MEXC O CEO Vugar Usi discute decisões de investimento ao lado de avaliações de restaurantes e fotos de férias. As pessoas veem o que os outros estão fazendo bem e então tentam replicar isso.
"Eu chamo isso de uma vida otimizada para a tela", disse Usi durante o TOKEN2049.
A IA oferece aos investidores outra fonte de conselhos e é cada vez mais capaz de agir em seu nome. Em 28 de setembro, a MEXC lançou uma ferramenta que conecta os próprios agentes de IA dos usuários à exchange, permitindo que eles preparem e executem negociações, com ações-chave ainda exigindo confirmação.
Rumo a 2027, o caminho da ideia de outra pessoa até a ordem de um investidor está se tornando cada vez mais curto. Em última análise, quanto julgamento restará para as pessoas que realmente assumem o risco financeiro?
Quando foi que uma carteira se tornou um perfil pessoal?
Usi acredita que o trading social está se tornando "um sinal de status". Um investimento pode expressar quem alguém admira, ou quão cedo essa pessoa identificou uma oportunidade.
"Às vezes você quer dizer: eu investi na Amazon dez anos atrás. Eu fui um dos primeiros a identificar uma certa oportunidade."
A pesquisa apoia levar essas motivações a sério. Um estudo publicado pela FINRA Foundation em abril, com base em sua pesquisa de investidores de 2024, descobriu que a atividade social motivou 59% dos investidores que usam redes sociais, em comparação com 11% dos usuários que não usam redes sociais.
O mesmo estudo também encontrou uma lacuna entre a confiança e o conhecimento testado sobre investimentos entre esses usuários. O trading social pode tornar os mercados mais acessíveis, mas também pode deixar os investidores inseguros sobre como julgar as opiniões que encontram.
Usi disse que o entusiasmo por empresas de IA ajudou a impulsionar as negociações na MEXC.
"É o assunto sobre o qual todos estão falando, e isso impulsiona as negociações."
Seguir temas em alta torna as oportunidades mais fáceis de encontrar. Mas julgar se o preço é razoável ainda exige um trabalho separado.
Os investidores comuns podem tomar emprestadas as vantagens das instituições quantitativas?
Usi acredita que a IA pode ajudar os indivíduos a usar parte da lógica analítica que as empresas de trading profissionais há muito possuem.
"As instituições quantitativas fazem trading algorítmico há anos. O que a IA está fazendo é ajudar os usuários individuais a se beneficiarem desse tipo de lógica."
O trading profissional também depende de estratégias testadas e dados confiáveis. Dar a uma pessoa um assistente de IA não prova que ela pode replicar os resultados de um fundo quantitativo.
A pesquisa da MEXC de 15 de outubro com 3.708 traders de criptomoedas descobriu que 84,8% haviam usado IA para pesquisa ou trading. Entre os usuários de IA, 65,9% pelo menos às vezes agem com base em seus conselhos.
Esses são achados da amostra da empresa. As melhorias relatadas também refletem impressões subjetivas dos usuários, em vez de retornos medidos de forma independente.
Usi espera que o próximo passo envolva um grau maior de delegação.
"Em breve acredito que veremos um grande número de agentes autônomos que podem rebalancear sua carteira e aproveitar oportunidades."
Isso mudaria a tarefa do investidor para avaliar um sistema cujas decisões individuais o investidor pode achar difícil de revisar uma a uma.
Quem está vigiando seu dinheiro enquanto você dorme?
À medida que os horários de negociação se estendem, esse apelo se torna mais óbvio.
"Como diz o ditado, o dinheiro nunca dorme, e as exchanges nunca dormem. Mas os humanos precisam dormir", disse Usi.
A Nasdaq planeja lançar negociação de 23 horas, cinco dias por semana, em 6 de dezembro. Isso amplia a janela para os investidores reagirem a eventos antes de 2027.
Usi imagina software gerenciando posições durante esses horários.
"Talvez no futuro, os agentes de IA não dependam mais de liquidação e stop-loss, mas sejam capazes de tomar decisões melhores antes que você chegue à zona de perigo."
Isso continua sendo um benefício proposto. A entrevista não forneceu evidências de desempenho de que a IA possa evitar a liquidação forçada de negociações alavancadas. Um agente ser capaz de permanecer ativo à noite não mostra se suas decisões são sólidas.
Horários de mercado mais longos também dão aos investidores mais oportunidades de agir por impulso. A automação pode ajudar a executar um plano, desde que o sistema siga os limites definidos antes que a empolgação comece.
Clicar em confirmar equivale a controle?
Atualmente, a Usi descreve uma etapa aprovada por humanos.
"Eles podem lhe dar uma ideia do que fazer, e você só precisa confirmar a negociação antes da execução."
Um botão de confirmação deixa os investidores com uma tarefa de consequências: entender o que estão aprovando. Uma explicação confiante pode fazer um conselho fraco soar persuasivo.
A posição mais ampla da Usi é que as salvaguardas devem ser mantidas.
"Esse é o nosso objetivo com a IA: você deve estar atento aos perigos e limites, e não deve abrir mão desses limites, especialmente em finanças."
A orientação do Conselho de Estabilidade Financeira de 15 de outubro pede supervisão humana com base na autonomia e no risco dos sistemas de IA. Uma supervisão eficaz exige não apenas a capacidade de aprovar, mas também a capacidade de intervir.
Quanto você está realmente disposto a entregar?
A pesquisa da MEXC sugere que os usuários estabelecem limites. Em um cenário em que transferências e saques são proibidos, 54% só permitiriam que a IA negociasse com no máximo 20% dos ativos de sua conta. Apenas 6,5% autorizariam mais da metade.
A Usi também reconhece a importância comercial do relacionamento com o cliente.
"Ou você é dono do cliente e pode levar todos os serviços até ele, ou não é."
Quando uma plataforma tanto ajuda a moldar ideias de investimento quanto fornece as ferramentas para executá-las, esse relacionamento se torna ainda mais importante.
Até 2027, mais investidores poderão passar seu tempo supervisionando decisões que antes tomavam por conta própria. Seu controle dependerá de eles entenderem a autoridade que delegaram — e de conseguirem retomá-la quando uma estratégia não se adequar mais às suas necessidades.
