A Meta está de volta ao código aberto novamente!
Na segunda-feira, a empresa, com valor de mercado de cerca de US$ 1,5 trilhão, divulgou os parâmetros subjacentes de seu novo modelo de IA aberto Muse Glimmer, que os desenvolvedores podem baixar e modificar diretamente.
A Meta também disse que nas próximas semanas, também abrirá os pesos do modelo de seu mais poderoso Muse Spark 1.2, o mais recente modelo fundamental da Meta.
Em resposta, Zuckerberg disse: A Meta sempre apoiou firmemente o código aberto, e ele está muito orgulhoso desses lançamentos.
Zuckerberg também publicou um artigo no site oficial da Meta, propondo fornecer IA gratuita e poderosa para bilhões de pessoas, esperando capacitar os indivíduos e contrabalançar o poder das grandes instituições.
URL do artigo: https://www.meta.com/thefutureisforeveryone/
Em uma declaração claramente direcionada a empresas como Google, Anthropic e OpenAI, ele escreveu: A maioria dos outros laboratórios está focada em construir IA para empresas, governos ou outras instituições. Se esses laboratórios acabarem liderando, o equilíbrio de poder se inclinará mais para as grandes instituições do que para os indivíduos.
Esses compromissos significam que a Meta está retornando ao caminho da IA aberta que anteriormente usava para se diferenciar dos concorrentes.
No início deste ano, a Meta não abriu os pesos subjacentes do Muse Spark, citando preocupações de segurança. À medida que a competição entre as principais empresas de IA se intensifica, uma questão cada vez mais central tornou-se: até que ponto a tecnologia de IA mais poderosa deve ser aberta?
Mas, independentemente disso, o reabraço de Zuckerberg ao caminho aberto desta vez foi recebido com elogios quase unânimes na seção de comentários.
Yann LeCun raramente deu uma salva de palmas ao seu antigo empregador.
Alguns internautas também disseram: "Isso é tão certeiro! Zuckerberg realmente fez um retorno."
"Nós amamos IA aberta (cabeça de cachorro)"
Meta Replays the "Open Source Card"
Muse Glimmer é o primeiro modelo de pesos abertos da Meta desde o Llama 4, e também o primeiro modelo da Meta lançado sob a licença Apache 2.0.
As séries Llama anteriores usavam uma licença personalizada com restrições em certos cenários comerciais. O Apache 2.0 é muito mais permissivo, permitindo que empresas implantem diretamente, continuem o ajuste fino, desenvolvam modelos derivados e os integrem em seus próprios produtos.
O Muse Glimmer é destilado do Muse Spark, com um total de cerca de 29,6 bilhões de parâmetros, incluindo um codificador de visão com cerca de 1,8 bilhão de parâmetros. O modelo suporta entradas de texto e imagem, tem um contexto de 128K e foca em melhorar o raciocínio de múltiplas etapas, chamada de ferramentas e recuperação de falhas, posicionado como a base de Agente para dispositivos pessoais.
Agentes tradicionais baseados em nuvem exigem upload contínuo de arquivos, mensagens e contexto de trabalho. Quanto mais longa a tarefa, mais chamadas e maior a conta de tokens. Após a implantação local, os dados podem permanecer no dispositivo, e a latência e os custos de inferência são mais fáceis de controlar.
Barreiras de hardware ainda existem. Os pesos BF16 do Muse Glimmer estão próximos de 60GB, tornando difícil para computadores comuns lidarem diretamente. A versão quantizada de 4 bits da Meta comprime o modelo de linguagem para menos de 20GB, permitindo que ele rode em ambientes com 24GB ou 32GB de VRAM.
O chamado "roda em computadores pessoais" significa mais precisamente que Macs de ponta ou PCs com placas de vídeo como a RTX 5090 podem executá-lo.
Em termos de eficiência de parâmetros, o Muse Glimmer oferece um desempenho decente.
A Artificial Analysis dá a ele um índice de inteligência de 35, 21 pontos a mais que o Llama 4 Maverick. Está próximo do
Kimi
K2.5, que tem 36, e ligeiramente abaixo do Qwen3.6 27B e do Ling 3.0 Flash, ambos com 38.
Nas avaliações de Agente anunciadas pela Meta, o Muse Glimmer pontua 75,5 no MCP Atlas, acima do Qwen3.6 27B, que tem 62,5; DeepSearch QA é 74,6, também ligeiramente acima do 71,1 do último. No benchmark de uso de ferramentas 𝛕3-Banking, ele pontua 23,5, liderando modelos de sua classe.
Avaliações independentes também expõem deficiências. O Muse Glimmer pontua 953 Elo no GDPval-AA v2, abaixo da linha de base humana de 1000, e também atrás do Qwen3.6 27B, que tem 1141. Sua taxa de alucinação na avaliação AA-Omniscience é de 82%, enquanto o Qwen3.6 27B é de 49%. No Terminal-Bench 2.1, o Muse Glimmer pontua 52%, também inferior ao Qwen3.6 27B, que tem 61%.
