a "Terra Natal das Batatas Chinesas". Em 2013, quando a internet móvel estava apenas surgindo, Ulanqab trouxe a Huawei para construir seu primeiro data center em nuvem, iniciando oficialmente a era dos grandes dados. Nos anos seguintes, a ascensão e queda da internet evoluiu silenciosamente aqui em símbolos que os humanos não podem ler diretamente, com Huawei, Alibaba, Apple, Kuaishou, Century Internet e GDS se estabelecendo sucessivamente em Ulanqab.
De acordo com dados divulgados pelo governo local, até o final de 2025, Ulanqab assinou 84 projetos de data center, dos quais 81 são centros de computação inteligente, com um investimento total superior a 500 bilhões de yuans.
Em 2026, um novo protagonista apareceu.
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começou a recrutar em larga escala para seu centro de computação inteligente em Ulanqab e planejou construir um centro de computação inteligente supergrande com potência total de 1 gigawatt (GW), recrutando simultaneamente engenheiros de design e planejamento de IDC.
Seguindo a atenção de toda a indústria de IA, um aglomerado de centros de computação inteligente supergrandes que estava originalmente escondido nas pastagens foi revelado, e a Phoenix New Media Technology também veio a Ulanqab em agosto.
"Um passo a oeste de Pequim é Ulanqab." Saindo da estação de trem de alta velocidade, além do frescor revigorante, havia banners promocionais vermelhos conspícuos.
Fica a 350 quilômetros de Pequim, alcançável por trem de alta velocidade em menos de duas horas no mais rápido, com latência de rede de apenas 4 milissegundos. A temperatura é baixa o ano todo, é ventoso e seco, e não está em uma faixa de terremoto. Mais importante, é uma "planície" para preços de eletricidade, com eletricidade verde representando 90% e preços de eletricidade a 0,32-0,35 yuans por quilowatt-hora - a mesma sala de máquinas colocada em Ulanqab pode economizar 5 bilhões de yuans em custos anuais de eletricidade em comparação com cidades vizinhas.
Com essas vantagens combinadas, Ulanqab se tornou o maior aglomerado de computação inteligente do país, superando todos os nós de East-Data-West-Computing, e uma verdadeira "Capital de Tokens".
O parque de data centers da Alibaba Cloud também fica em Ulanqab. Aqui, não há apenas data centers construídos pela própria Alibaba nos primeiros anos, mas também um data center de cabine 5.0 construído em apenas 100 dias com design modular - este último agora carrega 80% do negócio de computação inteligente da Alibaba Cloud.
Esquerda: A "yurt" adicionada para isolamento térmico no topo do prédio de escritórios do data center da Alibaba; Direita: Vista externa do data center
Aqui, descobrimos que a construção de data centers não é apenas sobre "construir casas". Assim como
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está recrutando engenheiros de design e planejamento de IDC, há muito conhecimento envolvido. Por exemplo, a sala de máquinas de arquitetura 2.0 construída pela própria Alibaba em Ulanqab é o auge da tecnologia da geração anterior. Para economizar eletricidade, a Alibaba testou aqui sua fonte de alimentação Panamá desenvolvida internamente, comprimindo extremamente o estágio de transformação; para economizar água, a sala de máquinas usa um sistema fechado, e até usa o calor emitido pelos servidores para aquecer salas de equipamentos no inverno.
Na sala de distribuição de energia, o guia nos disse: "Em salas de máquinas tradicionais, todo o primeiro andar é infraestrutura, e o segundo andar é servidores. Mas em nossa nova arquitetura 5.0, tudo é 'achatado'."
O chamado achatamento "essencialmente transforma engenharia em fábrica, substituindo engenharia por produtos", explicou Wang Chaoyang. Da distribuição de energia de média tensão de 10kV à fonte de alimentação Panamá desenvolvida internamente, até backup de bateria de lítio e gabinetes de TI refrigerados a líquido, tudo é pré-fabricado na cabine. No local, é necessário apenas içar a cabine no lugar e conectar as linhas, como montar LEGO.
"No passado, construir um data center exigia milhares de pessoas trabalhando no local. Agora é uma equipe de guindastes empurrando contêineres para a posição certa. Nosso limite é de zero construção até a entrega em quatro meses e meio", revelou o guia. Embora atualmente limitado pela escassez pulsante de matérias-primas e componentes a montante, o ideal de 100 dias de "primeiros 30 dias de pré-fabricação" às vezes é difícil de cronometrar perfeitamente, o processo de montagem intermediário já foi otimizado ao extremo.
