Cardano创始人Charles Hoskinson于9月9日表示,人工智能在形式数学方面的进展超出了他的预期。
摘要
- Cardano创始人Charles Hoskinson表示,人工智能在数学方面的进展大大超出了他之前的公开预期。
- OpenAI表示,大约10,000个代理在总计88小时内产生了纳维-斯托克斯方程的解。
- Clay研究所仍将纳维-斯托克斯问题列为未解决,等待发表、审阅和全球数学界的广泛接受。
- Hoskinson对研究人员将未发表的工作输入集中式云AI系统提出了保密担忧。
- OpenAI否认访问私人工作,但无法排除去标识化的使用数据影响模型改进的可能性。
他的评论是在OpenAI声称其内部系统产生了纳维-斯托克斯千禧年大奖问题的解之后发表的。
在直播中,Hoskinson称报道中的能力“相当了不起”。然而,他也谈到了关于工作来源和提交给基于云的AI服务的研究隐私的未解决问题。
Cardano创始人表示AI已超越协作工具
Hoskinson表示,他原本期望形式系统能帮助更大的数学家团队协作并验证人工编写的证明。他没有预料到大型语言模型会这么快自己生成完整的证明。
“我们从未预料到AI会介入到这种程度,”Hoskinson说。他补充说,AI完全编写证明的想法以前看起来“相当遥远”。
Hoskinson与形式数学研究有直接联系。根据该大学的公告,2021年,他向卡内基梅隆大学捐赠了2000万美元,以建立Hoskinson形式数学中心。
他的最新评论也符合Cardano在人工智能方面的更广泛实验。正如crypto.news先前报道的那样,Hoskinson为涉及通信、社区活动和注重隐私的Midnight生态系统的Cardano AI代理实验进行了辩护。
OpenAI声称其系统解决了纳维-斯托克斯问题
OpenAI于9月8日发布了其研究。该公司表示,一个内部模型协调了大约10,000个代理,并在88小时后产生了一个提议的解。然后,GPT-6 Astra又花了17个小时在Lean中形式化并检查该论证。
该证明试图确立,一个最初光滑、静止的流体在受到光滑外力时,可以在有限时间内发展出奇点。OpenAI表示,这满足了官方千禧年大奖问题表述中的陈述C和D。
该公司还发布了一篇分析论文和Lean代码。Lean形式化提供了机器可检查的验证,确保编码的步骤遵循声明的假设。它并不独立地确立每个定义和假设都准确地代表了预期的数学问题。
OpenAI表示,它不打算寻求相关的100万美元奖金。尽管如此,该公司将其工作描述为对该问题的解决。
Clay尚未认可声称的解
Clay数学研究所仍将纳维-斯托克斯问题标记为“未解决”。在报道时,其网站尚未认可OpenAI提议的证明作为被接受的解。
Clay不接受通过直接提交的提议解。根据其规则,解必须出现在符合条件的出版物中。然后必须至少经过两年,并且该工作必须获得全球数学界的普遍接受。
这一过程意味着OpenAI的公告和正式证明并不构成即时的机构认可。数学家们必须审查该构造是否满足精确的问题陈述,以及其使用外部强迫是否回答了通常理解下的问题。
出处争议引发研究隐私问题
该公告还引起了纽约大学数学家Tristan Buckmaster和Anthropic研究员Levent Alpöge的关注。这些研究人员一直在使用强迫方法研究一个相关的欧拉方程结果。
Buckmaster质疑私人工作是否可能进入OpenAI的Codex系统并促成了该公司的结果。他没有指控已证实的不当行为,而是说:“我不知道我们的数据是否被使用。”
OpenAI否认访问了他们的具体工作。然而,该公司表示不能完全排除其产品使用中的去标识化数据可能帮助改进了其模型的可能性。OpenAI坚称其证明是独立开发的,并且与研究人员的工作不同。
Hoskinson认为,这场争议应该引起处理未发表想法的研究人员的关注。他说,使用集中式AI服务的学者应该考虑提示、笔记和研究日志是否保持机密。
下一阶段将涉及对OpenAI论文和Lean形式化的公开审查。在专家审查假设且满足克莱的正式条件之前,该工作仍是一个声称的解决方案,而不是公认的解决。






