Franklin Templeton afirma que IA Agêntica é o 'Caso de Uso Matador' das Criptomoedas

Sandy Kaul, Chefe de Ativos Digitais e Inovação da Franklin Templeton, tem uma mensagem para quem pensa que comprar ações da Nvidia cobre sua exposição à IA: Não cobre.

Kaul publicou um artigo na terça-feira argumentando que a IA agêntica—software que age, paga e decide em seu nome sem consultá-lo a cada passo—funcionará em trilhos de criptomoedas, não nos de Wall Street. A Franklin Templeton administra quase US$ 1,8 trilhão em ativos.

"O blockchain será fundamental para permitir que a IA agêntica realize seu potencial para transações de consumo, e o crescimento da IA agêntica provavelmente se tornará o caso de uso 'assassino' que impulsiona a adoção do blockchain", disse a gestora em sua postagem.

O argumento depende do que os agentes de IA realmente fazem, argumenta a Franklin Templeton. Os agentes de IA vão além do que um simples chatbot pode fazer—os agentes podem comprar, reservar e pagar por coisas de forma autônoma, uma vez que recebam permissões do usuário. Um relatório da empresa de consultoria em IA Capgemini citado no artigo descreve a mudança como mover a IA "de um chatbot reativo e conversacional para um sistema autônomo que pode perceber seu ambiente, elaborar um plano e executar tarefas de várias etapas para alcançar objetivos de alto nível sem supervisão humana constante."

É isso que a IA agêntica faz. Executa coisas autonomamente em vez de apenas cuspir informações.

De acordo com uma previsão da Bain & Company, também citada por Kaul, "espera-se que os agentes de IA representem de 15% a 25% de todas as vendas de comércio eletrônico nos EUA até 2030."

As redes de pagamento tradicionais—construídas para o comércio em escala e velocidade humanas—não conseguem lidar com a matemática necessária para alimentar um mundo em que a IA agêntica se torna um fenômeno social. Haveria transações demais para os bancos processarem a tempo.

As redes blockchain, sendo livros-razão distribuídos que registram e liquidam transações simultaneamente sem um banco no meio, conseguem.

"Enquanto o bitcoin processa apenas ~7 transações por segundo e o Ethereum ~75 transações, as cadeias de alta velocidade mais novas estão registrando velocidades máximas que variam de 12.933 transações por segundo (TPS) na cadeia Aptos, 6.284 TPS na Solana e 3.252 TPS na BNB Chain", diz a postagem. "Essas velocidades de transação estão no mesmo nível da rede Visa, que processa de 1.700 a 10.000 transações por segundo em operações normais."

“No entanto, até essa comparação é enganosa. Blockchains registram e liquidam suas transações nessa janela de TPS, enquanto a rede Visa apenas registra uma transação. A liquidação na rede Visa leva de 1 a 3 dias úteis.”

Essa diferença de velocidade importa quando seu software está fazendo milhares de micropagamentos por hora. A Coinbase já lançou ferramentas que permitem que agentes de IA negociem e paguem autonomamente. O Google revelou um protocolo de pagamento para agentes em 2025, apoiado pela Ethereum Foundation.

A x402 Foundation—40 organizações incluindo Visa, Mastercard e AWS construindo trilhos de pagamento abertos para IA—foi lançada formalmente em 14 de julho. O protocolo revive um código de status HTTP esquecido de 1991, originalmente reservado para pagamentos web que nunca se materializaram, e o coloca em uso permitindo que software pague software diretamente pela internet.

Se cada agente comprar dados, computação e acesso a API usando o token nativo de uma blockchain (a criptomoeda que alimenta transações nessa rede específica), a demanda por moedas como Solana e Ethereum poderia seguir o volume.

A conclusão de Kaul é direta: "Acredito que o que se tornará cada vez mais claro nos próximos anos é que, para capturar o valor de redes e negócios descentralizados, os investidores precisarão comprar as criptomoedas e altcoins emitidas por essas entidades."

O comércio agêntico—sistemas de IA transacionando autonomamente em nome de humanos, desde comprar computação em nuvem até reservar voos—é projetado em US$ 3 trilhões a US$ 5 trilhões até 2030, de acordo com um relatório da McKinsey & Company.