以太坊联合创始人维塔利克·布特林（Vitalik Buterin）驳斥了9月7日的一项预测，该预测认为人工智能可能削弱人们对比特币安全性的信心，并导致其价格在两年内下跌超过50%。
摘要
- 布特林驳斥了利龙·沙皮拉（Liron Shapira）的预测，即与人工智能相关的安全担忧可能导致比特币在两年内减半。
- 沙皮拉对比特币因人工智能削弱其网络稳健性认知而暴跌超过50%的预测给予了50%的信心。
- 布特林认为，在此期间，比特币的哈希或工作量证明机制实际被攻破的可能性极小。
- 他表示，客户端和矿池升级可以解决网络层攻击，而无需达成社会共识决策。
- 比特币安全团队已分别寻求高级人工智能访问权限，以便防御者能更早识别漏洞。
投资者兼人工智能风险评论员利龙·沙皮拉在其原始帖子中，对其预测给予了“50%的信心”，即比特币将遭受此类下跌，因为人工智能可能削弱用户认为的网络安全性或稳健性。
布特林表示，他持“相反立场”。他的回应侧重于比特币的技术适应性而非市场价格，认为大多数与人工智能相关的威胁都可以在不改变网络核心社会协议的情况下解决。
布特林认为风险在于过渡而非密码学崩溃
布特林表示，长期来看他对网络安全仍持乐观态度。在他看来，主要风险在于管理向攻击者和防御者都使用日益强大的人工智能系统的世界的过渡。
他将运营攻击与比特币底层密码学的失败区分开来。网络层漏洞、客户端漏洞和针对挖矿基础设施的攻击可能需要软件更新，但不一定使比特币的工作量证明设计失效。
比特币网络由多个层组成。全节点软件验证交易和区块。矿池协调算力，而矿工提供执行工作量证明计算的计算设备。互联网基础设施连接这些参与者。
人工智能可以帮助攻击者识别节点软件、钱包代码、矿池系统或通信基础设施中的缺陷。防御者也可以使用人工智能来审查代码、测试更新和检测可疑行为。
布特林认为，客户端开发者和矿池可以通过常规升级来应对这些攻击。此类变更比紧急修改比特币的货币规则或交易历史要容易得多。
他将“哈希或工作量证明实际被攻破”的概率描述为“极小”。这一说法是一种评估而非可衡量的保证，并未涵盖影响比特币用户的所有网络安全风险。
比特币的工作量证明并非最可能的人工智能攻击目标
比特币挖矿依赖于SHA-256，这是用于处理区块头并证明矿工执行了计算工作的哈希函数。直接的密码学破解需要攻击者找到一种实际弱点，大幅减少生成有效哈希所需的工作量。
然而，当前的生成式人工智能系统尚未展示出这种能力。人工智能可以改进软件分析并自动化攻击发现，但不会自动击败既定的密码学函数。攻击者也不能仅仅通过生成有说服力的文本、恶意代码建议或自动化社会工程来接管比特币。入侵钱包、交易所或个别开发者会造成损失，但不一定会危及比特币的共识规则。
更现实的近期风险涉及周边基础设施。AI代理可能会改进网络钓鱼、凭证窃取、恶意软件开发及漏洞发现。矿池、交易所、钱包提供商和节点运营商可能面临更多自动化攻击。
7月份的一起安全事件显示了这种区别。Bitcoin Optech报告称，某些COLDCARD生成的钱包中的弱点导致熵不足，使受影响资金面临被盗风险。问题涉及钱包密钥生成，而非比特币的哈希函数或工作量证明机制。
技术报告估计当时损失超过1,000 BTC。受影响设备的用户被建议将资金转移到使用安全外部熵创建的钱包中。
此类事件可能损害信心并造成重大损失，同时比特币底层账本仍保持运行。它们支持了Buterin的观点，即生态系统软件和托管仍然是比SHA-256更直接的攻击面。
AI可能加速攻击和防御性审查
Shapira的预测似乎基于攻击者和防御者之间的不平衡。先进的AI可能比开源开发者检查、修补和分发软件的速度更快地发现漏洞。
比特币的公开代码库为研究人员提供了广泛访问权限，但也允许攻击者检查相同的软件。一个足够强大的自动化系统可以审查大型代码库，识别异常交互并持续测试攻击路径。
比特币政策研究所和40多个数字资产组织在8月份提出了这一担忧。他们要求领先的AI实验室向经过审查的开源安全团队提供对先进模型的受控访问。
该联盟认为，防御者需要尽早获得与高级攻击者可能使用的相同工具。其提议的计划包括计算资源、安全测试环境以及与AI实验室安全团队的直接沟通。
Block、Coinbase、Strategy、MARA、Galaxy、BitGo、Brink、Trezor以及几个比特币开发团体支持了这一呼吁。Crypto.news报道称，该联盟寻求在更强大的模型广泛可用之前，为比特币安全研究人员提供前沿AI访问权限。
比特币政策研究所研究员Zack Shapiro和安全专家Efrat Fenigson的报道中的另一项评估警告称，未来几年可能面临艰难的过渡。担忧并非AI会直接解决比特币的工作量证明，而是攻击者可能在防御者之前获得强大的安全工具。
正如Crypto.news先前报道，研究人员警告称，如果没有相当的模型、资金和计算访问权限，比特币开发者可能会落后于AI辅助的攻击者。
更深层次失败后，社会共识将至关重要
Buterin区分了可升级的操作问题与需要社会共识的攻击。当开发者识别出常规漏洞时，比特币节点和矿池可以采用修补后的软件。
更深的密码学失败将更加困难。如果攻击者能够伪造数字签名或绕过工作量证明要求，开发者可能需要引入新的密码学标准并协调广泛的网络迁移。
节点运营商、矿工、交易所、托管方和用户随后需要就识别哪些软件和交易历史达成一致。分歧可能导致网络分裂或延迟保护行动。
量子计算在此背景下经常被讨论，因为足够强大的机器可能威胁到保护部分比特币持有的椭圆曲线签名。该问题与Shapira的AI主张不同，因为量子计算机使用不同的计算方法，而非机器学习技术。
Crypto.news报道称，开发者正在探索抗量子基础设施和迁移工具，以应对实际攻击的出现。关于此类系统何时可能威胁比特币的估计仍不确定。
Buterin并未声称比特币能够轻松应对每一次密码学破解。他的论点是，这些根本性故障发生的概率极低，而更可能发生的网络攻击则可以通过协调的软件变更来解决。
比特币未显示出与这场辩论直接相关的反应
9月7日，比特币交易价格接近79,590美元，在最近一个交易时段下跌约0.5%。其日内波动范围大约在79,460美元至80,494美元之间。
没有证据表明这一走势与Shapira和Buterin之间的交流有关。比特币的价格受流动性、衍生品持仓、交易所交易基金资金流向、宏观经济数据以及更广泛的风险情绪影响。
Shapira的预测也没有指明具体的技术攻击、受影响的软件组件或人工智能应用导致市场下跌50%的关联序列。这是一个概率性预测，不能视为经过验证的安全评估。
同样，Buterin也没有提供支持其信心的正式风险模型。他的回应提供了一个技术性反驳：比特币可以修补许多操作性漏洞，而其哈希函数或工作量证明机制被直接攻破的可能性仍然很低。
因此，这场争论关乎比特币安全过渡的速度和难度，而非人工智能已经破坏该网络的证据。