DeepSeek também aposta em aproveitar a infraestrutura de computação
Nos últimos anos, o foco competitivo das empresas de modelos grandes tem sido algoritmos, dados e parâmetros de modelo.
Mas entrando na era do treinamento com 10.000 ou até 100.000 cartões, o poder de computação se transformou de "recurso de aquisição" em um ativo estratégico que determina a sobrevivência das empresas.
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A aposta pesada é um microcosmo dessa tendência. Uma realidade dura está enfrentando todos os concorrentes da corrida de IA: as salas de máquinas de computação disponíveis no mercado já foram todas compradas há muito tempo. O ciclo de construção tradicional de 12 meses ou mais não consegue acompanhar a explosão exponencial da demanda por Token. No contexto da explosão da demanda por IA, quem puder ter rapidamente uma base de computação dedicada em grande escala, alta densidade e baixo custo, obterá o ingresso para a próxima rodada de competição.
Além disso, o aumento dos Agentes também fez a demanda por inferência disparar. De acordo com o Bureau Nacional de Estatísticas da China, o volume diário nacional de chamadas de Token excedeu 140 trilhões em março de 2026. Isso exige ainda mais construção de data centers.
A enorme demanda por Token levou ao surgimento de data centers um após o outro. A Phoenix New Media Technology viu muitos projetos em construção em Ulanqab. Em áreas como Yiwutang, Bayin e Qahar Right Front Banner, além de empresas de internet como Huawei, Kuaishou e Alibaba, uma área maior é ocupada por provedores de serviços de dados terceirizados, como Century Internet e CICC Data.
Como podemos fazer o Token operar de forma mais eficiente também se tornou um novo ponto competitivo na era da IA.
Wang Chaoyang lembrou que quando a solução modular foi proposta pela primeira vez, houve forte oposição interna, achando que o custo era muito alto. "Mas uma vez que o produto é iterado e otimizado, certamente cairá." Quando se tratou de encontrar parceiros, a resistência ainda existia. "Um parceiro discordou, dizendo que o custo era muito alto. Mas quando abrimos, o custo por quilowatt foi superestimado em mais de um terço, e eles se arrependeram depois, tendo calculado mal." Wang Chaoyang disse que agora muitos parceiros aceitaram totalmente.
O que o fez sentir ainda mais a mudança na tendência do setor foi a reação dos concorrentes. "Um dos maiores concorrentes levou três meses para aprender basicamente internamente. Ao ouvir que íamos desenvolver a próxima arquitetura, eles ficaram muito nervosos. Outros parceiros também estão perguntando quando nosso novo padrão sairá." Não apenas domesticamente, mas operadores no exterior também estão acompanhando. Em sua visão, essa solução se transformou da exploração própria da Alibaba em um caminho que a indústria está adotando em conjunto.
A Alibaba Cloud tem ideias ainda mais ousadas sobre a construção de data centers - "tornar-se a Foxconn desta indústria." Através do modelo ODM, a cadeia de suprimentos é levada a realizar produção OEM em larga escala de acordo com os padrões autodesenvolvidos da Alibaba.
Dentro do abrigo, até um módulo de energia é altamente padronizado. O guia usou o ar-condicionado local como exemplo: "No mercado, todos são condicionadores de ar AC, mas converter AC para DC tem perdas. A Alibaba especificamente encontrou um pequeno fabricante para personalizar condicionadores de ar DC para esta arquitetura." Wang Chaoyang acrescentou depois que nesta solução modular, "cada módulo foi otimizado e depurado", e a cadeia de suprimentos chinesa pode acompanhar totalmente. "Onde quisermos construir em qualquer grande base, esses fabricantes estão dispostos a nos seguir para construir fábricas localmente."
Wang Chaoyang enfatizou que a modularização é inútil se não atingir mais de 90%. "Se atingir apenas 30% ou 20%, resolve apenas alguns problemas de produto. Primeiro, não resolve o problema de custo geral; segundo, não resolve o problema de tempo de entrega geral." Ele também admitiu que a modularização tem o desafio prático de que "uma vez finalizada internamente, é difícil mudar." "Felizmente, agora podemos iterar continuamente. Por trás da modularização deve haver versionamento e padronização."
