Założyciel Cardano, Charles Hoskinson, wyraził obawy dotyczące konsekwencji sztucznej inteligencji dla własności intelektualnej, argumentując, że badacze mogą nieświadomie ujawniać nieopublikowane prace podczas korzystania z systemów AI opartych na chmurze.
Hoskinson omówił ten problem w niedawnym filmie na YouTube, komentując post matematyka Jaya Cummingsa, profesora na Uniwersytecie Kalifornijskim w San Diego.
Cummings udostępnił post OpenAI opisujący przełom matematyczny, jednocześnie twierdząc, że jego własna praca nad tym problemem została wykorzystana przez ChatGPT. Według Hoskinsona Cummings miał również dzienniki czatu, które potencjalnie mogłyby potwierdzić jego relację.
Hoskinson zakwestionował sugestię, że system AI doszedł do wyniku całkowicie niezależnie.
"OpenAI twierdzi, że całkowicie niezależnie to wymyślili" – powiedział Hoskinson, argumentując, że dostępne dowody mogą uzasadniać bliższe zbadanie sprawy.
Zasugerował, że gdy system AI zostaje skonfrontowany z nietypowo trudnym problemem matematycznym, może przeszukiwać dostępne mu informacje, zamiast koniecznie opracowywać całkowicie niezależne podejście.
Hoskinson scharakteryzował modele AI jako systemy optymalizacyjne, które próbują znaleźć efektywną drogę do rozwiązania. W opisanym przez niego scenariuszu materiał wcześniej dostarczony poprzez rozmowy z ChatGPT mógłby potencjalnie stać się istotny dla odpowiedzi modelu.
Założyciel Cardano rozszerzył ten argument poza matematykę, ostrzegając, że akademicy, badacze i przedsiębiorcy powinni rozważyć konsekwencje dzielenia się nieopublikowanymi pomysłami z usługami AI opartymi na chmurze.
"Jeśli jesteś akademikiem, jeśli jesteś przedsiębiorcą, wiedz, że twoje pomysły, jeśli podzielisz się nimi w AI z tymi frontierowymi modelami w chmurze, nie są już twoimi pomysłami" – powiedział Hoskinson.
Hoskinson argumentował, że opracowanie rozwiązania długotrwałego problemu matematycznego może stanowić poważne osiągnięcie zawodowe, co czyni ochronę leżących u podstaw badań szczególnie ważną.
Rozwiązanie Midnight
Hoskinson następnie powiązał ten problem z Midnight, projektem blockchain skoncentrowanym na prywatności, związanym z ekosystemem Cardano.
Argumentował, że systemy AI działające w środowiskach chroniących prywatność mogłyby pozwolić użytkownikom na dostęp do możliwości wnioskowania bez udzielania operatorom infrastruktury dostępu do ich rozmów lub innych wrażliwych informacji.
"Dlaczego Midnight to naprawia?" – powiedział Hoskinson. "Ponieważ tworzy prywatne środowiska, w których możesz uruchomić AI. Więc nie mogą czytać twoich dzienników."
Midnight jest rozwijany w oparciu o odrębny model ekonomiczny, którego celem jest oddzielenie bezpieczeństwa sieci i zarządzania od zasobów wymaganych do korzystania z sieci. Architektura została zaprojektowana, aby rozwiązać niektóre problemy związane ze zmiennością wynikającą z używania pojedynczej kryptowaluty zarówno do uczestnictwa w sieci, jak i kosztów transakcyjnych.
W tym modelu użytkownicy mogliby potencjalnie wchodzić w interakcje z aplikacjami bez konieczności bezpośredniego zarządzania zmiennym aktywem natywnym przy każdej transakcji.
"Satoshi dał nam dobre pieniądze; Ethereum dało nam programowalność; Cardano przyniosło trzecią generację interoperacyjności, skali i dobrego zarządzania. Midnight zwraca nam naszą tożsamość i prywatność" – napisał Hoskinson.
Hoskinson wcześniej omówił szerszy zwrot w kierunku przychodów na poziomie protokołu i zrównoważonego rozwoju gospodarczego dla Midnight, argumentując, że użyteczność sieci mogłaby ostatecznie odgrywać większą rolę we wspieraniu ekosystemu niż zewnętrzne zachęty.
