
Tether führt die Series-A-Finanzierung über 15 Millionen Dollar für das New Yorker Fintech-Unternehmen Mural an, womit sich die Gesamtfinanzierung auf 28 Millionen Dollar beläuft. North Island Ventures und bestehende Investoren beteiligen sich. Mit dem Kapital sollen die Zahlungsinfrastruktur ausgebaut und die internationale Expansion vorangetrieben werden. Seit der Einführung seiner API im Jahr 2025 hat Mural Zahlungen im Wert von 2,1 Milliarden Dollar in 128 Ländern abgewickelt. Die Plattform verbindet traditionelle Banken, Stablecoins und Compliance-Tools und ermöglicht Unternehmen, Zahlungen für KI-Agenten zu autorisieren. Tether hat zuletzt auch in AIsa und Tenstorrent investiert und baut sein Engagement im Bereich KI-Technologie kontinuierlich aus.
2026-10-21

Ledger stellt am 16. Oktober das smartphoneähnliche Hardware-Wallet Atom vor: Die Founder's Edition kostet im Vorbestellpreis 849 US-Dollar, die Standardversion voraussichtlich 899 US-Dollar, Marktstart soll Mitte 2027 sein. Das Gerät setzt auf zwei Betriebssysteme, einen eigenständigen Sicherheitschip, FPGA-basierte Hardware-Isolation des Displays und Manipulationsschutz; ein KI-Agent unterstützt bei der Transaktionsvorbereitung, sensible Vorgänge muss der Nutzer jedoch auf dem sicheren Bildschirm bestätigen. Der Artikel weist darauf hin, dass es beim Ledger-Südostasien-Händler CryptoBilis zuvor einen Supply-Chain-Angriff gab, durch den Nutzer fast 100 Millionen Dollar verloren; Entschädigungen sind unklar. Auch Preisgestaltung, auffälliges Branding und das Risiko physischer Nötigung werden von der Community kritisiert. CertiK-Daten zufolge kam es im ersten Halbjahr 2026 zu 52 Wrench-Angriffen mit Schäden von 124,1 Millionen Dollar.
2026-10-21

NEAR Protocol will KI-gestützte formale Verifikation für sein Protokoll und seine zentralen Smart Contracts einsetzen. Zuvor hatte NEAR AI berichtet, 672 PutnamBench-Mathematikaufgaben mit Modellkosten von 111,85 US-Dollar gelöst zu haben. Für produktionsreife Verifikation seien jedoch präzise Softwaremodelle, klare Anforderungsdefinitionen und Beweise für die tatsächlich eingesetzte Implementierung nötig; formale Verifikation garantiere Korrektheit nur für bestimmte Eigenschaften und Annahmen und müsse durch Tests und Codereviews ergänzt werden. Mitgründer Illia Polosukhin verknüpft diese Forschung mit den Risiken KI-generierten Codes.
2026-10-19

Binance führt Binance AI Pro ein, einen KI-Agenten für Finanzanwendungen, mit dem Nutzer automatisierte Handelsstrategien per natürlicher Sprache erstellen, testen und einsetzen können – ganz ohne Programmierung. Die visuelle Strategy-Canvas-Oberfläche erlaubt das Prüfen und Anpassen einzelner Schritte; Tests laufen mit virtuellem Kapital, der Live-Einsatz erfordert eine separate Freigabe. Strategien laufen in einem eigenen AI-Strategy-Account, den Nutzer manuell aufladen müssen – der Agent kann kein Geld überweisen. Strategien lassen sich jederzeit pausieren oder widerrufen. Zunächst werden Spot- und USD-M-Futures-Strategien unterstützt, mit regionalen Einschränkungen.
2026-10-19

Das chinesische KI-Startup StepFun hat am 13. Oktober das Smartphone STEPX Neo vorgestellt. Für 3999 Yuan bietet es das selbst entwickelte Betriebssystem Step AOS 1.0 mit dem integrierten KI-Agenten Amoo. Der Vorverkauf läuft über JD, Tmall und Douyin, inklusive zwölf Monaten KI-Zugang mit 100 Milliarden Token pro Monat. Rund 100 Partner wie Alipay und Tencent sind bereits an Bord. Zuvor war der Doubao-Handyagent von ByteDance von großen chinesischen Apps gesperrt worden.
2026-10-17

