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纽约总检察长向NovaTech创始人追讨13亿美元加密货币诈骗赔偿
纽约总检察长Letitia James宣布与NovaTech和AWS Mining加密货币骗局的四名推广人达成和解，为受害者追回近600万美元，并请求法院判令创始人Cynthia和Eddy Petion额外支付13亿美元。该骗局以高回报为诱饵，通过宗教聚会和社交媒体针对海地等移民社区行骗，全球数十万人受影响，其中超1.1万名纽约人受害。调查显示投资者投入超10亿美元加密货币，但仅不到2600万美元进入交易平台。四名推广人已被永久禁止从事证券、商品和加密货币行业。
1 小时前
Bitget 新增八种差价合约工具，覆盖金属、能源及全球股指
Bitget 作为全球首家 Universal Exchange，新增八种差价合约交易工具，涵盖铝、锌、铅、低硫柴油等工业金属与能源商品，以及恒生科技指数、台湾 RIC 指数、荷兰 25 指数和瑞士 20 指数等亚欧股指。商品合约最高支持 20 倍杠杆，股指合约最高 50 倍，可在 ECN、0% Fee、Pro 和 Standard+ 四种账户模式下交易。CEO Gracy Chen 表示，此举旨在满足用户对商品、股票和指数日益增长的兴趣，是 UEX 战略的一部分。
1 小时前
XRP Ledger 强势回归：支付量激增 119.6%
XRP Ledger 24 小时支付量暴涨 119.6%，达 7.706 亿 XRP，远超 30 日均值 6.019 亿，网络活跃度明显回暖。但 XRP 价格仍在 1.31 美元附近徘徊，低于 100 日和 200 日均线，RSI 约 40，动能偏弱。支付量回升部分源于低基数反弹，若能持续高于均值，有望突破 1.37 美元阻力，否则将维持区间震荡。
XRPXRP账本1 小时前
Ledger设备被查出硬件植入物，钱包厂商该如何挽回用户信任？
文章聚焦Ledger硬件钱包事件：部分东南亚用户从官方授权经销商CryptoBilis处购买设备后资产被盗，Ledger在受影响设备中发现未经授权的硬件植入物，第三方统计涉及315个钱包、约9320万美元。作者从律师视角探讨钱包厂商的信任与责任问题，包括官方授权渠道的品牌责任、Genuine Check等安全能力的实际边界与宣传落差，以及非托管钱包中私钥自持并不等于厂商免责，建议厂商明确说明承诺范围与重要限制。
12 小时前
美国稳定币监管规则落地：发行方不得直接付息，交易所奖励机制仍留空间
文章分析美国OCC依据《GENIUS Act》发布的稳定币最终监管规则。规则明确支付型稳定币发行商不得直接向持有者付息，但未保留针对第三方奖励安排的推定违规条款，交易所奖励机制仍存灰色空间。规则涵盖储备资产、赎回、审计、托管及资本要求，计划2027年1月生效。文章还讨论银行与加密平台在稳定币收益上的分歧，指出合规能力将成为发行商竞争关键，监管落地降低部分不确定性但争议未消。
12 小时前
Meta财报解读：自由现金流首次转负，扎克伯格的AI豪赌仍在加速
文章解读Meta 2026年第三季度财报：营收646亿美元超预期，广告业务量价齐升，AI助手Muse上线一个半月获千万用户并展现变现潜力。但单季资本开支高达349亿美元，导致自由现金流自上市以来首次转负，全年资本开支指引上调至1350-1450亿美元。Meta同时宣布新增C类普通股为未来融资预留空间，并收缩元宇宙业务、精简人员，全面押注AI。文章认为财报暂时过关，但巨额投入的回报仍需时间验证。
12 小时前
Bybit为何迟迟不进美国？与盈透证券合作设想折射加密交易所竞争逻辑之变
文章分析Bybit迟迟未进入美国市场的原因，指出逐州申请牌照可能耗时两至三年，合规成本高昂。Bybit提出与盈透证券等本地金融机构合作以缩短进入周期，但合作并不等于自动获得牌照。加密交易所竞争正从交易功能转向金融服务入口争夺，Bybit需面对Coinbase、Robinhood等已养成用户习惯的平台。CLARITY Act进展是关键变量，但不宜视为确定时间表。2025年2月Bybit约15亿美元被盗事件也提醒，合规与信任仍是核心考题。
12 小时前
Ledger安全风波持续发酵，多家厂商紧急回应，硬件钱包信任拉响警报
Ledger供应链攻击事件持续扩大，已披露的盗币案例均涉及经销商CryptoBilis，该渠道已停售硬件钱包。社区发现20多家潜在风险经销商，亚洲、南美、欧洲等地出现异常设备，部分被植入未授权硬件组件。Ledger称自身系统及直销渠道未受影响，建议用户转移资产并生成新助记词。OneKey、SafePal、Trezor、Tangem、imKey等厂商紧急回应，采取终止授权、强化验证等措施。事件动摇了用户对硬件钱包的安全信任，行业面临供应链安全考验。
12 小时前
Google DeepMind 与宾大联手打造可审计 AI 文本检测器，准确率几乎不降
Google DeepMind 与宾夕法尼亚大学提出新方法，用稀疏自编码器把黑箱 AI 文本检测器拆解成基于人类可读特征的逻辑回归分类器。该方法基于微调的 Gemma-2-2B 检测器，对残差流激活值应用 SAE 并自动标注特征，同分布 F1 达 96.8（原为 98.0），分布外 F1 达 92.2，远超黑箱基线的 75.2。代码与模型已在 GitHub 开源。文章强调可审计性对教育、招生、同行评审等场景的意义，并指出标签质量与跨模型扩展性仍是待验证的局限。
12 小时前
