概要
- 据《福布斯》援引两位直接知情人士的消息，AfterQuery的估值已达到32亿美元，而五个月前仅为3亿美元。
- Y Combinator合伙人Gustaf Alströmer称，这是该加速器历史上从创立到独角兽地位（指估值超过10亿美元的私营公司）速度最快的一次。
- 创始人Spencer Mateega（23岁）和Carlos Georgescu（22岁）付费请医生、律师、工程师和金融分析师来生成专家判断数据，这些数据是AI实验室无法再从开放互联网上获取的。
创立18个月的AI初创公司AfterQuery在新一轮融资中估值达到32亿美元，《福布斯》周一报道。这一数字是五个月前3亿美元估值的十倍以上，当时该公司完成了3000万美元的A轮融资——这是初创公司为获取增长资金而出售部分股权的早期融资轮次。
据YC合伙人Gustaf Alströmer称，这一跃升使AfterQuery成为Y Combinator历史上从创立到独角兽地位速度最快的初创公司。AfterQuery拒绝对该报道置评。《福布斯》的一位消息人士称，该公司已经盈利，并已为本轮融资确定了领投方。
Spencer Mateega和Carlos Georgescu于2025年2月创立了该公司，此前他们作为两个高中朋友加入了Y Combinator的2025年冬季批次，当时没有产品，也没有固定的想法，18个月后他们创立了公司。Mateega在7月份在X上发帖称，年度经常性收入——公司持续订阅的年价值——已增长到“数亿美元”，高于4月份的1亿美元。
AfterQuery正在迅速缩小与
“巨头”的差距。我们已经增长到超过这里引用的1亿美元收入运行率的数倍。
如果你是一个需要长视野任务、专业/知识工作数据、高保真RL环境、代码的后训练研究员或实验室……https://t.co/KM7kINFfN4
— Spencer Mateega (@spencermateega) 2026年7月12日
创始人最初想为金融业构建AI代理。测试表明，领先的模型在细微的、专业级的决策上不断失败——不是因为缺乏原始能力，而是因为没有人教过它们专家实际上是如何推理艰难决策的。
因此他们转向了。AfterQuery现在付费聘请专家来生成推理数据：即专业人士如何一步步解决问题的书面记录，用于教导AI模型判断力而不仅仅是事实。Nvidia已使用这些数据来训练其开源的Nemotron模型，据《福布斯》报道，AfterQuery的客户还包括前OpenAI首席技术官Mira Murati的Thinking Machines Lab和法律AI公司Legora。
这一转变背后的需求是全行业的。前沿实验室——即构建最先进AI系统的公司——已经筛选了开放网络上大部分可用的文本，而合成数据（即AI生成的训练材料）的作用也有限。目前短缺的是只有真正的、有资质的专家才能提供的判断力。
其他公司正从不同方向追逐同样的短缺。韩国金融科技公司Toss最近通过其3000万用户与数据基础设施公司Poseidon合作，将用户引入AI数据经济，向普通用户支付费用，以记录模型无法在线找到的真实世界数据。
AfterQuery并不是唯一利用这一短缺赚钱的公司。Scale AI的Alexandr Wang在2021年24岁时成为业内首位数据标注亿万富翁，之后Meta以143亿美元收购了49%的股份，并让Wang掌管其AI实验室。竞争对手Mercor的创始人在去年10月超过了Wang的早期记录，在22岁时成为亿万富翁。
Mateega曾表示，AfterQuery相对于Mercor的优势在于，Mercor依赖AI面试官来管理庞大的承包商池，而AfterQuery则使用定制软件来筛选提交内容，以达到“金发姑娘”难度——既足以挑战前沿模型，又不至于难到模型无法从答案中学习。AfterQuery还会在出售数据前用自己的模型对数据进行训练，以向实验室展示这些材料确实能产生效果，而不是让他们仅凭口头承诺。
就Mercor而言，目前正在与Nvidia洽谈一轮融资，估值将达到200亿美元，是去年10月100亿美元估值的两倍。AfterQuery的融资尚未完成，公司也未透露领投方。
