本文由BlockWeeks編譯整理
$LAPTOP 上線即崩盤：明星 Memecoin 的時代已經過去
本週一，《華爾街日報》率先披露 Hunter Biden 計劃在 Base 上發行 $LAPTOP 代幣。兩天後，該代幣正式上線 Coinbase 的這條 L2 鏈。這位前總統之子將其包裝為「一個圍繞韌性、救贖與康復構建的 Memecoin」，並向其 Substack 訂閱者空投代幣，還表示計劃向在 2025 年 $TRUMP 代幣上虧錢的人追加空投。
$LAPTOP 供應量的 30% 與預測市場 Polymarket 和 Kalshi 上的真實事件結果掛鉤：當相應預測成真時，分配給對應市場的代幣將被銷毀；若預測落空，則捐給慈善機構（具體機構尚未公布）。
代幣於週三上午開盤，價格走勢幾乎與此前明星代幣發行的劇本如出一轍——先是快速衝高至 200 美元以上，隨後跌破 1 美元。團隊將原因歸咎於狙擊機器人（sniper bots）和流動性不足。Hunter Biden 在 X 上的更新則用了一句頗具英式官腔的說法：「現實情況是，可用流動性無法支撐上線時如此強烈的興趣。」
Kraken 和 Pump.fun 週一都發布了該代幣的宣傳內容，但在看到評論區反應極為負面後迅速刪除。與部分明星發行不同，此次發行幾乎遭到整個加密社群的厭惡。
負責 Coinbase Base 應用的 Cobie 在發行前的窗口期便與 Biden 的代幣保持距離，澄清任何人都可以在 Base 上部署代幣而無需 Coinbase 批准，並明確表示 Coinbase 與 $LAPTOP 之間不存在任何合作。其前任 Jesse Pollak 則表示，Biden 團隊曾接觸 Base，但 Base 有意識地決定不參與設計或推廣。
如今，最近三位美國總統都有家庭成員與 Memecoin 掛鉤。現任總統在 2025 年就職典禮前三天推出 $TRUMP，$MELANIA 緊隨其後。這被公認為加密市場的一個拐點，也標誌著 SOL（這些 Meme 幣發行在 Solana 上）接近 300 美元的頂部。Barack Obama 的同父異母兄弟 Malik Obama 也在 Solana 上發行過代幣。而如今，Hunter Biden 將他公眾形象中最具標誌性的物件變成了一枚 Base 上的代幣。
明星發幣的套路早已走到盡頭。上一輪週期中，這類發行是反覆出現的趨勢：Kanye West、Melania Trump、Donald Trump、Jason Derulo、Andrew Tate、Iggy Azalea、Lil Pump、Rich the Kid 等等。2025 年 1 月，各家交易所競相上線 $TRUMP；近兩年後，頭部加密團隊卻在社群反彈後紛紛撤下 $LAPTOP 的宣傳。
這類發行通常有兩類買家：一類是「鏈上 degen」，他們視其為搶跑早期、快速獲利的機會，但無意長期持有；另一類則是真正天真、毫無戒心的名人粉絲，他們不理解代幣長期保值概率近乎為零。最終結果是大量「深套」持有人手握一文不值的代幣，而主流報導則把整個加密行業描繪成騙局。
在比特幣、以太坊、Solana 等主流 L1 幣之外，能夠表現良好的代幣大體只有兩類：一是真正創造價值、產生現金流、且代幣與項目底層價值掛鉤的項目；二是從廣泛文化趨勢或時刻中獲取價值的 Meme 幣。明星代幣的問題在於，它們往往兩類都不屬於。即便附帶實際業務（例如 Iggy Azalea 的 MOTHER），你本質上也是在買一家成功率極低的初創公司。而 Meme 幣最成功的時候，恰恰是它並非被強行製造、而是自然湧現的時候——比如 DOGE、PEPE、WIF 等市值衝上 10 億美元以上的標誌性代幣。名人發幣（至少到目前為止的案例）兩者皆不是。
這是否意味著名人會永遠停止發幣，或者它們永遠不會成功？並非如此。但市場顯然已經成熟到不會僅僅因為一個代幣掛著一個大名頭就趨之若鶩。這是整件事的一線希望。另一個希望是，後來者最好能認清：除非真正帶來新穎的東西，否則他們最終只會玷污自己的名聲。
Liquid 側鏈遭劫：比特幣面臨的網絡威脅正在升級
比特幣側鏈 Liquid Network 被盜走 4,000 枚 BTC，按當時幣價計算約合 3.2 億美元，攻擊者自稱是「白帽」黑客。這起事件被定性為對比特幣生態日益上升的新型網絡攻擊威脅的一次警示。
作為比特幣的側鏈，Liquid 承載著跨鏈資產與結算功能；此次失竊的規模之大，也讓外界重新審視比特幣側鏈與二層方案在安全模型、託管安排與應急響應上的脆弱環節。
OpenAI 的「數學突破」：爭議纏身的千禧年難題
截至簡報撰寫時，OpenAI 所生成的證明仍在接受外部數學家的驗證，Clay Mathematics Institute 也仍將該問題標註為「活躍（active）」而非「已解決（solved）」。若最終獲得驗證，這將是 AI 模型做出的最重大數學發現之一。
而在 OpenAI 宣布的前一天，紐約大學數學教授 Tristan Buckmaster 發表聲明稱，他與 OpenAI 競爭對手 Anthropic 的員工 Levent Alpöge 已圍繞 Navier-Stokes（NS）問題研究了一年多，期間使用了包括 OpenAI 在內的多款大語言模型，並在過去一個月取得了突破。
據 Buckmaster 所述，當他們聽說這家前沿實驗室得知了他們的進展後，主動聯繫了 OpenAI，並被安排與 OpenAI 的 Sebastien Bubeck 對接。Bubeck 邀請 Buckmaster 聯合發布成果，但因 Alpöge 隸屬於 Anthropic 而要求不註明其署名。當 Buckmaster 表示猶豫時，Bubeck 問他：「你為什麼要毀掉自己的職業生涯？」
這一說法在數學界引發憤怒。爭議的核心在於：OpenAI 是否使用了 Buckmaster 和 Alpöge 的提示詞與輸出來內部訓練模型、以求解該方程。Buckmaster 表示自己並不清楚公司是否這麼做，但暗示可能如此。而 OpenAI 的回應也沒有完全否認這一可能性。
在一份新聞稿中，OpenAI 表示：「我們並未訪問任何特定用戶數據來求解這一問題。雖然可能性很低，但我們無法排除從其對我們產品的使用中衍生出的去標識化數據幫助改進了我們的模型。」
OpenAI 稱，其研究 NS 問題的動機源於 Anthropic 即將解決該問題的消息，想看看「我們的模型是否也能做到」。在一週時間裡，它啟動了 10,000 個 agent，並投入 88 小時趕工求解。OpenAI 估計總共消耗了約 3,000 億輸出 token，估值約 1,000 萬美元。
