El fundador de Cardano, Charles Hoskinson, ha expresado su preocupación por las implicaciones de la inteligencia artificial para la propiedad intelectual, argumentando que los investigadores podrían exponer sin saberlo trabajos no publicados al utilizar sistemas de IA basados en la nube.
Hoskinson abordó el tema en un reciente video de YouTube mientras comentaba una publicación del matemático Jay Cummings, profesor de la Universidad de California, San Diego.
Cummings había compartido una publicación de OpenAI que describía un avance matemático mientras alegaba que su propio trabajo sobre el problema había sido utilizado por ChatGPT. Según Hoskinson, Cummings también tenía registros de chat que podrían respaldar potencialmente su versión.
Hoskinson cuestionó la sugerencia de que el sistema de IA había llegado al resultado de forma totalmente independiente.
"OpenAI dice que se les ocurrió esto de forma totalmente independiente", dijo Hoskinson, mientras argumentaba que la evidencia disponible podría justificar un examen más detenido.
Sugirió que cuando un sistema de IA se enfrenta a un problema matemático inusualmente difícil, puede buscar a través de la información disponible para él en lugar de desarrollar necesariamente un enfoque completamente independiente.
Hoskinson caracterizó los modelos de IA como sistemas de optimización que intentan encontrar una ruta eficiente hacia una solución. En el escenario que describió, el material previamente proporcionado a través de conversaciones de ChatGPT podría volverse potencialmente relevante para la respuesta de un modelo.
El fundador de Cardano extendió el argumento más allá de las matemáticas, advirtiendo que académicos, investigadores y emprendedores deberían considerar las implicaciones de compartir ideas no publicadas con servicios de IA basados en la nube.
"Si eres un académico, si eres un emprendedor, sabe que tus ideas, si las compartes en IA con estos modelos de frontera en la nube, ya no son tus ideas", dijo Hoskinson.
Hoskinson argumentó que producir una solución a un problema matemático de larga data puede representar un logro profesional importante, lo que hace que la protección de la investigación subyacente sea especialmente importante.
La solución de Midnight
Hoskinson posteriormente conectó el tema con Midnight, un proyecto de blockchain centrado en la privacidad asociado con el ecosistema Cardano.
Argumentó que los sistemas de IA que se ejecutan en entornos que preservan la privacidad podrían permitir a los usuarios acceder a capacidades de inferencia sin dar a los operadores de infraestructura acceso a sus conversaciones u otra información sensible.
"¿Por qué Midnight soluciona esto?", dijo Hoskinson. "Porque crea entornos privados en los que puedes ejecutar la IA. Así no pueden leer tus registros".
Midnight se está desarrollando en torno a un modelo económico distinto destinado a separar la seguridad y la gobernanza de la red de los recursos necesarios para utilizar la red. La arquitectura está diseñada para abordar parte de la volatilidad asociada con el uso de una única criptomoneda tanto para la participación en la red como para los costos de transacción.
Bajo este modelo, los usuarios podrían potencialmente interactuar con aplicaciones sin tener que gestionar directamente un activo nativo volátil para cada transacción.
"Satoshi nos dio buen dinero; Ethereum nos dio programabilidad; Cardano trajo la tercera generación de interoperabilidad, escala y buena gobernanza. Midnight nos devuelve nuestra identidad y privacidad", escribió.
Hoskinson discutió previamente un cambio más amplio hacia los ingresos a nivel de protocolo y la sostenibilidad económica para Midnight, argumentando que la utilidad de la red podría eventualmente desempeñar un papel mayor en el apoyo al ecosistema que los incentivos externos.
