Кратко
- AfterQuery достигла оценки в 3,2 миллиарда долларов, что выше 300 миллионов долларов пять месяцев назад, сообщает Forbes, ссылаясь на двух человек, непосредственно знакомых с сделкой.
- Партнер Y Combinator Густаф Альстрёмер назвал это самым быстрым переходом от запуска к статусу единорога — жаргонное обозначение частной компании стоимостью более 1 миллиарда долларов — в истории акселератора.
- Основатели Спенсер Матига, 23 года, и Карлос Джорджеску, 22 года, платят врачам, юристам, инженерам и финансовым аналитикам за генерацию данных экспертных оценок, которые лаборатории ИИ больше не могут получить из открытого интернета.
AfterQuery, ИИ-стартап возрастом 18 месяцев, достиг оценки в 3,2 миллиарда долларов в новом раунде финансирования, Forbesсообщил в понедельник. Эта цифра более чем в десять раз превышает оценку в 300 миллионов долларов, которую компания имела пятью месяцами ранее, когда закрыла раунд серии A на 30 миллионов долларов — ранний этап финансирования, на котором стартап продает часть себя для получения капитала для роста.
Этот скачок делает AfterQuery самым быстрым стартапом в истории Y Combinator, который прошел путь от создания до статуса единорога, по словам партнера YC Густафа Альстрёмера. AfterQuery отказался комментировать отчет. Один из источников Forbes сообщил, что компания уже прибыльна и нашла ведущего инвестора для этого раунда.
Спенсер Матеега и Карлос Жоржеску основали компанию в феврале 2025 года, через 18 месяцев после того, как присоединились к набору Y Combinator Winter 2025 в качестве двух друзей по средней школе, не имея ни продукта, ни четкой идеи. Матеега написал в X в июле, что годовой повторяющийся доход — годовая стоимость текущих подписок компании — вырос до "сотен миллионов", увеличившись со 100 миллионов долларов в апреле.
AfterQuery быстро сокращает разрыв с
"гигантами".Мы уже выросли в разы за пределы показателя в 100 миллионов долларов годового дохода, упомянутого здесь.
Если вы исследователь пост-обучения или лаборатория, которым нужны задачи с длинным горизонтом, данные профессиональной/интеллектуальной работы, высокоточные среды RL, код... https://t.co/KM7kINFfN4
— Спенсер Матеега (@spencermateega) 12 июля 2026 г.
Основатели изначально хотели создавать ИИ-агентов для финансов. Тестирование показало, что ведущие модели постоянно терпят неудачу в тонких, профессиональных решениях — не из-за отсутствия базовых возможностей, а потому что никто никогда не учил их, как эксперт на самом деле рассуждает при принятии сложного решения.
Поэтому они сменили направление. AfterQuery теперь платит специалистам за создание данных для рассуждений: письменных пошаговых записей того, как профессионал решает проблему, используемых для обучения моделей ИИ суждениям, а не только фактам. Nvidia использовала эти данные для обучения своих моделей с открытым исходным кодом Nemotron, а AfterQuery также называет бывшего технического директора OpenAI Миру Мурати, лабораторию Thinking Machines Lab и юридическую ИИ-фирму Legora в качестве клиентов, по данным Forbes.
Спрос, стоящий за этим разворотом, характерен для всей отрасли. Пограничные лаборатории — компании, создающие самые передовые системы ИИ — уже выбрали большую часть полезного текста в открытом вебе, а синтетические данные, или сгенерированные ИИ учебные материалы, имеют свои пределы. То, что осталось в дефиците, — это суждения, которые могут дать только настоящие, сертифицированные эксперты.
Другие компании преследуют тот же дефицит с разных сторон. Южнокорейский финтех Toss недавно открыл свои 30 миллионов пользователей для экономики данных ИИ через партнерство с фирмой по инфраструктуре данных Poseidon, платя обычным пользователям за запись реальных данных, которые модели не могут найти в интернете.
AfterQuery — не единственная компания, наживающаяся на дефиците. Scale AI Александр Ванг стал первым миллиардером в индустрии разметки данных в 2021 году в возрасте 24 лет, прежде чем Meta заплатила 14,3 миллиарда долларов за 49% акций и поставила Ванга во главе собственной ИИ-лаборатории. Основатели конкурента Mercor побили ранний рекорд Ванга в прошлом октябре, став миллиардерами в 22 года.
Матеега заявил, что преимущество AfterQuery над Mercor, которая полагается на ИИ-интервьюера для набора большого пула подрядчиков, заключается в специальном программном обеспечении, которое проверяет материалы на предмет «золотой середины» сложности — достаточно сложно, чтобы бросить вызов пограничной модели, но не настолько сложно, чтобы она не могла учиться на ответе. AfterQuery также обучает свои собственные модели на этих данных перед продажей, чтобы показать лабораториям, что материал действительно влияет на результат, а не просит их поверить на слово.
Mercor, со своей стороны, в настоящее время ведет переговоры с Nvidia о раунде финансирования, который оценит ее в 20 миллиардов долларов, удвоив ее цену в 10 миллиардов долларов с прошлого октября. Раунд AfterQuery еще не завершен, и компания не назвала своего ведущего инвестора.
