Цю статтю скомпільовано та впорядковано BlockWeeks
$LAPTOP обвалився одразу після запуску: епоха зіркових мемкоїнів минула
Цього понеділка The Wall Street Journal першою повідомила, що Гантер Байден планує випустити токен $LAPTOP на Base. Через два дні токен офіційно з'явився на цьому L2-ланцюжку Coinbase. Син колишнього президента подав його як «мемкоїн, побудований навколо стійкості, спокути та одужання», розіслав токени своїм підписникам у Substack, а також заявив, що планує додатковий аірдроп для тих, хто втратив гроші на токені $TRUMP у 2025 році.
30% пропозиції $LAPTOP прив'язано до результатів реальних подій на ринках прогнозів Polymarket і Kalshi: коли відповідний прогноз справджується, токени, виділені на відповідний ринок, спалюються; якщо прогноз не справджується, вони передаються на благодійність (конкретні установи ще не оголошені).
Токен відкрився в середу вранці, і динаміка ціни майже точно повторила сценарій попередніх запусків зіркових токенів — спочатку швидкий стрибок вище 200 доларів, а потім падіння нижче 1 долара. Команда звинуватила в цьому снайпер-ботів і недостатню ліквідність. У оновленні Гантера Байдена в X прозвучала досить бюрократична фраза: «Реальність така, що доступної ліквідності не вистачило, щоб підтримати такий сильний інтерес під час запуску».
Kraken і Pump.fun у понеділок опублікували рекламні матеріали про цей токен, але швидко видалили їх, побачивши вкрай негативну реакцію в коментарях. На відміну від деяких зіркових випусків, цей запуск викликав огиду майже всієї криптоспільноти.
Cobie, який відповідає за застосунок Coinbase Base, ще до запуску дистанціювався від токена Байдена, пояснивши, що будь-хто може розгорнути токен на Base без схвалення Coinbase, і чітко заявив, що жодної співпраці між Coinbase і $LAPTOP не існує. Його попередник Джессі Поллак сказав, що команда Байдена зверталася до Base, але Base свідомо вирішила не брати участі в розробці чи просуванні.
Тепер у членів родин трьох останніх президентів США є пов'язані мемкоїни. Чинний президент випустив $TRUMP за три дні до інавгурації 2025 року, а $MELANIA з'явився одразу після нього. Це визнано переломним моментом для крипторинку, а також ознаменувало наближення SOL (на яких випускалися ці мемкоїни на Solana) до піку близько 300 доларів. Зведений брат Барака Обами Малік Обама також випускав токен на Solana. А тепер Гантер Байден перетворив найбільш знаковий предмет свого публічного образу на токен на Base.
Схема зіркових випусків токенів уже давно вичерпала себе. У попередньому циклі такі випуски були повторюваною тенденцією: Kanye West, Melania Trump, Donald Trump, Jason Derulo, Andrew Tate, Iggy Azalea, Lil Pump, Rich the Kid тощо. У січні 2025 року біржі наввипередки лістили $TRUMP; майже два роки потому провідні криптокоманди одна за одною знімають рекламу $LAPTOP після негативної реакції спільноти.
У таких випусків зазвичай є два типи покупців: один — «ончейн-дегени», які бачать у цьому можливість випередити на ранньому етапі й швидко заробити, але не мають наміру тримати довго; інший — справді наївні, нічого не підозрюючі фанати знаменитостей, які не розуміють, що ймовірність довгострокового збереження вартості токена майже нульова. Кінцевий результат — велика кількість «глибоко засілих» власників із нічого не вартими токенами, а мейнстрімні ЗМІ зображують усю криптоіндустрію як шахрайство.
