简讯

  • 超过100名使用AI代理的参与者将该挑战的资源分数从107.5亿降低至14.96亿。
  • 领先的电路使用了1,151个逻辑量子比特和约130万个托佛利门，不过与谷歌结果的比较存在一些限制条件。
  • 后来的设计将门数降至100万以下；这些结果不包括完整攻击的硬件成本。

根据周三发布的一篇论文，与AI编码代理合作的研究人员将针对保护比特币和以太坊的密码学进行潜在量子攻击的关键步骤的资源基准降低了86%。

换句话说，他们减少了破解钱包私钥所需的计算资源，而破解私钥可能让攻击者窃取其资金。能够执行完整攻击的量子计算机何时到来——这一里程碑被称为“Q日”——仍不确定。

Myriad：比特币价格下一步走势？点击做出你的预测。
Myriad：比特币的下一步走势？点击做出你的预测。

“尽管其时间点仍不确定，但摆脱脆弱密码学的迁移已经在进行中，”研究人员写道。“NIST 已经标准化了后量子替代方案，而 NIST IR 8547 的初始公开草案提议在 2030 年后弃用 112 位安全级别的经典公钥算法，并在 2035 年后禁止使用它们。”

这些发现来自 ECDSA.Fail，这是 Eigen Labs 于 5 月底发起的一项公开竞赛。100 多名参与者为 secp256k1 构建电路，secp256k1 是用于保护比特币和以太坊交易签名的椭圆曲线。该论文的作者包括来自 Theta Labs、MultiVM Labs、Eigen Labs、Trail of Bits、StarkWare 以及以太坊基金会的研究人员。

研究人员设计并测试了一个量子电路，该电路执行破解比特币密码学所需的计算，将其资源评分降低了 86%。这些测试验证了该电路的计算；它们并未破解比特币私钥。

该挑战衡量了每个电路需要多少量子内存和计算工作量，将其逻辑量子比特数乘以它的托佛利门数量，这是一种由托马索·托佛利在1980年发明的代价高昂的量子操作类型。分数越低，意味着计算所需的综合资源越少，从而可能使未来的攻击更容易实施。

截至7月26日，参与者已将该分数削减了86%，从107.5亿降至14.96亿。领先的设计使用了1,151个逻辑量子比特和约130万个托佛利门。根据该研究，这一分数大约是谷歌量子人工智能3月基准的一半，不过测试和计数方法的差异使得无法进行直接比较。

“除了由此产生的电路之外，ECDSA.Fail还提供了一个开放自动研究的案例研究：一种由验证器把关的研究过程，其中人类参与者和AI代理针对一个共同的可衡量目标，迭代地生成、实现、测试并分享候选改进方案，”研究人员写道。

该报告是加密货币公司日益加大研究投入以防御量子攻击的努力的一部分。

7月，Galaxy Digital承诺最多500万美元用于这项工作，而包括贝莱德、Coinbase和Strategy在内的九家公司承诺三年内合计1500万美元，用于更广泛的比特币安全研究，包括量子防御。