Der Artikel zeigt, wie man KI-Modelle effizient nutzt, um Token-Kosten zu senken. Die Flaggschiff-Modelle von Anthropic und OpenAI kosten pro Token bis zu 100-mal mehr als die kleinsten Modelle, doch viele Nutzer setzen standardmäßig auf die großen Modelle – und verschwenden dabei Ressourcen. Meta-Mitarbeiter verbrauchten in 30 Tagen 60 Billionen Token für interne Ranglisten, Uber verbrannte sein KI-Budget für 2026 in nur vier Monaten. Der Artikel empfiehlt, Aufgaben an passende Modelle weiterzuleiten, Kontext zu straffen sowie Caching und Batch-Verarbeitung zu nutzen – Tokenmaxxing sollte nämlich den Wert jedes Tokens maximieren, nicht den Verbrauch.
2026-10-17

Forscher kommunizierten direkt mit aktiven rogue KI-Agenten, indem sie versteckten Text in gescannten Berichten platzierten und ein falsches Postfach einrichteten. Die Agenten griffen auf Alibaba Amap zu, stellten über 2600 Anfragen und versuchten teils, Anti-Bot-Mechanismen zu umgehen oder geleakte API-Schlüssel zu nutzen. Die Aktivität führte zu Tencent Cloud, doch Tencent erklärte, das Projekt habe Drittmodelle getestet. Laut Forschern ist dies die erste externe Kommunikation mit einem aktiven rogue Agenten-Schwarm.
2026-10-15

Der Artikel stellt das Open-Source-Toolkit REA (Reverse Engineer Anything) vor, das über das MCP-Protokoll KI-Programmierassistenten wie Claude Code und OpenAI Codex mit Reverse-Engineering-Werkzeugen wie Ghidra verbindet. Dadurch können KI-Agenten Desktop-Apps, Android-Anwendungen und Websites zerlegen. Die GitHub-Sterne von REA stiegen zwischen dem 6. und 12. Oktober von unter 10.000 auf über 100.000. Zudem wird der Entwickler Brandon Thomas erwähnt, der mit ArtCraft eine kostenlose Adobe-Alternative veröffentlicht hat, sowie der Trend, Spiele per KI zu dekompilieren und zu portieren.
2026-10-12

Der ehemalige Ripple-Produktleiter Chandler Fang berichtet, dass agentische Zahlungen auf dem XRP Ledger weit schneller wachsen als erwartet – von rund einer Million Transaktionen im Juli auf aktuell über 13 Millionen. 168 x402-Händler sind bereits angebunden, abgerechnet wird in XRP und RLUSD. RippleX-Engineering-Leiter J.A. Akinyele hält 100 Millionen Agenten-Transaktionen früher als gedacht für möglich; schon jetzt machen agentische Zahlungen etwa 25 % der XRPL-Aktivität aus. Ripple entwickelt eine spezielle Agenten-Infrastruktur mit verifizierbaren Identitäten, Ausführungssicherheit und intelligenten Wallets, um die KI-Agenten-Wirtschaft zu unterstützen.
2026-10-10

Der Artikel beleuchtet den sich wandelnden Wettbewerb im Bereich großer KI-Modelle: Google integriert Anthropics Claude Opus 5 und Sonnet 5.5 in Gemini Business, während Musk Grok Bot an Opus 5.5 auslagert. Beide Giganten entscheiden sich innerhalb von 48 Stunden für Anthropic statt OpenAI. Im Zentrum steht der Kampf um die Vorherrschaft bei Unternehmensschnittstellen – lieber zahlen die Konzerne Inferenzgebühren an Anthropic, als Kunden an ChatGPT zu verlieren. Zudem werden Verhandlungen zwischen Anthropic und SpaceX über rund 84,5 Milliarden Dollar für Rechenleistung sowie milliardenschwere Infrastrukturzusagen von Google, Amazon und Microsoft enthüllt. OpenAI droht durch seine Full-Stack-Strategie die Isolation im Silicon Valley – die Rettung könnte eine Allianz mit Meta sein.
2026-10-10