Assim, o Muse Glimmer é adequado para invocação local de ferramentas e execução de fluxos de trabalho, mas para tarefas de conhecimento de alta precisão, ainda precisa ser combinado com recuperação e revisão humana.
A Batalha de Zuckerberg pela Narrativa do Poder da IA
Na visão de Zuckerberg, o núcleo da competição de IA pode ser reduzido a duas questões: quem obtém a superinteligência e o que as pessoas farão com ela.
Ele espera colocar a "superinteligência pessoal" nas mãos de bilhões de usuários, deixando a IA participar de assuntos diários como saúde, carreira, finanças, interesses e relacionamentos.
Essa proposta liga modelos abertos à autonomia pessoal e desafia diretamente as abordagens de código fechado de empresas como OpenAI e Anthropic.
Zuckerberg se opõe a justificar a concentração de capacidades com riscos de segurança.
Ele acredita que colocar a IA mais poderosa sob o controle de um número muito pequeno de instituições, por si só, cria novos riscos de poder. Modelos abertos podem ser inspecionados por mais desenvolvedores, vulnerabilidades são mais facilmente expostas e corrigidas, e indivíduos podem personalizar a IA conforme necessário.
Ele também defende a destilação de modelos.
OpenAI e Anthropic acusaram recentemente, repetidamente, empresas chinesas de usar saídas de modelos de código fechado dos EUA para treinar seus próprios modelos. Zuckerberg enfatiza que as pessoas devem manter o princípio de "aprender com informações observáveis". Ele também se opõe a restringir modelos abertos no exterior, defendendo que os modelos abertos dos EUA devem contar com a concorrência para se tornarem os melhores globalmente.
No entanto, a Meta não evitou todas as questões de segurança.
Zuckerberg propõe que os diretores independentes da Meta sejam responsáveis por aprovar os padrões de segurança exigidos para o lançamento de modelos; a empresa também pode fornecer checkpoints intermediários de treinamento ao governo para identificar riscos mais cedo.
Por Trás do Código Aberto, Há Também o Ecossistema e o Negócio de Poder Computacional
O retorno da Meta aos pesos abertos neste momento também enfrenta pressões práticas.
Os modelos abertos chineses estão rapidamente diminuindo a diferença para os carros-chefe de código fechado dos EUA.
DeepSeek
,
Kimi
e Qwen continuam melhorando o desempenho e expandindo a influência por meio de preços baixos, personalização e implantação local. Se as empresas de modelos dos EUA continuarem a restringir os pesos, o ecossistema global de desenvolvedores pode acelerar a migração para outros provedores.
A Meta precisa reconquistar esses desenvolvedores. O Muse Glimmer reduz a barreira para implantação local, enquanto o Muse Spark 1.2 eleva o teto de capacidade; os dois modelos podem cobrir dispositivos pessoais, implantação privada empresarial e serviços em nuvem.
A abertura também pode criar demanda para os investimentos em poder computacional da Meta. A Meta planeja investir até US$ 145 bilhões este ano em infraestrutura de IA, enquanto também prepara seu negócio de computação em nuvem. Os pesos dos modelos podem ser gratuitos, mas inferência, hospedagem e ferramentas de desenvolvimento ainda podem gerar receita. A abertura expande o ecossistema, e os serviços em nuvem o comercializam.
O fundo comunitário de data centers de US$ 1 bilhão anunciado no mesmo dia também serve a esse layout. A Meta precisa construir mais data centers e também aliviar as preocupações das comunidades locais sobre eletricidade, recursos hídricos e uso da terra. Abertura tecnológica, defesa de políticas e expansão de infraestrutura estão assim conectadas em uma linha.
O Muse Glimmer ainda não é suficiente para reescrever o cenário dos modelos. Sua importância reside na Meta voltar a se juntar ao campo de pesos abertos e oferecer um produto utilizável para agentes locais.
Se a Meta lançar o Muse Spark 1.2 conforme planejado, a competição entre código aberto e fechado se intensificará ainda mais.
Em seguida, a indústria deve responder a três perguntas: quais capacidades podem ser abertas, quem arca com os custos e quem define as regras.
Links de referência:
https://x.com/ArtificialAnlys/status/2086916150278111551
https://www.ft.com/content/4e3957f8-ea7c-4c46-a3de-cdce8e526878?syn-25a6b1a6=1
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-10/meta-releases-muse-glimmer-ai-model-people-can-run-on-their-laptop?srnd=phx-technology
Este artigo é da conta pública do WeChat "Machine Intelligence" (ID: almosthuman2014), de autoria daqueles que seguem a IA.