Окрім основних L1-монет, як-от біткоїн, Ethereum, Solana, добре показують себе переважно лише два типи токенів: по-перше, проєкти, які справді створюють цінність, генерують грошові потоки, і токен яких прив'язаний до базової цінності проєкту; по-друге, мемкоїни, які черпають цінність із широких культурних тенденцій чи моментів. Проблема зіркових токенів у тому, що вони часто не належать до жодної з цих категорій. Навіть якщо за ними стоїть реальний бізнес (наприклад, MOTHER від Iggy Azalea), ви по суті купуєте стартап із надзвичайно низьким рівнем успіху. А мемкоїни найуспішніші саме тоді, коли вони не створені штучно, а виникають природно — як-от знакові токени DOGE, PEPE, WIF тощо, чия капіталізація сягнула понад 1 мільярда доларів. Випуски токенів знаменитостями (принаймні у випадках досі) не є ні тим, ні іншим.
Чи означає це, що знаменитості назавжди припинять випускати токени, або що вони ніколи не матимуть успіху? Аж ніяк. Але ринок, очевидно, вже дозрів настільки, що не кидається на щось лише тому, що за токеном стоїть гучне ім'я. Це промінчик надії в усій цій історії. Ще одна надія полягає в тому, що наступні гравці краще усвідомлять: якщо вони не принесуть справді щось нове, то зрештою лише заплямують власну репутацію.
Liquid-сайдчейн зламано: мережеві загрози для біткоїна зростають
З біткоїн-сайдчейну Liquid Network викрадено 4 000 BTC, що на момент тієї ціни становило близько 320 мільйонів доларів; атакувальник назвав себе «білим хакером». Цей інцидент кваліфіковано як попередження про новий тип кібератак, що зростає в екосистемі біткоїна.
Як сайдчейн біткоїна, Liquid виконує функції крос-чейн активів і розрахунків; масштаб цієї крадіжки також змушує по-новому поглянути на вразливі місця біткоїн-сайдчейнів і рішень другого рівня в моделях безпеки, схемах зберігання та реагуванні на надзвичайні ситуації.
«Математичний прорив» OpenAI: суперечлива проблема тисячоліття
На момент написання цього огляду доведення, згенероване OpenAI, ще проходить перевірку зовнішніми математиками, а Інститут математики Клея досі позначає цю проблему як «активну (active)», а не «розв'язану (solved)». Якщо зрештою її буде підтверджено, це стане одним із найважливіших математичних відкриттів, зроблених моделлю ШІ.
А за день до оголошення OpenAI професор математики Нью-Йоркського університету Трістан Бакмастер заявив, що він разом із співробітником конкурента OpenAI — Anthropic — Левентом Альпьоге понад рік досліджував проблему Нав'є — Стокса (NS), використовуючи протягом цього часу кілька великих мовних моделей, включно з OpenAI, і за останній місяць досяг прориву.
За словами Бакмастера, коли вони почули, що ця передова лабораторія дізналася про їхній прогрес, вони самі зв'язалися з OpenAI, і їх звели з Себастьєном Бубеком з OpenAI. Бубек запропонував Бакмастеру опублікувати результати спільно, але вимагав не вказувати авторство Альпьоге, оскільки той працює в Anthropic. Коли Бакмастер завагався, Бубек запитав його: «Чому ти хочеш зруйнувати свою кар'єру?»
Ця заява викликала обурення в математичних колах. Суть суперечки в тому, чи використовувала OpenAI підказки та виводи Бакмастера й Альпьоге для внутрішнього навчання моделі з метою розв'язання цього рівняння. Бакмастер сказав, що не знає, чи робила компанія це, але натякнув, що це можливо. А відповідь OpenAI також не повністю заперечувала таку можливість.
У пресрелізі OpenAI заявила: «Ми не отримували доступу до жодних конкретних даних користувачів для розв'язання цієї проблеми. Хоча ймовірність дуже низька, ми не можемо виключити, що деідентифіковані дані, похідні від використання наших продуктів, допомогли покращити наші моделі».
OpenAI стверджує, що мотивація досліджувати проблему NS виникла через новину про те, що Anthropic ось-ось її розв'яже, і бажання побачити, «чи зможуть наші моделі зробити те саме». Протягом тижня вона запустила 10 000 агентів і витратила 88 годин на термінове розв'язання. OpenAI оцінює загальні витрати приблизно в 300 мільярдів вихідних токенів, вартістю близько 10 мільйонів доларів.