Essa capacidade de transformar data centers em "produtos padrão" também pode abalar o cenário da competição de IA entre China e EUA. Wang Chaoyang também mencionou que a capacidade de manufatura da China é muito "aterrorizante". Você pode facilmente encontrar algumas empresas em Zhejiang para produzir esse tipo de data center contêiner. Em um ambiente onde no exterior geralmente há escassez de trabalhadores industriais e prazos de entrega de até 30 meses, usar produtos modulares exportados da cadeia de suprimentos chinesa será uma vantagem esmagadora. "Quando chegar o dia em que o desempenho alcançar os concorrentes, nosso preço de custo do Token certamente será um matador."
O fim da IA é a eletricidade
O fim do poder computacional é a eletricidade. Todas as buscas últimas por eficiência extrema e controle de custos apontam para a eletricidade.
"O mesmo data center, colocado em Ulanqab versus uma cidade vizinha, pode ter uma diferença de 5 bilhões de yuans em custos anuais de eletricidade", disse Wang Chaoyang. Quando a escala dos data centers é mais de 10 vezes a do passado, e a potência de um único gabinete frequentemente chega a 1000 quilowatts (equivalente ao calor dissipado por mais de 10.000 pessoas), o preço da eletricidade se tornou o único fator chave além dos chips.
Mas eletricidade barata não vem apenas esperando. À medida que a IA entra na era da explosão de inferência, a demanda por poder computacional mostra uma "corrida em duas direções" - cargas de treinamento movem-se para o oeste em "três níveis de profundidade" para buscar eletricidade verde de baixo custo, enquanto cargas de inferência movem-se para o leste em "três níveis de descida" para ficar mais próximas dos círculos econômicos.
Isso atinge o maior ponto de dor atualmente: a coordenação de computação e eletricidade. Wang Chaoyang observou que muitos projetos chamados de fonte-rede-carga-armazenamento são essencialmente para consumo de nova energia, não verdadeira coordenação de poder computacional. "A entrega de eletricidade leva de três a cinco anos, mas nossa entrega de poder computacional foi comprimida para 100 dias. Quando o Token está explodindo a uma taxa quase exponencial, a coordenação planejada é crucial."
Legenda: Prédios ainda em construção em todos os lugares
Ele avaliou que a diferença entre a escala planejada atual e a demanda real é tão grande que força a indústria a ver soluções explosivas dentro de dois anos. "As empresas de energia estão animadas agora, mas não sabem como participar. No futuro, os data centers não podem ser cargas rígidas; eles devem se tornar sistemas flexíveis e autossuficientes, permitindo que a computação se adapte à eletricidade e alcance um equilíbrio dinâmico."
Para encontrar equilíbrio na Mongólia Interior, que sofre com escassez de água, a Alibaba também está se esforçando no consumo de água. Em Ulanqab, todos os data centers usam água recuperada, e o WUE dos projetos de referência é tão baixo quanto 0,088, usando quase nenhuma água. Wang Chaoyang admitiu: "Usar mais água pode economizar eletricidade, e o baixo preço da água leva os fabricantes a preferirem água. Mas ao construir clusters de escala ultra-grande, os custos sociais devem ser considerados, e o ponto crítico sutil entre custo ideal e sustentabilidade deve ser encontrado."
Da "Capital da Batata" à "Capital da Computação da China", Ulanqab está testemunhando um rápido aumento na construção de infraestrutura de computação. Quando a Alibaba Cloud e outros transformam data centers de um "projeto de engenharia civil" em "produtos" que podem ser produzidos em massa em linhas de montagem de fábricas, e quando novos participantes como
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também começam a construir sua própria infraestrutura de computação ao longo desse caminho, um novo paradigma de infraestrutura de IA apoiado pela manufatura chinesa está emergindo.
Naquelas estruturas laranja e brancas na pradaria, Token está sendo produzido 24 horas por dia, 7 dias por semana. E o próximo capítulo dessa frenesi de computação pode ser quando essas "soluções chinesas" fluírem para o mundo ao longo da cadeia de suprimentos, e a verdadeira era da IA para todos chegar.
Este artigo é do perfil público do WeChat "Phoenix Net Technology", de Phoenix Net Technology.
