Cardano 创始人 Charles Hoskinson 对人工智能给知识产权带来的影响表示担忧，他认为研究人员在使用基于云的人工智能系统时，可能会在不知情的情况下泄露尚未发表的作品。
Hoskinson 在最近的一段 YouTube 视频中讨论了这一问题，同时对加州大学圣地亚哥分校数学教授 Jay Cummings 的一篇帖子发表了评论。
Cummings 曾分享过 OpenAI 的一篇帖子，该帖子描述了一项数学突破，同时声称他自己在该问题上的研究成果被 ChatGPT 使用了。据 Hoskinson 称，Cummings 还拥有可能支持其说法的聊天记录。
Hoskinson 对人工智能系统完全独立得出这一结果的说法提出了质疑。
“OpenAI 说他们完全是独立得出这一结果的，”Hoskinson 说，同时认为现有证据可能值得进一步审查。
他表示，当人工智能系统面对一道异常困难的数学问题时，它可能会搜索其可获取的信息，而不一定会开发出一种完全独立的方法。
Hoskinson 将人工智能模型描述为优化系统，试图找到通往解决方案的高效路径。在他描述的场景中，此前通过 ChatGPT 对话提供的材料可能会与模型的回答产生关联。
这位 Cardano 创始人将这一论点扩展到数学之外，警告学者、研究人员和企业家应考虑与基于云的人工智能服务分享未发表想法的后果。
“如果你是学者，如果你是企业家，要知道你的想法，如果你在云端的这些前沿模型中与人工智能分享它们，它们就不再是你的想法了，”Hoskinson 说。
Hoskinson 认为，为一个长期存在的数学问题找到解决方案可以代表一项重大的职业成就，因此保护 underlying 研究尤为重要。
Midnight 的解决方案
Hoskinson 随后将这一问题与 Midnight 联系起来，这是一个与 Cardano 生态系统相关的注重隐私的区块链项目。
他认为，在隐私保护环境中运行的人工智能系统可以让用户使用推理能力，而无需让基础设施运营商访问他们的对话或其他敏感信息。
“为什么 Midnight 能解决这个问题？”Hoskinson 说。“因为它创建了可以运行人工智能的私有环境。这样他们就无法读取你的日志。”
Midnight 正围绕一种独特的经济模型进行开发，旨在将网络安全和治理与使用网络所需的资源分离。该架构旨在解决使用单一加密货币同时用于网络参与和交易成本所带来的一些波动性问题。
在这种模式下，用户可能无需为每笔交易直接管理一种波动性较大的原生资产，就能与应用程序进行交互。
“中本聪给了我们良好的货币；以太坊给了我们可编程性；Cardano 带来了第三代互操作性、规模和良好治理。Midnight 让我们重新找回了身份和隐私，”Hoskinson 写道。
Hoskinson 此前曾讨论过 Midnight 向协议层收入和经济效益的更广泛转变，认为网络效用最终可能在支持生态系统方面发挥比外部激励更大的作用。
