O fundador e CEO da Gate, Dr. Han, apoiou uma abordagem centrada no ser humano para negociação de criptomoedas, enquanto milhões de ativos digitais e dezenas de milhares de aplicativos descentralizados tornam o Web3 cada vez mais difícil de navegar para os usuários.
Resumo
- O CEO da Gate, Dr. Han, diz que a IA apoiará os traders sem substituir o julgamento humano.
- A Gate está integrando ferramentas de IA para simplificar a negociação e reduzir as barreiras de entrada no Web3.
- O escrutínio dos EUA sobre modelos de IA chineses pode complicar a adoção global da tecnologia.
No último episódio do podcast Gatecast, o Dr. Han argumentou que a inteligência artificial poderia ajudar os traders a coletar informações, estudar sinais de mercado e tomar decisões sem eliminar a necessidade de julgamento humano.
De acordo com o CEO da Gate, a combinação de ferramentas de IA e inteligência humana poderia oferecer um modelo mais eficaz para negociação do que depender inteiramente de sistemas automatizados. A IA pode processar rapidamente grandes volumes de informações de mercado, observou ele, mas os traders ainda devem avaliar essas informações antes de agir.
“IA + inteligência humana” se tornará uma abordagem mais eficaz no futuro, disse o Dr. Han.
Seus comentários colocam a IA em um papel de assistente em um momento em que exchanges e traders estão usando ferramentas automatizadas para escanear preços, rastrear atividades de mercado e filtrar informações. Em vez de apresentar a tecnologia como um substituto para os usuários, o Dr. Han a descreveu como uma forma de reduzir o esforço necessário para encontrar e entender produtos cripto.
A discussão do Gatecast também abordou a dificuldade de entrar no Web3 quando os usuários precisam escolher entre milhões de tokens e dezenas de milhares de DApps. O Dr. Han identificou essas escolhas, juntamente com o aprendizado necessário para usar produtos descentralizados, como barreiras que mantêm usuários em potencial fora do setor.
Em sua avaliação, a IA poderia se tornar um portal entre os usuários e o ecossistema Web3, ajudando-os a localizar serviços relevantes e entender como esses produtos funcionam. Interfaces inteligentes também poderiam reduzir o tempo que os usuários gastam pesquisando protocolos, ativos e ferramentas de negociação separados, de acordo com o Dr. Han.
Ferramentas de IA apoiarão as decisões dos traders
A Gate já está desenvolvendo vários produtos sob o que a exchange chama de estratégia Web3 Inteligente. O Dr. Han identificou Gate AI, GateClaw e Gate for AI Agent como partes de um sistema de produtos projetado para integrar inteligência artificial ao ecossistema de negociação da empresa.
Através desses serviços, a Gate está usando IA para simplificar as interações com produtos e reduzir a quantidade de conhecimento necessária antes que os usuários possam começar a explorar o Web3, de acordo com o CEO. O Dr. Han acrescentou que a exchange planeja continuar desenvolvendo produtos inteligentes que tornem os serviços descentralizados mais fáceis de acessar.
Sua posição difere das previsões de que modelos cada vez mais capazes poderiam eventualmente remover as pessoas da tomada de decisões financeiras. Embora o Dr. Han tenha creditado à IA a melhoria da pesquisa e da análise de sinais, ele manteve que a tecnologia não pode reproduzir totalmente o julgamento que os traders aplicam ao interpretar as condições de mercado.
No início desta semana, o fundador da Binance, Changpeng Zhao, também separou o papel econômico da IA do Bitcoin. Em uma postagem no X, CZ argumentou que a inteligência artificial pode aumentar a produtividade, melhorar a eficiência dos negócios e apoiar o desenvolvimento tecnológico, enquanto o Bitcoin oferece um ativo escasso que não pode ser expandido além do seu limite de 21 milhões de moedas.
A comparação veio após a previsão do CEO do JPMorgan, Jamie Dimon, de que o ciclo de investimento em IA poderia atrair US$ 725 bilhões este ano. Segundo CZ, empresas que desenvolvem produtos de IA podem emitir mais ações ou levantar capital para financiar a expansão, potencialmente diluindo os investidores existentes, enquanto nenhuma empresa ou governo pode aumentar a oferta programada de Bitcoin.
CZ também rejeitou a ideia de que o rápido progresso em inteligência artificial dá aos investidores a mesma proteção que o Bitcoin pode oferecer quando moedas fiduciárias perdem poder de compra. Seus comentários focaram na diferença entre investir em negócios impulsionados pela produtividade e manter um ativo projetado em torno de oferta fixa.
Pressão política pode complicar a adoção de IA
O caso do Dr. Han para acesso Web3 assistido por IA surge enquanto Washington considera como modelos estrangeiros devem operar no mercado dos EUA. Como relatado anteriormente pelo crypto.news, partes da administração Trump discutiram restrições de fato sobre modelos chineses de código aberto depois que o Kimi K3 da Moonshot AI, com 2,8 trilhões de parâmetros, liderou um importante ranking de codificação.
A Axios relatou que empresas americanas mostraram interesse em sistemas chineses porque eles podem fornecer desempenho capaz a preços mais baixos. Modelos de pesos abertos também permitem que empresas baixem parâmetros treinados, operem modelos em servidores privados e os modifiquem sem depender da plataforma do desenvolvedor original.
Pessoas envolvidas no debate político dos EUA consideraram anteriormente colocar laboratórios chineses de IA na Lista de Entidades do Departamento de Comércio, de acordo com o relatório do crypto.news. Tal designação poderia restringir o acesso à tecnologia americana sem licenças governamentais, embora propostas anteriores tenham sido pausadas em meio a preocupações de que as restrições pudessem desacelerar o desenvolvimento de IA nos Estados Unidos.
O escrutínio político aumentou em 22 de julho, quando Michael Kratsios, diretor do Escritório de Política Científica e Tecnológica da Casa Branca, acusou a Moonshot AI de usar tecnologia da Anthropic para desenvolver o Kimi K3. Em uma postagem no X, Kratsios afirmou que informações obtidas pelo governo dos EUA ligavam o desenvolvimento do K3 ao modelo Fable da Anthropic.
Kratsios alegou que a Moonshot criou uma plataforma interna capaz de extrair conhecimento de modelos americanos por meio de destilação em larga escala. Ele também afirmou que a plataforma poderia mudar seus métodos de acesso rapidamente, tornando a suposta atividade mais difícil de ser identificada pelos desenvolvedores dos EUA.
No entanto, o funcionário da Casa Branca não divulgou registros técnicos ou outras evidências que apoiassem as alegações. A Moonshot AI não havia respondido publicamente no momento do relatório, enquanto a Casa Branca não havia fornecido material que pesquisadores independentes pudessem usar para determinar se o K3 incorporou tecnologia proprietária da Anthropic.
Apesar dessas disputas políticas, o Dr. Han espera que a IA desempenhe um papel crescente na forma como os usuários descobrem e operam produtos cripto. A estratégia da Gate mantém os traders responsáveis pela decisão final, enquanto atribui à IA a tarefa de organizar informações, identificar sinais e reduzir as barreiras técnicas em torno da Web3.
