卡爾達諾創始人查爾斯·霍斯金森於9月9日表示，人工智慧在形式數學方面的進展超出了他的預期。
摘要
- 卡爾達諾創始人查爾斯·霍斯金森表示，人工智慧在數學方面的進展大大超出了他先前公開的預期。
- OpenAI表示，大約10,000個代理在總共88小時內產生了納維-斯托克斯方程的解。
- 克萊數學研究所仍將納維-斯托克斯問題列為未解決，等待發表、審查和全球數學界的廣泛接受。
- 霍斯金森對研究人員將未發表的工作輸入集中式雲端AI系統的保密性提出了擔憂。
- OpenAI否認訪問私人工作，但無法排除去識別化的使用數據影響模型改進的可能性。
他的評論是在OpenAI聲稱其內部系統產生了納維-斯托克斯千禧年獎問題的解之後發表的。
在直播中，霍斯金森稱所報導的能力“相當了不起”。然而，他也談到了關於該工作的來源以及提交給雲端AI服務的研究的隱私問題。
卡爾達諾創始人表示AI已超越協作工具
霍斯金森表示，他原本期望形式系統能幫助更大的數學家團隊協作並驗證人工編寫的證明。他沒有預料到大型語言模型會如此迅速地自行生成完整的證明。
“我們從未預料到AI會介入到這種程度，”霍斯金森說。他補充說，AI完全編寫證明的想法以前看起來“相當遙遠”。
霍斯金森與形式數學研究有直接聯繫。根據該大學的公告，他在2021年向卡內基梅隆大學捐贈了2000萬美元，以建立霍斯金森形式數學中心。
他的最新評論也符合卡爾達諾在人工智慧方面的更廣泛實驗。正如crypto.news先前報導的那樣，霍斯金森為卡爾達諾AI代理實驗進行了辯護，這些實驗涉及通信、社區活動以及注重隱私的Midnight生態系統。
OpenAI聲稱其系統解決了納維-斯托克斯問題
OpenAI於9月8日發布了其研究。該公司表示，一個內部模型協調了約10,000個代理，並在88小時後產生了一個提議的解。然後，GPT-6 Astra又花了17個小時在Lean中形式化並檢查了該論證。
該證明試圖確立，一個最初光滑、靜止的流體在受到光滑外力作用時，可以在有限時間內發展出奇點。OpenAI表示，這滿足了官方千禧年獎表述中的陳述C和D。
該公司還發布了一篇分析論文和Lean代碼。Lean形式化提供了機器可檢查的驗證，確保編碼的步驟遵循陳述的假設。它並不獨立地確立每個定義和假設都準確代表了預期的數學問題。
OpenAI表示，它不打算尋求相關的100萬美元獎金。儘管如此，該公司將其工作描述為對該問題的解決。
克萊數學研究所尚未認可所聲稱的解
克萊數學研究所仍將納維-斯托克斯問題標記為“未解決”。截至報導時，其網站尚未認可OpenAI提議的證明作為被接受的解。
克萊數學研究所不接受通過直接提交的提議解。根據其規則，解必須出現在合格的出版物中。然後必須至少經過兩年，並且該工作必須獲得全球數學界的普遍接受。
這個過程意味著 OpenAI 的公告和正式證明並不構成即時的機構認可。數學家必須檢查該構造是否滿足精確的問題陳述，以及其使用外部強迫是否回答了通常理解下的問題。
出處爭議引發研究隱私問題
該公告也引起了紐約大學數學家 Tristan Buckmaster 和 Anthropic 研究員 Levent Alpöge 的關注。這些研究人員一直在使用強迫方法研究一個相關的歐拉方程結果。
Buckmaster 質疑私人工作是否可能進入 OpenAI 的 Codex 系統，從而對公司的結果有所貢獻。他沒有指控已證實的不當行為，只說：「我不知道我們的數據是否被使用。」
OpenAI 否認訪問了他們的具體工作。然而，該公司表示不能完全排除其產品使用中的去識別化數據可能幫助改進其模型的可能性。OpenAI 堅持其證明是獨立開發的，並且與研究人員的工作不同。
Hoskinson 認為，這場爭議應該引起處理未發表想法的研究人員的關注。他表示，使用集中式 AI 服務的學者應考慮提示、筆記和研究日誌是否保持機密。
下一階段將涉及對 OpenAI 論文和 Lean 形式化的公開審查。在專家審查假設且 Clay 的正式條件得到滿足之前，該工作仍是一個聲稱的解決方案，而不是公認的解決方案。
